- •Статистическая обработка
- •Земельно-кадастровой информации
- •Методические указания по выполнению
- •Расчетно-графической работы
- •Общие положения
- •Порядок выполнения расчетно-графической работы
- •Раздел 1. Теоретические основы статистики
- •1.1. Введение в дисциплину
- •1.2. Формы выражения статистических показателей
- •1.2.1. Графические методы представления данных
- •1.2.2. Относительный показатель динамики (опд)
- •1.2.3. Средняя арифметическая взвешенная
- •1.2.4. Структурные средние
- •Раздел 2. Методические основы статистической обработки исходной информации
- •2.1. Анализ и выравнивание динамических рядов
- •2.1.1. Анализ динамических рядов. Расчет показателей изменения уровней рядов динамики
- •2.1.2 Выравнивание динамических рядов
- •Сглаживание рядов динамики методом простой скользящей средней (механическое сглаживание)
- •Аналитическое выравнивание динамических рядов способом наименьших квадратов
- •По данным таблицы 2.3 и в соответствии с формулой 21 находим:
- •2.2. Группировка статистических данных по объектам недвижимости
- •2.3. Понятие индексов и их применение
- •Индексный анализ факторов изменения среднего уровня
- •Индексы территориальных сравнений
- •2.4. Вариационные ряды Понятие вариации и вариационных рядов
- •Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •2.5. Выборочное наблюдение
- •Раздел 3. Математическая обработка исходной информации
- •3.1. Факторный анализ. Расчет уравнения множественной регрессии
- •3.2 Анализ статистической нечисловой информации Ранговая корреляция
- •Индексный метод
- •Эффективность деятельности земельной службы федеральных округов с использованием индексного метода и метода ранжирования в 2001 г.
- •3.3 Статистические методы оценки рисков. Оценка операционного риска
- •Раздел 4. Выбор методов статистического анализа при решении управленческих задач1
- •4.1. Классификация методов статистического анализа данных
- •Раздел 5. Применение программных продуктов статистического анализа
- •5.1. Применения математического аппарата Microsoft Exel
- •Средства статистического анализа данных
- •Выполнение статистического анализа
- •5.2. Решение задач обработки данных в пакете NeuroPro
- •5.3. Возможности применения пакета статистического анализа Statistica при анализе данных
- •Библиографический список
- •Методические указания
- •Нормальный закон распределения Значение функции
Индексы территориальных сравнений
Территориальные индексы служат для сравнения показателей в пространстве: по хозяйствам, городам, районам, субъектам. При двухсторонних сравнениях территория может быть и сравниваемой (числитель индекса), и базой сравнения (знаменатель).
Имеем следующие исходные данные о рынке продаж объектов недвижимости по субъектам I и II, представленные в таблице 2.11.
Таблица 2.11
Статистические данные по продажам объектов недвижимости
Объекты недвижимости |
Субъект I |
Субъект II | ||
цена, млн. руб., (РI) |
количество, (QI) |
цена, млн. руб., (РII) |
количество, (QII) | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
здания |
10 |
27 |
9 |
15 |
нежилые помещения |
12 |
35 |
14 |
30 |
сооружения |
8 |
20 |
11 |
18 |
Для расчетов в качестве весов (q) принимаем количество проданных объектов недвижимости по двум субъектам РФ:
Территориальный индекс цен рассчитывается по формуле:
1. Определяем суммарное количество продаж объектов недвижимости по двум субъектам:
Q зданий = 27 + 15 = 42;
Q не жил. помещения = 35 + 30 = 65;
Q сооружения = 20 +18 = 38.
2. С учетом полученных значений рассчитываем территориальный индекс цен (формула 28):
Величина 113,4% указывает, что цены в субъекте II на 13,4 % больше, чем в субъекте I.
3. Полученный результат можно подтвердить с помощью расчета обратного индекса:
Рассмотрим еще один способ расчета территориальных индексов, в котором учитывается соотношение весов (q) в каждом из сравниваемых субъектов:
Шаг 1. Определяем среднюю стоимость каждого объекта недвижимости по двум субъектам (S), вместе взятым:
Шаг 2. Рассчитаем территориальный индекс:
Проведем расчеты:
Шаг 3. С учетом рассчитанных цен вычислим индекс:
Выводы: из трех рассматриваемых объектов недвижимости два объекта дороже в субъекте II. Именно этот факт и определяет значение индекса, превышающее 100%. Но объекты недвижимости (сооружения) в субъекте II дешевле, что сглаживает стоимостные различия между субъектами. Отметим, что в субъекте II удельный вес объектов недвижимости (сооружений) в физическом объеме продаж меньше, чем в субъекте I. Поэтому влияние этих объектов недвижимости на конечный результат не значителен.
Применяя аналогию построения индексов для сравнения цен территорий студенту необходимо рассчитать данные индексы сравнения по субъекту II к субъекту I.
После изучения раздела 2.3 студент сможет:
- раскрыть природу индексного метода, понять его особенности и значение в статистических исследованиях;
- обосновать систему индексного анализа факторов изменения среднего уровня и территориальных сравнений;
- применить полученные знания и выполнит практические расчеты на примере контрольных заданий.
2.4. Вариационные ряды Понятие вариации и вариационных рядов
Введем еще одну важнейшую статистическую категорию – совокупность. Статистическая совокупность – это множество подвергающихся статистическому исследованию объектов и явлений, объединенных общими признаками, из которых один или несколько признаков не варьирует. Например, земельные участки, расположенные в границах субъекта, района, города, кадастрового округа можно рассматривать как статистическую совокупность, так как они расположены в пределах определенной территории. Данный признак не является варьирующим. По остальным же признакам – площади, баллу бонитета, урожайности, конфигурации, правовом режиме – земельные участки будут варьировать. Таким образом, различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности называется вариацией признака.
Вариация признака возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.
В статистическом анализе данных часто учитывают вариацию – различие значений признака у отдельных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени. Расположив единицы совокупности в порядке возрастания или убывания их количественного признака и подсчитав число единиц с конкретным значением признака, получаем вариационный ряд.