- •Вычисление новых переменных в соответствии с определенными условиями
- •Важность спокойствия и порядка
- •Важность влияния граждан на власть
- •Важность борьбы с инфляцией
- •Важность свободного выражения мнений
- •Индекс Инглхарта
- •Индекс Инглхарта
- •Агрегирование данных
- •Group Statistics (Статистика группы)
- •Independent Samples Test (Тест для независимых выборок)
- •Ранговые преобразования
- •Case Processing Summary a (Сводка случаев)
- •2 Типы рангов
- •Case Processinq Summary3 (Сводка наблюдений)
- •Кодирование и кодировочная таблица
- •Матрица данных
- •Имя переменной
- •Тип переменной
- •Формат столбца (Width)
- •Столбцы (Columns)
- •Выравнивание (Alignment)
- •Шкала измерения (Measure)
- •Частотные таблицы
- •Психическое состояние
- •Вывод статистических характеристик
- •Статистика
- •Медиана для концентрированных данных
- •Статистика
- •Форматы частотных таблиц
- •Специальность
- •Перекодирование значений
- •Политический спектр
- •Агрегирование данных
- •Group Statistics (Статистика группы)
- •Independent Samples Test (Тест для независимых выборок)
- •Ранговые преобразования
- •Case Processing Summary a (Сводка случаев)
- •Создание таблиц сопряженности
- •Case Processing Summary (Обработанные наблюдения)
- •Пол * Психическое состояние Crosstabulation (Таблица сопряженности)
- •Пол * Психическое состояние Crosstabulation (Таблица сопряженности)
- •Пол * Психическое состояние Таблица сопряженности
- •Пол * Психическое состояние Таблица сопряженности
- •Форматы таблиц сопряженности
- •Применение переменных групп и слоев
- •Графическое представление таблиц сопряженности
- •Статистические критерии для таблиц сопряженности
- •Пол * Психическое состояние Таблица сопряженности
- •Критерий хи-квадрат по Пирсону
- •Критерий хи-квадрат с поправкой на правдоподобие
- •Тест Мантеля-Хэнзеля
- •Symmetric Measures (Симметричные меры)
- •Занятие * Партийная работа Crosstabulation (Таблица сопряженности)
- •Directional Measures (Направленные меры)
- •Symmetric Measures (Симметричные меры)
- •Коэффициент сопряженности признаков (Пирсона)
- •Критерий Крамера (V)
- •Тау (т) Гудмена-Крускала
- •Коэффициент неопределенности
- •Гамма (ÿ)
- •D Сомера
- •Коэффициент каппа (к)
- •Мера риска
- •Пол * Депрессия Таблица сопряженности
- •Risk Estimate (Оценка риска)
- •Тест хи-квадрат по Мак-Немару
- •Статистика Кохрана и Мантеля-Хзнзеля
- •Пол * Тревожная депрессия Crosstabulation (a)
- •Пол * Тревожная депрессия Crosstabulation (a)
- •Test of Homogenity of the Odds Ratio (Тест на гомогенность отношения шансов) Statistics
- •Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate (Оценка общего отношения шансов Мантеля-Гензеля)
- •Коэффициент корреляции Пирсона
- •Correlations (Корреляции)
- •Ранговые коэффициенты корреляции по Спирману и Кендалу
- •Correlations (Корреляции)
- •Частная корреляция
- •Correlations (Корреляции)
Занятие * Партийная работа Crosstabulation (Таблица сопряженности)
|
Занятие |
Total | ||||||
|
|
|
|
Наемный работник |
Государст- венный служащий |
Предпри-ниматель |
|
|
|
Партийная работа |
да |
Count |
13 |
16 |
7 |
36 |
|
|
Expected Count |
12,4 |
10,1 |
13,5 |
36,0 |
| ||
|
% от Занятие |
59,1% |
88,9% |
29,2% |
56,3% |
| ||
|
Std. Residual |
,2 |
1,8 |
-1,8 |
|
| ||
|
нет |
Count |
9 |
2 |
17 |
28 |
| |
|
Expected Count |
9,6 |
7,9 |
10,5 |
28,0 |
| ||
|
% от Занятие |
40,9% |
11,1% |
70.8% |
43,8% |
| ||
|
Std. Residual |
-,2 |
-2,1 |
2,0 |
|
| ||
|
Total |
Count |
22 |
18 |
24 |
64 |
| |
|
Expected Count |
22,0 |
18,0 |
24,0 |
64,0 |
| ||
|
% от Занятие |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
| ||
Chi-Square Tests
|
|
Value |
df |
Asymp. Sig. (2-sided) |
|
Pearson Chi-Square (Критерий хи-квадрат по Пирсону) |
15,01 7 (a) |
2 |
,001 |
|
Likelihood Ratio (Отношение правдоподобия) |
16,421 |
2 |
,000 |
|
Li near-by-Li near Association (Зависимость линейный-линейный) |
4,420 |
1 |
,036 |
|
N of Valid Cases |
64 |
|
|
а. и cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11,50. (0 ячеек (,0%) имеют ожидаемую частоту менее 5. Минимальная ожидаемая частота 7,88.)
Результат получился максимально значимым: участие в партийной работе весьма характерно для государственных служащих, а для предпринимателей — совсем не характерно, тогда как наемные работники находятся посредине. Теперь зададим (кнопкой Statistics...) вывод всех мер связанности для переменных, принадлежащих к номинальной шкале (флажки в группе Nominal).
Directional Measures (Направленные меры)
|
|
Value |
Asympt. Std. Error (a) |
Approx. Т (b) |
Approx. sig. | ||
|
Nominal by Nominal (Номиналь- ный-номина- льный) |
Lambda (Лямбда) |
Symmetric (Симметри- ческая) |
,279 |
,104 |
2,554 |
,011 |
|
Партийная работа Dependent (B зависимости от Партийная работа) |
,357 |
,140 |
,211 |
,035 | ||
|
Занятие Dependent (В зависимости от Занятие) |
,225 |
,106 |
1,930 |
,054 | ||
|
Goodman and Kruskal tau (Tay Гудмена-Крускала) |
Партийная работа Dependent |
,235 |
,093 |
|
,001 (c) | |
|
Занятие Dependent |
,116 |
,051 |
|
,001 (c) | ||
|
Uncertainty Coefficient (Коэффициент неопреде- ленности) |
Симметричный |
,144 |
,063 |
2,269 |
,000 (d) | |
|
Партийная работа Dependent |
,187 |
,082 |
2,269 |
,000 (d) | ||
|
Занятие Dependent |
,118 |
,052 |
2,269 |
,000 (d) | ||
a. Not assuming the null hypothesis (Нулевая гипотеза не принимается).
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis (Используется асимптотическаястандартная ошибка с принятием нулевой гипотезы).
с. Based on chi-square approximation (На основе аппроксимации по распределению хи-квадрат).
d. Likelihood ratio chi-square probability (Степень правдоподобия при распределении вероятностипо закону хи-квадрат).