- •Государственное образовательное учреждение высшего
- •Содержание
- •Введение
- •1. Основные понятия и методы теории информатики и кодирования. Сигналы, данные, информация. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации
- •Сообщения, данные, сигнал, атрибутивные свойства информации, показатели качества информации, формы представления информации. Системы передачи информации
- •1.1.1. Формы представления информации
- •Дискретная и аналоговая информация
- •Источник канал связи приемник
- •Контрольные вопросы
- •1.2. Меры и единицы количества и объема информации
- •Формула Шеннона:
- •Контрольные вопросы
- •1.3. Позиционные системы счисления
- •1.3.1. Способы перевода чисел из одной системы счисления
- •В другую
- •Способ перевода чисел из системы счисления
- •С любым основанием в десятичную
- •Способ перевода целых чисел из десятичной в систему счисления с любым другим основанием
- •Правило перевода дробного числа из десятичной в систему счисления с любым другим основанием
- •1.3.2. Системы счисления, используемые в компьютере
- •Перевод из восьми- и шестнадцатеричной систем счисления в двоичную
- •Перевод из двоичной в восьми- и шестнадцатеричную системы счисления
- •Перевод из восьмеричной системы счисления в шестнадцатеричную и обратно
- •1.3.3. Двоичная арифметика
- •Полная таблица сложения для двоичной системы счисления
- •Вычитание меньшего числа из большего в двоичной системе
- •Вычитание большего числа из меньшего в двоичной системе
- •1.3.4. Представление чисел в двоичном коде
- •Контрольные вопросы
- •1.4. Логические основы эвм
- •1.4.1. Основные понятия и операции формальной логики
- •1.4.2. Таблица истинности логических выражений
- •1.4.3. Основные логические операции Операция отрицания (инверсия)
- •Операции логического умножения (конъюнкция)
- •Операция логического сложения (дизъюнкция)
- •Операция импликации
- •Операция эквиваленция
- •Построение таблицы истинности для сложного высказывания
- •1.4.4. Логические законы и правила преобразований
- •1.4.5. Основные логические элементы компьютера
- •Логические вентили и, или и не
- •Полусумматор
- •Сумматор
- •Каскад сумматоров
- •Триггер
- •Контрольные вопросы
- •2. Технические средства реализации информационных процессов
- •2.1. История развития эвм. Понятие и основные виды архитектуры эвм
- •Контрольные вопросы
- •2.2. Состав и назначение основных элементов персонального компьютера, их характеристики
- •Контрольные вопросы
- •2.3. Запоминающие устройства: классификация, принцип работы, основные характеристики
- •Контрольные вопросы
- •2.4. Устройства ввода/вывода данных, их разновидности и основные характеристики
- •Контрольные вопросы
- •3. Программные средства реализации информационных процессов
- •3.1. Понятие системного и служебного (сервисного) программного обеспечения: назначение, возможности, структура. Операционные системы
- •Контрольные вопросы
- •3.2. Файловая структура операционных систем. Операции с файлами
- •Правила именования файлов
- •Примеры часто встречающихся расширений в fat и fat32 (в ms-dos и Windows)
- •Каталоги
- •Операции над файлами и каталогами
- •Контрольные вопросы
- •3.3. Технологии обработки текстовой информации
- •Двоичное кодирование текстовой информации
- •Кодировки русских букв
- •Основные восьмибитные кодировки
- •Способы передачи информации о форматировании текста
- •Различные форматы текстовых файлов (документов)
- •Контрольные вопросы
- •3.4. Электронные таблицы
- •Контрольные вопросы
- •3.5. Технологии обработки графической информации Двоичное кодирование графической информации
- •Кодирование цвета
- •Растровая графика
- •Векторная графика
- •Палитры цветов
- •Графический редактор: назначение и основные возможности
- •Различные форматы графических файлов
- •Растровые форматы
- •Векторные форматы
- •Контрольные вопросы
- •3.6. Средства электронных презентаций
- •Контрольные вопросы
- •3.7. Системы управления базами данных
- •Контрольные вопросы
- •3.8. Основы баз данных и знаний
- •I этап. Постановка задачи.
- •VI этап. Работа с созданной базой данных.
- •Классификация баз знаний
- •Контрольные вопросы
- •4. Модели решения функциональных и вычислительных задач
- •4.1. Моделирование как метод познания
- •4.2. Классификация и формы представления моделей
- •Контрольные вопросы
- •4.3. Методы и технологии моделирования
- •Классификация иис
- •Информационная технология решения задач
- •Компьютерный эксперимент
- •Контрольные вопросы
- •4.4. Информационная модель объекта
- •Контрольные вопросы
- •5. Алгоритмизация и программирование
- •5.1. Понятие алгоритма и его свойства. Блок-схема алгоритма
- •5.1.1. Основные свойства алгоритмов
- •5.1.2. Формы записи алгоритма
- •1. Словесная форма записи алгоритма
- •2. Графический способ записи алгоритма
- •3. Запись алгоритма в виде псевдокода
- •Основные служебные слова:
- •Контрольные вопросы
- •5.2. Основные алгоритмические конструкции. Базовые алгоритмы. Программы линейной структуры. Операторы ветвления, операторы цикла
- •Вложенные циклы
- •Контрольные вопросы
- •6. Локальные и глобальные сети эвм. Защита информации в сетях
- •6.1. Сетевые технологии обработки данных
- •Контрольные вопросы
- •6.2. Основы компьютерной коммуникации. Принципы организации и основные топологии вычислительных сетей
- •Контрольные вопросы
- •6.3. Сетевой сервис и сетевые стандарты
- •1. Персональный компьютер.
