- •Міністерство освіти і науки україни
- •Київ нухт 2010
- •Тема 1. Поняття про економіко-математичні моделі і моделювання 13
- •Розподіл годин за формами навчання та видами занять
- •2. Зміст занять з дисципліни
- •2.1. Лекційні заняття
- •2.2. Лабораторні заняття
- •3. Питання для підготовки до заліку
- •4. Вказівки до виконання лабораторних робіт
- •5. Вказівки до виконання контрольної роботи студентами заочної форми навчання
- •Тема 1. Поняття про економіко-математичні моделі і моделювання
- •Алгоритми побудови моделей
- •Лабораторна робота № 1. «Лінійна модель»
- •Лабораторна робота № 2. «Степенева функція»
- •Лабораторна робота № 3. «Параболічна функція»
- •Лабораторна робота № 4. «Гіперболічна функція»
- •Лабораторна робота № 5. «Експоненціальна модель»
- •Контрольні запитання
- •Тема 2. Лінійне програмування
- •Розв'язування
- •Ітерація 1
- •Ітерація 2
- •Ітерація 3
- •Ітерація 4
- •Економічна інтерпретація математичного розв'язку.
- •Лабораторна робота № 6 «Задача оптимального використання ресурсів»
- •Контрольні запитання
- •Тема 3. Моделі оптимального планування на рівні підприємства
- •Лабораторна робота № 7 «Розрахунок оптимальної виробничої програми карамельного цеху»
- •Вихідні дані для побудови робочої моделі
- •Потреба у сировині, кг/т карамелі
- •Приклад виконання лабораторної роботи.
- •5) По випуску продукції
- •6) По фінансовим можливостям
- •Потреба у сировині, кг/т карамелі
- •Річна продуктивність ліній
- •Робоча матриця
- •Аналіз результатів
- •Вихідні дані для побудови робочої моделі (формули розрахунку)
- •Річна продуктивність ліній (формули розрахунку)
- •Звіт за результатами
- •Звіт по стійкості
- •Звіт по границям
- •Лабораторна робота № 8 «Оптимізація виробничої програми молочного заводу»
- •Робоча модель
- •Лабораторна робота № 9 «Оптимізація виробничої програми ковбасного виробництва»
- •Приклад виконання задачі оптимізації виробничої програми підприємства (цеху, дільниці)
- •Приклад № 1 виконання лабораторної роботи
- •Розв’язок
- •Приклад № 2 виконання лабораторної роботи
- •Вихідні дані для оптимізації ковбасного виробництва
- •Розв’язок
- •Економічний аналіз отриманих результатів
- •Лабораторна робота № 10 «Оптимізація виробничої програми хлібозаводу»
- •Приклад виконання лабораторної роботи Робоча модель задачі.
- •Лабораторна робота № 11 «Модель оптимального використання потужності»
- •Приклад виконання лабораторної роботи
- •Розв'язок
- •Лабораторна робота № 12. «Транспортна задача»
- •Постановка транспортної задачі
- •2. Приклад рішення транспортної задачі за допомогою електронних таблиць
- •Вихідні дані для транспортної задачі
- •3. Економічна інтерпретація математичного розв’язку транспортної задачі
- •Контрольні запитання
- •Тема 4. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
- •Контрольні запитання
- •Тема 5. Методи та способи прийняття управлінських рішень
- •Прийняття управлінських рішень в умовах ризику.
- •Прийняття рішень в умовах відсутності повторюваності подій
- •Контрольні запитання
- •Тема 6. Кореляція двох змінних
- •Зміст змінних і рівнянь в економетричній моделі
- •Лабораторна робота № 13 «Модель парної лінійноїкореляційної залежності»
- •Приклад виконання лабораторної роботи
- •Оцінка тісноти та значимості зв’язку між змінними моделі
- •Оцінка точності моделі
- •Перевірка значущості та довірчі інтервали
- •Прогнозування за лінійною моделлю
- •Контрольні запитання
- •Тема 7. Одновимірні часові ряди та їх моделювання Елементи часового ряду.
- •Перевірка гіпотези про існування тенденції
- •Перевірка наявності тенденції середнього рівня
- •Метод ковзної середньої
- •Обчислення:
- •Лабораторна робота № 14 «Перевірка наявності тенденції середнього рівня. Згладжування емпіричних кривих (метод ковзної середньої)»
- •Контрольні запитання
- •Тема 8. Моделі множинної регресії
- •Лабораторна робота № 15«Множинна лінійна кореляційна модель»
- •Приклад дослідження багатофакторної моделі
- •Порядок виконання завдання
- •19. Висновки.
- •Лабораторна робота № 16 «Виробнича функція Кобба-Дугласа»
- •Метод рішення
- •Приклад рішення задачі.
