5. Равносторонняя гипербола
Сделаем подстановку, где Х* = 1/X
X1 |
y |
X |
310 |
800 |
0,003225806 |
430 |
920 |
0,002325581 |
525 |
1000 |
0,001904762 |
350 |
850 |
0,002857143 |
618 |
1090 |
0,001618123 |
785 |
1120 |
0,001273885 |
815 |
1240 |
0,001226994 |
595 |
1080 |
0,001680672 |
490 |
1000 |
0,002040816 |
700 |
1150 |
0,001428571 |
|
1025 |
|
-200119,429 |
1416,880967 |
|
17624,79276 |
36,28420756 |
|
0,94157301 |
35,40655466 |
|
128,9230204 |
8 |
|
161621,0071 |
10028,9929 |
|
|
|
|
S^2 |
s |
|
1253,624113 |
35,40655466 |
|
Y mod |
e |
e^2 |
FOR A |
771,3344215 |
28,66557849 |
821,7153903 |
0,035831973 |
951,4869457 |
-31,4869457 |
991,4277496 |
0,034224941 |
1035,701102 |
-35,70110185 |
1274,568674 |
0,035701102 |
845,1111695 |
4,888830489 |
23,90066355 |
0,005751565 |
1093,06312 |
-3,063120324 |
9,382706122 |
0,002810202 |
1161,951758 |
-41,95175767 |
1759,949972 |
0,037456926 |
1171,335655 |
68,66434507 |
4714,792284 |
0,055374472 |
1080,545792 |
-0,545791815 |
0,297888706 |
0,000505363 |
1008,473969 |
-8,473968661 |
71,80814487 |
0,008473969 |
1130,996068 |
19,00393198 |
361,1494306 |
0,016525158 |
|
|
10028,9929 |
0,232655671 |
|
|
|
|
Tb1 |
Tb0 |
R^2 |
|
-11,35442735 |
39,04952215 |
0,94157301 |
|
F |
A% |
V% |
|
128,9230204 |
2,3266% |
3,4543% |
|
Выводы по полученным данным:
|
∑ |
R^2 |
Ср.ошибка А% |
Прогн., V, % |
1.Линейная |
10038,78253 |
0,941515977
|
2,348739953
|
3,455983531
|
2.Полином 2го порядка |
6686,935438
|
0,961043
|
1,602739 |
2,820621 |
3.Степенная |
7294,347863
|
0,95750453
|
1,768327683 |
2,94594325 |
4.Показательная |
13402,8712
|
0,92191744
|
2,728451292 |
3,993282759 |
5.Равносторонняя гипербола |
10028,9929
|
0,94157301
|
2,3266
|
3,4543
|
На основе полученных результатов можно сделать вывод о том, что наиболее адекватной статистическим данным можно считать вторую модель, т.е. полином второго порядка. Это подтверждается тем фактом, что среди представленных моделей наименьшим значением суммы ошибок: 6686,935438 – обладает полином второго порядка, т.е. выполняется условие, что ∑-> min. Также представленная модель обладает наивысшим значением коэффициента детерминации по сравнению с другими.