- •Вопрос 1. Определение производной, ее геометрический смысл.
- •Вопрос 2. Непрерывность функции, имеющей производную.
- •Вопрос 3. Производная суммы, произведения, частного.
- •Вопрос 4. Производная обратной функции.
- •Вопрос 5. Определение дифференцируемости функции. Необходимое и достаточное условие дифференцируемости.
- •Теорема 1: Для того, чтобы функция была дифференцируемой в точке, необходимо и достаточно , чтобы она имела конечную производную в этой точке.
- •Вопрос 6. Дифференциал. Его геометрический смысл.
- •Вопрос 7. Производная сложной функции.
- •Вопрос 8. Производная высших порядков. Дифференциал высших порядков.
- •Вопрос 9. Дифференцирование параметрически заданной функции.
- •Вопрос 10. Теорема Ферма. Ее геометрический смысл.
- •Вопрос 11 Теорема Ролля. Ее геометрический смысл.
- •Вопрос 13. Теорема о среднем Лагранжа. Ее геометрический смысл.
- •Вопрос 14.
- •Раскрытие неопределенностей вида ,,,,.
- •Вопрос 15. Разложение многочлена по степеням (х-а)
- •Вопрос 16. Формула Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа.
- •Вопрос 17.
- •Вопрос 21. Достаточное условие экстремума функции, имеющей n-ную производную.
- •Вопрос 22.
- •Выпуклость и вогнутость прямой. Точки перегиба.
- •Теорема 1 (Достаточное условие существования точки перегиба).
- •Вопрос 25. Неопределенный интеграл. Его свойства.
- •Вопрос 26. Метод внесения под знак дифференциала. Метод подстановки.
- •Вопрос 27. Интегрирование по частям.
- •Вопрос 28. Интегрирование рациональных дробей.
- •Вопрос 29.
- •Вопрос 31. Интегральная сумма, ее предел. Определение определенного интеграла.
- •Вопрос 32. Необходимое условие интегрируемости.
- •Вопрос 33. Суммы Дарбу. Их свойства.
- •Вопрос 34.
- •Вопрос 37. Интеграл с переменным верхним пределом, его непрерывность.
- •Вопрос 38. Дифференцируемость интеграла с переменным верхним пределом.
- •Вопрос 39. Формула Ньютона-Лейбница.
- •Вопрос 40. Замена переменной в определенном интеграле.
- •Вопрос 41. Интегрирование по частям определенного интеграла.
- •Вопрос 42. Теорема о среднем для определенного интеграла.
- •Вопрос 43. Непрерывная и гладкая прямая, заданная параметрически. Длина этой кривой.
- •Вопрос 44. Площадь фигуры, заданной в полярной системе координат.
- •Вопрос 45. Объем тел вращения.
Раскрытие неопределенностей вида ,,,,.
Кроме рассмотренных неопределенностей и, встречаются неопределенности вида,,,,, определение которых очевидно. Эти неопределенности сводятся к неопределенностямилиалгебраическими преобразованиями.
Неопределенность ( при ).
Ясно, что или .
Неопределенности вида ,,для выражениясводятся к неопределенности.
Согласно определению этой функции ., то.
Неопределенность (,,при)
Легко видеть, что .
Вопрос 15. Разложение многочлена по степеням (х-а)
Рассмотрим произвольный многочлен степени n:
(1)
Пусть a – любое фиксированное число, тогда, полагая , получим
(2)
Это выражение называют разложение многочлена по степеням. Здесь– числа, зависящие оти, – коэффициенты разложения по степеням.
Подставим в выражение (2) , получим
(3)
Найдем последовательные производные и подставим в ним
Таким образом, многочлен может быть представлен в виде
или
Последняя формула называется формулой Тейлора для многочлена по степеням. Отметим, что правая часть этого выражения фактически не зависит от.
Вопрос 16. Формула Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа.
Если функция f(x) n раз дифференцируема в точке а, то для нее существует многочлен - это многочлен Тейлораn-го порядка функции f(x) в точке a. Обозначим за - на сколько многочлен отличается от самой функции.называют остаточным членом. Нужно доказать, что для «хороших» функцийбудет достаточно мало. Докажем теорему, которую сформулируем в конце. =))
Рассмотрим функцию f; зафиксируем точку a, в которой будем раскладывать функцию, и произвольную точку x, такую что f(x) n-1 раз дифференцируема на [a,x] и n раз дифференцируема на (a,x). В точке а функция дифференцируема n-1 раз, значит для нее можно составить многочлен Тейлора n-1 порядка.
Представим в виде:, где р – произвольное число,H – некоторая функция, зависящая от x.
