- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели.
- •Проверка выполнения предпосылок мнк.
- •Тест на гомоскедастичность.
- •Тест на наличие автокорреляции.
- •Оценить качество и надежность построенной модели. Оценить статистическую значимость найденных эмпирических коэффициентов регрессии.
- •Построить доверительные интервалы для найденных коэффициентов.
- •Вычислить коэффициент детерминации r2 и оценить его статистическую значимость.
- •Экономическая интерпретация результатов моделирования.
- •Прогнозирование.
Тест на гомоскедастичность.
Одной из предпосылок является предположение о постоянстве дисперсий случайных отклонений во времени (гомоскедастичность). Для проверки гипотезы о присутствии гомоскедастичности проводится тест ранговой корреляции Спирмена.
Выдвигается нулевая гипотеза об отсутствии гетероскедостичности случайного члена и рассчитывается коэффициент rпо формуле:
y |
x3 |
ранг х |
u |
ранг u |
Di |
Di2 |
615,9 |
11,4 |
1 |
229,28 |
15 |
-14 |
196 |
850 |
12,8 |
2 |
130,76 |
12 |
-10 |
100 |
961 |
14,1 |
4 |
-73,3 |
8 |
-4 |
16 |
1022,3 |
14,3 |
5 |
-133,9 |
5 |
0 |
0 |
1137,5 |
14,8 |
6 |
-193,28 |
1 |
5 |
25 |
1279,2 |
14,9 |
8 |
-155,92 |
4 |
4 |
16 |
1372,3 |
14,8 |
6 |
-132,04 |
6 |
0 |
0 |
1724,7 |
16,6 |
13 |
-182,52 |
2 |
11 |
121 |
2095,5 |
17 |
14 |
31,3 |
10 |
4 |
16 |
2152 |
16 |
11 |
176,6 |
13 |
-2 |
4 |
2232,1 |
15,2 |
10 |
310,4 |
16 |
-6 |
36 |
2942 |
19,5 |
16 |
178,44 |
14 |
2 |
4 |
2600 |
17,6 |
15 |
83,3 |
11 |
4 |
16 |
1954 |
14 |
3 |
-17,32 |
9 |
-6 |
36 |
2144 |
15 |
9 |
-89,7 |
7 |
2 |
4 |
2334 |
16 |
11 |
-162,08 |
3 |
8 |
64 |
|
|
|
|
|
Di2 = 654 | |
|
|
|
|
|
|
|
Тогда Р=1-(6*654)/(16*255)=0.03. Еслиr≥tтабл., то гипотеза об отсутствии гетероскедастичности отклоняется. Так какr= 0,116 <tтабл. = 0,425, то гипотеза об отсутствии гетероскедастичности не отклоняется.
Тест на наличие автокорреляции.
Для проверки наличия автокорреляции проводится тест Дарбина-Уотсона, который устанавливает наличие или отсутствие статистической зависимости между ошибками ui. т.е. проверяется некоррелированность соседних значенийui.
Формула:
DW=2,78
ui |
ui - ui-1 |
(ui - ui-1)2 |
ui * ui-1 |
229,28 |
|
|
|
130,76 |
-98,52 |
9706,19 |
29980,65 |
-73,3 |
-204,06 |
41640,48 |
-9584,71 |
-133,9 |
-60,6 |
3672,36 |
9814,87 |
-193,28 |
-59,38 |
3525,984 |
25880,19 |
-155,92 |
37,36 |
1395,77 |
30136,22 |
-132,04 |
23,88 |
570,2544 |
20587,68 |
-182,52 |
-50,48 |
2548,23 |
24099,94 |
31,3 |
213,82 |
45718,99 |
-5712,88 |
176,6 |
145,3 |
21112,09 |
5527,58 |
310,4 |
133,8 |
17902,44 |
54816,64 |
178,44 |
-131,96 |
17413,44 |
55387,78 |
83,3 |
-95,14 |
9051,62 |
14864,05 |
-17,32 |
-100,62 |
10124,38 |
-1442,76 |
-89,7 |
-72,38 |
5238,864 |
1553,604 |
-162,08 |
-72,38 |
5238,864 |
14538,58 |
По таблице Дарбина-Уотсона найдем критические точки. Тогда d1=0,73;d2=1,2.
d1< DW и d2< DW < 4 - d2, следовательно 0,73<2,78 и 1,2< 2,78 < 2,8
Следовательно, имеются основания считать, что автокорреляция отсутствует. Это является одним из подтверждений высокого качества модели.