- •Контрольні запитання
- •Додаток 1 Табличні значення критерію Фішера
- •Додаток 2
- •Додаток 3
- •Додаток 4 Основні вбудовані функції системи Eхсеl
- •1. Математичні функції
- •2. Категорія «Ссылки и массивы»
- •3. Статистичні функції
- •Література Основна
- •Додаткова
- •Навчальне видання
Міністерство освіти і науки україни
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ХАРЧОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ
ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ
НАВЧАЛЬНО-МЕТОДИЧНИЙ ПОСІБНИК
до вивчення дисципліни,
виконання лабораторних та контрольних робіт
для студентів за напрямом підготовки 6.030504 «Економіка підприємства»
всіх форм навчання
Всі цитати, цифровий та фактичний матеріал, бібліографічні відомості перевірені. Написання одиниць відповідає стандартам. |
|
СХВАЛЕНО на засіданні кафедри менеджменту Протокол № 7 від 23.11. 2010 року
|
Підписи авторів
23 листопада 2010 року
Л.В.Мазник
______________
Н.С.Скопенко
______________
Л.О.Коннова
______________
Л.В.Чорноус
______________
Київ нухт 2010
Економіко-математичне моделювання: навчально-методичний посібник до вивчення дисципліни, виконання лабораторних та контрольних робіт для студентів за напрямом підготовки 6.030504 «Економіка підприємства» всіх форм навчання/ Укл.: Л.В.Мазник, Н.С.Скопенко, Л.О.Коннова, Л.В.Чорноус. – К.: НУХТ, 2010. – 183 с.
Рецензент: Т.А.Репіч, канд. екон. наук
Укладачі: Л.В.Мазник, канд. екон. наук,
Н.С.Скопенко, канд. екон. наук,
Л.О.Коннова,
Л.В.Чорноус.
Відповідальний за випуск Т.Л.Мостенська, д-р екон. наук
Зміст
Зміст 3
1. Загальні відомості 4
2. Зміст занять з дисципліни 5
2.1. Лекційні заняття 5
2.2. Лабораторні заняття 8
3. Питання для підготовки до заліку 10
4. Вказівки до виконання лабораторних робіт 10
5. Вказівки до виконання контрольної роботи студентами заочної форми навчання 11
Тема 1. Поняття про економіко-математичні моделі і моделювання 13
Лабораторна робота № 1. «Лінійна модель» 20
Лабораторна робота № 2. «Степенева функція» 22
Лабораторна робота № 3. «Параболічна функція» 25
Лабораторна робота № 4. «Гіперболічна функція» 26
Лабораторна робота № 5. «Експоненціальна модель» 27
Тема 2. ЛІНІЙНЕ ПРОГРАМУВАННЯ 28
Лабораторна робота № 6 «Задача оптимального використання ресурсів» 36
Тема 3. МОДЕЛІ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНУВАННЯ НА РІВНІ ПІДПРИЄМСТВА 37
Лабораторна робота № 7 «Розрахунок оптимальної виробничої програми карамельного цеху» 39
Лабораторна робота № 8 «Оптимізація виробничої програми молочного заводу» 63
Лабораторна робота № 9 «Оптимізація виробничої програми ковбасного виробництва» 67
Лабораторна робота № 10 «Оптимізація виробничої програми хлібозаводу» 75
Лабораторна робота № 11 «Модель оптимального використання потужності» 93
Лабораторна робота № 12. «Транспортна задача» 97
Тема 4. НЕЛІНІЙНІ ОПТИМІЗАЦІЙНІ МОДЕЛІ ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ 109
Тема 5. МЕТОДИ ТА СПОСОБИ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ 111
Тема 6. КОРЕЛЯЦІЯ ДВОХ ЗМІННИХ 122
Лабораторна робота № 13 «Модель парної лінійної кореляційної залежності» 125
Тема 7. ОДНОВИМІРНІ ЧАСОВІ РЯДИ ТА ЇХ МОДЕЛЮВАННЯ 140
Лабораторна робота № 14 «Перевірка наявності тенденції середнього рівня. Згладжування емпіричних кривих (метод ковзної середньої)» 148
Тема 8. МОДЕЛІ МНОЖИННОЇ РЕГРЕСІЇ 150
Лабораторна робота № 15 «Множинна лінійна кореляційна модель» 151
Лабораторна робота № 16 «Виробнича функція Кобба-Дугласа» 168
література 181
Основна 181
Додаткова 181
1. Загальні відомості
В даній дисципліні розглядаються принципи побудови економіко-математичних моделей і методів їх вирішення, порядок побудови математичних моделей економічних процесів, різновид задач оптимального планування, методи рішення цих задач на ПК, прийоми економічного аналізу результатів рішення. Також розглядаються основні методи одномірного прогнозування.
Предмет дисципліни – вивчення основних економіко-математичних методів і моделей, які використовуються для вироблення планових і управлінських рішень на підприємствах.
Мета дисципліни – навчити майбутніх спеціалістів використовувати в економічній діяльності методи лінійного програмування, кореляційно-регресійного аналізу і основні методи одномірного прогнозування економічних показників.
У результаті вивчення дисципліни студент повинен знати: наукові основи побудови, вирішення і аналізу результатів задач за допомогою методів лінійного програмування, кореляційно-регресійного аналізу і основних методів одномірного прогнозування; уміти: визначати цільову функцію, формулювати основні умови та закономірності та описувати їх у вигляді математичних співвідношень, будувати кореляційно-регресійні моделі, застосовувати методи прогнозування основних техніко-економічних показників, а також розв’язувати основні задачі математичного програмування за допомогою ПК.