Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
224
Добавлен:
11.06.2015
Размер:
9.28 Mб
Скачать

Классификация баз знаний

В зависимости от уровня сложности систем, в которых применяются базы знаний, различают:

– БЗ всемирного масштаба – например, ИнтернетилиВикипедия;

– БЗ национальные – например, русская Википедия;

– БЗ отраслевые – например, Автомобильная энциклопедия;

– БЗ организаций;

– БЗ экспертных систем;

– БЗ специалистов.

Простые базы знаний могут использоваться для создания экспертных систем и хранения данных об организации: документации,руководств, статейтехнического обеспечения. Главная цель создания таких баз – помочь менее опытным людям найти существующее описание способа решения какой-либо проблемы предметной области.

База знаний – важный компонент интеллектуальной системы. Наиболее известный класс таких программ – экспертные системы. Они предназначены для построения способа решения специализированных проблем, основываясь на записях БЗ и на пользовательском описании ситуации.

Контрольные вопросы

3.8.1. Назовите и охарактеризуйте типы баз данных по технологии обработки данных.

3.8.2. Назовите и охарактеризуйте типы баз данных по способу доступа.

3.8.3. Чем отличаются архитектура систем централизованных баз данных с сетевым доступом: файл-сервер и клиент-сервер.

3.8.4. Назовите классы СУБД по степени универсальности.

3.8.5. Какие основные этапы работы можно выделить при разработке БД?

3.8.6. Какие стадии, типичные для любой СУБД, можно выделить в процессе создания компьютерной модели.

3.8.7. Перечислите элементы баз данных, которые создаются в Access.

3.8.8. Какие основные типы полей используются в Access?

3.8.9. Сформулируйте определение интеллектуальной информационной системы.

3.8.10. Сформулируйте определение базы знаний.

4. Модели решения функциональных и вычислительных задач

4.1. Моделирование как метод познания

Моделирование заключается в создании и исследовании различных моделей.

Модели удобно использовать для изучения объекта. Обычно модель более доступна для исследования, чем реальный объект, а существуют такие объекты, экспериментировать с которыми невозможно или недопустимо. Более того, модели создаются для решения конкретных задач, поэтому можно исследовать какую-то под проблему, не отвлекаясь на остальные. Например, на схеме строения цветка удобнее рассмотреть его принципиальное устройство, без учета конкретных параметров размера, цвета и т. д. Схематическое изображение ястреба в полете поможет узнать его в природе лучше, чем подробная зарисовка конкретной птицы. Это происходит потому, что для модели отбирается только необходимая, существенная для решения конкретной задачи информация.

Изучение объекта возможно только в рамках какой-либо научной теории. Разработка теорий, законов и т. п. – это создание теоретических моделей, моделирующих окружающий нас мир. Например, теории строения атома, происхождения человека, возникновения Вселенной, расширяющейся Вселенной, гелиоцентрическая система Коперника.

Модели используют также при проектировании городов, зданий, различных технических устройств. Они могут выглядеть как словесные описания, чертежи, картонные макеты (например, в архитектуре) и т. д. В последние годы большая часть подобных моделей делается на компьютере. При этом не только достигается наглядность, но и появляется возможность исследовать поведение модели, провести с ней эксперимент. Например, исследовать модель нового автомобиля на сопротивление различным нагрузкам.

Всё многообразие моделей отличает общий элемент – это искусственно созданный человеком абстрактный или материальный объект. Анализ модели и наблюдение за ней позволяют познать суть реально существующего более сложного объекта – прототипа или оригинала.

Модель – формализованное представление реального объекта, процесса или явления, выраженное различными средствами: математическим соотношением, числами, текстами, графиками, рисунками, словесным описанием, материальным объектом.

Никакая модель не может учесть все свойства и поведение прототипа, поэтому полученный на основе модели результат соответствует реальности приближённо. Степень приближения зависит от степени адекватности модели. Создавая модель, человек прежде всего стремится отобрать наиболее существенные признаки объекта, пренебрегая теми, которые не оказывают заметного влияния на результат.

Соседние файлы в папке К экзамену