- •Вычисление новых переменных в соответствии с определенными условиями
- •Важность спокойствия и порядка
- •Важность влияния граждан на власть
- •Важность борьбы с инфляцией
- •Важность свободного выражения мнений
- •Индекс Инглхарта
- •Индекс Инглхарта
- •Агрегирование данных
- •Group Statistics (Статистика группы)
- •Independent Samples Test (Тест для независимых выборок)
- •Ранговые преобразования
- •Case Processing Summary a (Сводка случаев)
- •2 Типы рангов
- •Case Processinq Summary3 (Сводка наблюдений)
- •Кодирование и кодировочная таблица
- •Матрица данных
- •Имя переменной
- •Тип переменной
- •Формат столбца (Width)
- •Столбцы (Columns)
- •Выравнивание (Alignment)
- •Шкала измерения (Measure)
- •Частотные таблицы
- •Психическое состояние
- •Вывод статистических характеристик
- •Статистика
- •Медиана для концентрированных данных
- •Статистика
- •Форматы частотных таблиц
- •Специальность
- •Перекодирование значений
- •Политический спектр
- •Агрегирование данных
- •Group Statistics (Статистика группы)
- •Independent Samples Test (Тест для независимых выборок)
- •Ранговые преобразования
- •Case Processing Summary a (Сводка случаев)
- •Создание таблиц сопряженности
- •Case Processing Summary (Обработанные наблюдения)
- •Пол * Психическое состояние Crosstabulation (Таблица сопряженности)
- •Пол * Психическое состояние Crosstabulation (Таблица сопряженности)
- •Пол * Психическое состояние Таблица сопряженности
- •Пол * Психическое состояние Таблица сопряженности
- •Форматы таблиц сопряженности
- •Применение переменных групп и слоев
- •Графическое представление таблиц сопряженности
- •Статистические критерии для таблиц сопряженности
- •Пол * Психическое состояние Таблица сопряженности
- •Критерий хи-квадрат по Пирсону
- •Критерий хи-квадрат с поправкой на правдоподобие
- •Тест Мантеля-Хэнзеля
- •Symmetric Measures (Симметричные меры)
- •Занятие * Партийная работа Crosstabulation (Таблица сопряженности)
- •Directional Measures (Направленные меры)
- •Symmetric Measures (Симметричные меры)
- •Коэффициент сопряженности признаков (Пирсона)
- •Критерий Крамера (V)
- •Тау (т) Гудмена-Крускала
- •Коэффициент неопределенности
- •Гамма (ÿ)
- •D Сомера
- •Коэффициент каппа (к)
- •Мера риска
- •Пол * Депрессия Таблица сопряженности
- •Risk Estimate (Оценка риска)
- •Тест хи-квадрат по Мак-Немару
- •Статистика Кохрана и Мантеля-Хзнзеля
- •Пол * Тревожная депрессия Crosstabulation (a)
- •Пол * Тревожная депрессия Crosstabulation (a)
- •Test of Homogenity of the Odds Ratio (Тест на гомогенность отношения шансов) Statistics
- •Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate (Оценка общего отношения шансов Мантеля-Гензеля)
- •Коэффициент корреляции Пирсона
- •Correlations (Корреляции)
- •Ранговые коэффициенты корреляции по Спирману и Кендалу
- •Correlations (Корреляции)
- •Частная корреляция
- •Correlations (Корреляции)
Пол * Тревожная депрессия Crosstabulation (a)
|
Тревожная депрессия |
Total | |||
Да |
нет | ||||
|
|
|
| ||
Пол |
женский |
Count |
22 |
62 |
84 |
% от Пол |
26,2% |
73,8% |
100,0% | ||
мужской |
Count |
9 |
104 |
113 | |
% от Пол |
8,0% |
92,0% |
100,0% | ||
Total |
Count |
31 |
166 |
197 | |
% от Пол |
15,7% |
84,3% |
100,0% | ||
Избыточный вес; = да |
|
Risk Estimate (a)
|
Value |
95% Confidence Interval | |
|
|
Lower |
Upper |
Odds Ratio for Пол (женский / мужской) |
4,100 |
1,776 |
9,468 |
For cohort Тревожная депрессия = да |
3,288 |
1,597 |
6,771 |
For cohort Тревожная депрессия = нет |
,802 |
,698 |
,921 |
N of Valid Cases |
197 |
|
|
а. Избыточный вес = да
В обоих случаях тревожная депрессия у женщин наступает значительно чаще. Отношение шансов для людей с недостатком веса составляет 2,354, а для людей с избыточным весом — 4,100.
Теперь вычислим статистику Кохрана и Мантеля-Хэнзеля.
Чтобы отменить разделение на группы, после вызова команд меню Data (Данные) Split File... (Разделить файл) выберите опцию Analyze all cases, do not create groups (Анализировать все наблюдения, не создавать группы).
В диалоговом окне Crosstabs задайте gewicht как переменную слоев, во вспомогательном диалоге Statistics снимите флажок Risk и установите флажок Cochran and Mantel-Haenszel statistics (Статистика Кохрана и Мантеля-Гензеля).
В поле Test common odds ratio equals (Общее отношение шансов) оставьте значение 1, установленное по умолчанию.
Из полученных результатов ниже приводится только статистика Кохрана и Мантеля-Гензеля.
Test of Homogenity of the Odds Ratio (Тест на гомогенность отношения шансов) Statistics
Statistics |
Chi-Squared (Хи-квадрат) |
df |
Asymp. Sig. (2-sided) | |
Conditional (Условная независимость) |
Cochran (Кохран) |
44,665 |
1 |
,000 |
Mantel-Haenszel (Мантель-Гензель) |
43,724 |
1 |
,000 | |
Homogeneity (Гомогенность) |
Breslow-Day (Бреслоу-Дэй) |
1,522 |
1 |
,217 |
Tarone (Тарой) |
1,522 |
1 |
,217 |
Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel statistic is always asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the continuity correction is removed from the Mantel-Haenszel statistic when the sum of the differences between the observed and the expected is 0. (При гипотезе условной независимости статистика Кохрана дает распределение, асимптотически приближающееся к распределению хи-квадрат с 1-ой степенью свободы, только при фиксированном количестве слоев, в то время как статистика Мантеля-Хэнзеля при той же гипотезе всегда дает такое распределение. Обратите внимание, что в статистике Мантеля-Хэнзеля опускается коррекция на непрерывность, если сумма разностей наблюдаемых и ожидаемых величин равна 0.)