41_7_Econometrics_Polyansky__Additions
.pdf
Полянский Ю.Н.
Эконометрика. Экономическое моделирование и прогнозирование.
МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ
Полянский Ю.Н.
Эконометрика. Экономическое моделирование и прогнозирование.
149
Полянский Ю.Н. Эконометрика. Экономическое моделирование и прогнозирование.
150
Полянский Ю.Н.
Эконометрика. Экономическое моделирование и прогнозирование.
151
Полянский Ю.Н. Эконометрика. Экономическое моделирование и прогнозирование.
152
Полянский Ю.Н.
Эконометрика. Экономическое моделирование и прогнозирование.
153
Полянский Ю.Н. Эконометрика. Экономическое моделирование и прогнозирование.
154
Полянский Ю.Н.
Эконометрика. Экономическое моделирование и прогнозирование.
155
Полянский Ю.Н. Эконометрика. Экономическое моделирование и прогнозирование.
ТЕСТЫ ПО КУРСУ «ЭКОНОМЕТРИКА» для подготовки к зачету (экзамену)
(1 правильный ответ из 5 приведенных)
@Математическое ожидание случайной величины характеризует
•рассеяние значений случайной величины около математического ожи-
дания
•cреднее значение случайной величины
•максимально возможное значение случайной величины
•минимально возможное значение случайной величины
•наиболее вероятное значение случайной величины
@Дисперсия случайной величины характеризует
•среднее значение случайной величины
•максимально возможное значение случайной величины
•минимально возможное значение случайной величины
•наиболее вероятное значение случайной величины
•рассеяние значений случайной величины около математического ожи-
дания
@Какая характеристика определяет среднее значение случайной вели- чины
•дисперсия
•среднеквадратичное отклонение
•математическое ожидание
•медиана
•мода
@Какая характеристика определяет разброс случайной величины от- носительно среднего значения
•дисперсия
•математическое ожидание
•медиана
•мода
•ковариация
@Какое программное обеспечение (из предложенных ниже) позволяет наиболее эффективно проводить прикладные эконометрические ис- следования?
•электронные таблицы Excel фирмы Microsoft
•язык баз данных SQL
156
Полянский Ю.Н.
Эконометрика. Экономическое моделирование и прогнозирование.
• калькулятор Windows
• Statistica фирмы StatSoft
• язык программирования C++
@ Какая размерная характеристика определяет степень зависимости случайных величин X и Y
• коэффициент корреляции
• дисперсия
• ковариация
• математическое ожидание
• медиана
@ Какая безразмерная характеристика определяет степень зависимо- сти случайных величин X и Y
• ковариация
• дисперсия
• математическое ожидание
• медиана
• коэффициент корреляции
@ Формула для вычисления дисперсии случайной величины X
• D( X ) = M 2 ( X ) − M ( X 2 )
• D( X ) = M ( X 2 ) − M 2 ( X )
• D( X ) = M 2 ( X 2 ) − M ( X 2 )
• D( X ) = M ( X 2 ) − M 2 ( X 2 )
• D( X ) = [ M ( X 2 ) − M 2 ( X )] 2
@ Формула для расчета оценки коэффициента парной линейной ре- грессии
y =a +bx +ε
|
ˆ |
|
|
|
|
|
|
− xy |
|||||||||||
• |
|
x |
y |
||||||||||||||||
b = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
x 2 - |
|
|
2 |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
x |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
ˆ |
|
xy - |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
• |
|
x |
y |
||||||||||||||||
b = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
2 − x 2 |
||||||||||||||||
|
|
|
|
x |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
ˆ |
xy - |
|
|
|
|
|
||||||||||||
• |
x |
y |
|||||||||||||||||
b = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
sx s y |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
ˆxy - x y
•b = 
x2 - x 2
157