Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
SPSS.doc
Скачиваний:
43
Добавлен:
01.06.2015
Размер:
1.36 Mб
Скачать

Case Processing Summary a (Сводка случаев)

RANK TJU

LAN

Средняя дневная температура в июле

1

1,00

GRI

33

2

2,00

ITA

31

3

3,50

ALB

30

4

3,50

RUM

30

5

5,50

JUG

29

6

5,50

TUE

29

7

7,50

BUL

28

8

7,50

UNG

28

9

9,50

FOR

27

10

9,50

SPA

27

11

13,00

DEU

25

12

13,00

FRA

25

13

13,00

OES

25

14

13,00

SCH

25

15

13,00

TSC

25

16

17,00

DD

24

17

17,00

POL

24

18

17,00

SOW

24

19

19,50

BEL

23

20

19,50

LUX

23

21

23,50

DAE

22

22

23,50

FIN

22

23

23,50

GRO

22

24

23,50

NIE

22

25

23,50

NOR

22

26

23,50

SCH

22

27

27,00

IRL

20

28

28,00

ISL

15

Total (Всего)N 

28

28

28

 a. Limited to first 100 cases(Ограничено первыми 100 случаями)

Таблицы сопряженности

До сих пор мы рассматривали только отдельные переменные. Мы проводили частотный анализ, а также описывали отдельные переменные статистическими характеристиками, такими как минимум, максимум и среднее значение. Методы анализа такого рода называются одномерными. В текущей главе мы перейдем к двумерному анализу и займемся выяснением вопроса, существует ли взаимосвязь между двумя или более переменными.

В SPSS имеется большое количество разнообразных процедур, при помощи которых можно произвести анализ связи между двумя переменными. Связь между неметрическими переменными, то есть переменными, относящимися к номинальной шкалу или к порядковой шкале с не очень большим количеством категорий, лучше всего представить в форме таблиц сопряженности. Для этой цели в SPSS реализован тест %2, при котором проверяется, есть ли значимое различие между наблюдаемыми и ожидаемыми частотами. Кроме того, существует возможность расчета различных мер связанности. Восстановление зависимостей между метрическими переменными, то есть имеющими интервальную шкалу или шкалу отношений, рассматривается в главе 15.

Создание таблиц сопряженности

  •  Загрузите файл studium.sav.

  •  Для создания таблиц сопряженности и вычисления меры связанности на их основе, выберите в меню команды Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Crosstabs... (Таблицы сопряженности) Откроется диалоговое окно Crosstabs (см. рис. 11.1).

Список исходных переменных содержит переменные открытого файла данных. Здесь можно выбрать переменные для строк и столбцов таблицы сопряженности. Для каждого сочетания двух переменных будет создана таблица сопряженности. Например, если в списке строк (Rows) находится три переменных, а в списке столбцов (Columns) — две, то мы получим 3*2 = 6 таблиц сопряженности. Сначала мы построим таблицу сопряженности из переменных sex (пол) и psyche (психическое состояние). Поступите следующим образом:

  •  Перенесите переменную sex в список строк, а переменную psyche — в список столбцов.

Рис. 11.1: Диалоговое окно Crosstabs (Таблицы cопряженности)

  •  Щелкните на ОК, и будет создана таблица сопряженности в стандартном формате. В окне просмотра будут показаны следующие таблицы:

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]