2.2.4Зауваження

•Незалежні змінні можуть бути добавлені просто за допомогою додавання стовпців до масиву Mxy. Відповідна кількість рядків повинна бути доданий до вектора v interp.

•regress може мати довільну кількість незалежних змінних. Однак, обчислення сповільнюється, коли кількість змінних або степінь перевищує 4.

•loess обмежується не більш ніж 4 незалежними змінними.

2.3Спеціалізовані підгоночні функції

ВMathcad-і є декілька спеціалізованих функцій підгонки кривих, які можна використовувати для аналізу нелінійних даних методом найменших квадратів. Оскільки, часто не можна бути впевненим яка модель дасть найкраще наближення до існуючих даних, ці п'ять функцій представляють найбільш основні загально-вживані функції для таких випадків:

2.3.1Використання спеціалізованих підгоночних функцій

Розглянемо використання цих функцій на прикладі xpfit. Функція expfit повертає параметри експонентної кривої, що найкращий описує вхідні дані. Використаємо наступну матрицю xy-значень (x - в 1-му стовпці, y – в 2-му):

21