Рассмотрим функцию :
Рассмотрим F(u) на [a,x]: F(u) непрерывная на [a,x], дифференцируема на (a,x), F(x)=F(a) по теореме Ролля
; продифференцируем:
- и почти все взаимно уничтожается.
, тогда
; Подставим теперьp:=n;
- это остаточный член в форме Лагранжа.
Вопрос 17.
Остаточный член в форме Пеано.
Рассмотрим форму Лагранжа:
Пусть теперь f имеет непрерывную n-ю производную в точке а. Это означает, что на [a,x) функция n раз дифференцируема. Значит f(x) можно представить в виде:
;
, т.к. производная непрерывна. Тогда можно представить в виде:
;
- это формула Тейлора с остаточным членом в форме Пеано.
Вопрос 18.
Ряд Тейлора, его сходимость, признак сходимости.
Вопрос 19.
Экстремум функции. Необходимое условие экстремума непрерывной функции.
Рассмотрим график непрерывной функции y=f(x), изображенной на рисунке. Значение функции в точке x1 будет больше значений функции во всех соседних точках как слева, так и справа от x1. В этом случае говорят, что функция имеет в точке x1 максимум. В точке x3 функция, очевидно, также имеет максимум. Если рассмотреть точку x2, то в ней значение функции меньше всех соседних значений. В этом случае говорят, что функция имеет в точке x2 минимум. Аналогично для точки x4.
Функция y=f(x) в точке x0 имеет максимум, если значение функции в этой точке больше, чем ее значения во всех точках некоторого интервала, содержащего точку x0, т.е. если существует такая окрестность точки x0, что для всех x≠x0, принадлежащих этой окрестности, имеет место неравенство f(x)<f(x0).
Функция y=f(x) имеет минимум в точке x0, если существует такая окрестность точки x0, что для всех x≠x0, принадлежащих этой окрестности, имеет место неравенство f(x)>f(x0).
Точки, в которых функция достигает максимума и минимума, называются точками экстремума, а значения функции в этих точках экстремумами функции.
Теорема 1. (Необходимое условие существования экстремума.)
Если дифференцируемая функция y=f(x) имеет в точке x= x0 экстремум, то ее производная в этой точке обращается в нуль.
Доказательство. Пусть для определенности в точке x0 функция имеет максимум. Тогда при достаточно малых приращениях Δx имеем f(x0+ Δx)<f(x0), т.е. Но тогда
Переходя в этих неравенствах к пределу при Δx→ 0 и учитывая, что производная f '(x0) существует, а следовательно предел, стоящий слева, не зависит от того как Δx → 0, получаем: при Δx → 0 – 0 f'(x0) ≥ 0 а при Δx → 0 + 0 f'(x0) ≤ 0. Так как f '(x0) определяет число, то эти два неравенства совместны только в том случае, когда f '(x0) = 0.
Вопрос 20.
Экстремум функции. Достаточное условие экстремума непрерывной функции.
Рассмотрим график непрерывной функции y=f(x), изображенной на рисунке. Значение функции в точке x1 будет больше значений функции во всех соседних точках как слева, так и справа от x1. В этом случае говорят, что функция имеет в точке x1 максимум. В точке x3 функция, очевидно, также имеет максимум. Если рассмотреть точку x2, то в ней значение функции меньше всех соседних значений. В этом случае говорят, что функция имеет в точке x2 минимум. Аналогично для точки x4.
Функция y=f(x) в точке x0 имеет максимум, если значение функции в этой точке больше, чем ее значения во всех точках некоторого интервала, содержащего точку x0, т.е. если существует такая окрестность точки x0, что для всех x≠x0, принадлежащих этой окрестности, имеет место неравенство f(x)<f(x0).
Функция y=f(x) имеет минимум в точке x0, если существует такая окрестность точки x0, что для всех x≠x0, принадлежащих этой окрестности, имеет место неравенство f(x)>f(x0.
Точки, в которых функция достигает максимума и минимума, называются точками экстремума, а значения функции в этих точках экстремумами функции.
Теорема 1: (первое достаточное условие существования экстремума)
Если f(x) дифференцируема в ,f’ имеет разные знаки слева и справа от Xo => Xo – точка экстремума.
Доказательство:
Т.к f(x) с одной стороны возрастает, с другой убывает, т.е.
- max
- min
Теорема доказана.
Теорема 2: (второе достаточное условие существования экстремума)
Если в f()=0,f’’()>0 –min; f’’()<0 –max
Доказательство:
f’()=0, существуетf’’()=>f’ определена в U()
f’(x) в точке возрастает(f’’()>0)
f’(x) в точке убывает(f’’()<0)
1) f’’()>0f’(x) возрастает, f’()=0 =>
при x<
при x<=>– точка минимума
2) Аналогично для f’’()<0…