Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Эконометрика 1.docx
Скачиваний:
39
Добавлен:
03.10.2013
Размер:
66.5 Кб
Скачать

ГОУ ВПО

"Российский Экономический университет имени Г.В.Плеханова"

Кафедра

"Математические методы в экономике"

Контрольная работа

по дисциплине

"Эконометрика"

Выполнил:

студент финансового факультета

гр. 2312

Чупрак Д. А.

Проверил:

Колпаков В. Ф.

Москва – 2010

Задача 5. По территориям региона известны данные за 2006 год.

Задание.

  1. Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между Х и Y.

  2. Оцените по МНК параметры уравнения линейной регрессии.

  3. Оцените выборочный коэффициент корреляции и сделайте предварительный вывод о силе линейной взаимосвязи параметров Х и Y.

  4. Проверьте качество уравнения регрессии:

    1. значимость коэффициентов регрессии;

    2. интервальные оценки коэффициентов регрессии;

    3. значимость уравнения регрессии в целом.

  5. Проинтерпретируйте результаты.

  6. Сделайте прогноз размера пенсий при значении прожиточного минимума Х = Хпрогн..

Вариант 5.4 (Северный и Северозападный регионы)

Номер района

Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс. руб., Y

Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. руб., Х

1

3,8

1,8

2

3,8

1,9

3

4,1

2,4

4

4,0

2,1

5

4,5

2,7

6

4,3

2,0

7

4,6

2,6

8

4,2

2,5

Хпрогн= 3; Уровень значимости = 0,07.

  1. Построим корреляционное поле с помощью Мастера диаграмм, используя данные по средней заработной плате и доле денежных доходов в Дальневосточном регионе.

По данному расположению точек можно сделать предположение о наличии линейной зависимости между среднемесячной заработной платой и долей денежных доходов.

  1. МНК. Оценка параметров уравнения линейной регрессии.

i

x*y

1

1,8

3,8

3,24

6,84

14,44

3,841

-0,041

0,002

2

1,9

3,8

3,61

7,22

14,44

3,913

-0,113

0,013

3

2,4

4,1

5,76

9,84

16,81

4,270

-0,170

0,029

4

2,1

4

4,41

8,4

16

4,055

-0,055

0,003

5

2,7

4,5

7,29

12,15

20,25

4,484

0,016

0,000

6

2

4,3

4

8,6

18,49

3,984

0,316

0,100

7

2,6

4,6

6,76

11,96

21,16

4,412

0,188

0,035

8

2,5

4,2

6,25

10,5

17,64

4,341

-0,141

0,020

Сумма

18

33,3

41,32

75,51

139,23

 

0,000

0,201

Среднее

2,25

4,1625

5,165

9,43875

17,40375

 

 

 

; .

Рассчитаем коэффициенты уравнения линейной регрессии двумя способами.

= 0,713415

= 2,557317

= 2,557317 + 0,713415

Коэффициент показывает тесноту связи между x и y. При увеличении зарплаты на единицу, прирост сбережений будет составлять 0,713415.

  1. Выборочный коэффициент корреляции

; 0,32016

; 0,27811

r = 0,82128

Полученное значение говорит о довольно сильной связи между пенсией и минимальным прожиточным минимумом. Число положительное, а значит связь тоже положительная (заработная плата и доля денежных доходов увеличиваются прямопропорционально).

  1. Проверка качества уравнения регрессии.

  2. Интерпретация результатов.

По таблице критических точек Стьюдента, находим = 2,7123 (уровень значимости α = 0,07, в таблицу входим со значениями: α/2 = 0,035, и ν = n – 2 = 8 – 2 = 6 степенями свободы).

Соседние файлы в предмете Эконометрика