- •Контрольные вопросы
- •6.4. Защита информации в локальных и глобальных компьютерных сетях
- •2. Защита пароля.
- •11. Дублирование, мультиплексирование и резервирование офисов.
- •12. Резервирование каналов связи.
- •12. Защита данных от перехвата.
- •Контрольные вопросы
- •7. Технологии программирования. Языки программирования высокого уровня
- •7.1. Этапы решения задач на компьютерах
- •Контрольные вопросы
- •7.2. Понятие о структурном программировании. Модульный принцип программирования. Подпрограммы. Принципы проектирования программ сверху-вниз и снизу-вверх
- •Контрольные вопросы
- •7.3. Объектно-ориентированное программирование
- •Алгоритмическое программирование
- •Объектно-ориентированное программирование
- •Контрольные вопросы
- •7.4. Эволюция и классификация языков программирования. Основные понятия языков программирования
- •Языки низкого уровня
- •Языки высокого уровня
- •Контрольные вопросы
- •7.5. Структуры и типы данных языка программирования
- •Контрольные вопросы
- •7.6. Трансляция, компиляция и интерпретация
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Список литературы
Классификация баз знаний
В зависимости от уровня сложности систем, в которых применяются базы знаний, различают:
– БЗ всемирного масштаба – например, ИнтернетилиВикипедия;
– БЗ национальные – например, русская Википедия;
– БЗ отраслевые – например, Автомобильная энциклопедия;
– БЗ организаций;
– БЗ экспертных систем;
– БЗ специалистов.
Простые базы знаний могут использоваться для создания экспертных систем и хранения данных об организации: документации,руководств, статейтехнического обеспечения. Главная цель создания таких баз – помочь менее опытным людям найти существующее описание способа решения какой-либо проблемы предметной области.
База знаний – важный компонент интеллектуальной системы. Наиболее известный класс таких программ – экспертные системы. Они предназначены для построения способа решения специализированных проблем, основываясь на записях БЗ и на пользовательском описании ситуации.
Контрольные вопросы
3.8.1. Назовите и охарактеризуйте типы баз данных по технологии обработки данных.
3.8.2. Назовите и охарактеризуйте типы баз данных по способу доступа.
3.8.3. Чем отличаются архитектура систем централизованных баз данных с сетевым доступом: файл-сервер и клиент-сервер.
3.8.4. Назовите классы СУБД по степени универсальности.
3.8.5. Какие основные этапы работы можно выделить при разработке БД?
3.8.6. Какие стадии, типичные для любой СУБД, можно выделить в процессе создания компьютерной модели.
3.8.7. Перечислите элементы баз данных, которые создаются в Access.
3.8.8. Какие основные типы полей используются в Access?
3.8.9. Сформулируйте определение интеллектуальной информационной системы.
3.8.10. Сформулируйте определение базы знаний.
4. Модели решения функциональных и вычислительных задач
4.1. Моделирование как метод познания
Моделирование заключается в создании и исследовании различных моделей.
Модели удобно использовать для изучения объекта. Обычно модель более доступна для исследования, чем реальный объект, а существуют такие объекты, экспериментировать с которыми невозможно или недопустимо. Более того, модели создаются для решения конкретных задач, поэтому можно исследовать какую-то под проблему, не отвлекаясь на остальные. Например, на схеме строения цветка удобнее рассмотреть его принципиальное устройство, без учета конкретных параметров размера, цвета и т. д. Схематическое изображение ястреба в полете поможет узнать его в природе лучше, чем подробная зарисовка конкретной птицы. Это происходит потому, что для модели отбирается только необходимая, существенная для решения конкретной задачи информация.
Изучение объекта возможно только в рамках какой-либо научной теории. Разработка теорий, законов и т. п. – это создание теоретических моделей, моделирующих окружающий нас мир. Например, теории строения атома, происхождения человека, возникновения Вселенной, расширяющейся Вселенной, гелиоцентрическая система Коперника.
Модели используют также при проектировании городов, зданий, различных технических устройств. Они могут выглядеть как словесные описания, чертежи, картонные макеты (например, в архитектуре) и т. д. В последние годы большая часть подобных моделей делается на компьютере. При этом не только достигается наглядность, но и появляется возможность исследовать поведение модели, провести с ней эксперимент. Например, исследовать модель нового автомобиля на сопротивление различным нагрузкам.
Всё многообразие моделей отличает общий элемент – это искусственно созданный человеком абстрактный или материальный объект. Анализ модели и наблюдение за ней позволяют познать суть реально существующего более сложного объекта – прототипа или оригинала.
Модель – формализованное представление реального объекта, процесса или явления, выраженное различными средствами: математическим соотношением, числами, текстами, графиками, рисунками, словесным описанием, материальным объектом.
Никакая модель не может учесть все свойства и поведение прототипа, поэтому полученный на основе модели результат соответствует реальности приближённо. Степень приближения зависит от степени адекватности модели. Создавая модель, человек прежде всего стремится отобрать наиболее существенные признаки объекта, пренебрегая теми, которые не оказывают заметного влияния на результат.