
- •Н.А. Ююкин
- •Введение
- •1. Элементы комбинаторики
- •1.1. Простейшие комбинаторные конфигурации
- •Основные правила комбинаторики
- •Выборки элементов без повторений
- •Выборки элементов с повторениями
- •Латинские прямоугольники, конечные проективные плоскости и блок-схемы
- •1.2.1. Латинские прямоугольники
- •1.2.2. Конечные проективные плоскости
- •1.2.3. Блок-схемы
- •Формула включений и исключений
- •1.3.1. Объединение комбинаторных конфигураций
- •1.3.2. Принцип включения и исключения
- •1.3.3. Число булевых функций, существенно зависящих от всех своих переменных
- •1.3.4. Решето Эратосфена
- •1.4. Рекуррентные уравнения
- •1.4.1. Определение рекуррентного уравнения
- •1.4.2. Решение линейного однородного рекуррентного уравнения
- •1 (2).4.3. Решение линейного неоднородного рекуррентного уравнения
- •1.5. Производящие функции
- •1.5.1. Общие сведения о производящих функциях
- •1.5.2. Производящая функция для биноминальных коэффициентов
- •1.5.3. Производящая функция для чисел Фибоначчи
- •1.6.1. Определение z– преобразования
- •1.6.2. Обратное преобразование
- •В правой части этого равенства стоит контурный интеграл в z-плоскости по любому замкнутому контуру в области сходимости, охватывающему начало координат.
- •1.6.3. СвойстваZ-преобразования
- •1.6.4. Использование z-преобразований для решения рекуррентных уравнений
- •1.6.5. Таблица односторонних z-преобразований
- •1.7.Трансверсали и перманенты
- •1.7.1. Множества и мультимножества
- •1.7.2. Трансверсали
- •1.7.3. Пермамент матрицы
- •1.7.4. Число трансверсалей
- •1.8. Матрицы Адамара
- •1.8.1. Определение матрицы Адамара и ее свойства
- •1.8.2. Эквивалентные преобразования матриц Адамара
- •1.8.3. Построение матриц Адамара
- •2. Теория автоматов
- •2.1. Понятие конечного автомата
- •2.1.1. Общие сведения о конечных автоматах
- •2.1.2. Абстрактное определение конечного автомата
- •2.2. Эквивалентности в автоматах
- •2.2.1. Основные определения
- •2.2.2. Покрытия и морфизмы
- •2.2.3. Эквивалентные состояния автоматов
- •2.3. Процедура минимизации конечных автоматов
- •2.4. Автоматные функции и эксперименты с автоматами
- •2.4.2. Моделирование автоматной функции с помощью схемы из функциональных элементов и задержки
- •2.4.3. Эксперименты с автоматами
- •2.5. Автоматные языки
- •2.5.1. Представление о формальных языках
- •2.5.2. Алфавит, слово, язык
- •2.5.3. Классификация грамматик и языков
- •2.5.4. Понятие формальной грамматики
- •2.5.5. Автоматные грамматики.
- •2.6. Модификации конечных автоматов
- •2.6.1. Не полностью описанные (частичные) автоматы
- •2.6.2. Понятия недетерминированного и вероятностного автомата
- •2.7. Процедура минимизации не полностью описанного автомата
- •2.7.1. Совместимые состояния
- •2.7.2. Техника определения совместимых состояний.
- •2.7.3. Построение минимального автомата
- •3. Введение в нечеткую математику
- •3.1. Нечёткие множества
- •3.2. Нечеткие отношения
- •3.3. Нечеткая логика
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •1. Элементы комбинаторики 7
- •2. Теория автоматов 58
- •3. Введение в нечеткую математику 106
1. Элементы комбинаторики
1.1. Простейшие комбинаторные конфигурации
Комбинаторика – раздел математики, связанный с решением задач выбора и размещения элементов конечного множества в соответствии с заданными правилами.
Каждое правило определяет способ построения некоторой конструкции из элементов исходного множества. Полученные конструкции называются комбинаторными конфигурациями.
Цель комбинаторного анализа заключается в изучении комбинаторных конфигураций, алгоритмов их построения, а также решении задач по их перечислению.
Основные правила комбинаторики
Большинство комбинаторных задач решается с помощью двух основных правил - правила суммы и правила произведения.
Правило суммы. ПустьA, B– конечные множества,|A| = n, |B| = m.
,
следовательно
.
Комбинированная интерпретация.
Если некоторый объект Aможно выбратьnспособами, а другой объектBможно выбратьmспособами, то выбор "либоA, либоB" можно осуществитьn+mспособами.
Правило
произведения. Если мощность|A|
= n, |B|
= m, то.
Комбинаторная интерпретация.
Если объект Aможно выбратьn
способами, а после каждого такого
выбора другой объектB
можно выбрать (независимо от выбора
объектаA)m
способами, то пары объектовAиBможно выбратьспособами.
Пусть
,
и |А| - число элементов множестваA. Составим декартово
произведение
множествAиB,
т.е. множество пар
.
Тогда правило произведения записывается следующим образом:
Пример.Сколько всего существует двузначных чисел?
Решение. Поскольку
в двузначном числе цифра, обозначающая
число десятков, должна быть отлична от
нуля, то A= {1, 2, ..., 9},B= {0, 1, 2, ..., 9} и,
Выборки элементов без повторений
Простейшими комбинаторными конфигурациями являются перестановки, размещения и сочетания.
Перестановки.
Пусть.
Перестановкой элементов множестваMназывается любой упорядоченный набор
элементов
,
состоящий изnразличных
элементовмножестваM.
Перестановки отличаются друг от друга порядком следования элементов.
Теорема. Число всех перестановок равноn!
Доказательство. На первом месте можно разместитьn элементов, на втором – любой из оставшихся (n-1) элементов и т.д. Для последнего места остается 1 элемент. В силу правила произведенияимеем:
.
Пример. Сколькими способами можно разместить 5 студентов при наличии 5 мест.
.
Размещения.
Пусть множество
M состоит изnэлементов. Размещением (упорядоченной
выборкой) изn
элементов поmэлементовназывается любой упорядоченный набор
элементов
,
состоящий изm
различных элементов множестваM.
Теорема. Число
размещенийnэлементов
поm элементов
обозначается ..
Справедлива формула:
Доказательство. РазмещениеMэлементов множестваMможно представить, как заполнение некоторыхmпозиций элементами множестваM. При этом первую позицию можно заполнитьnспособами, вторую позицию (n-1) способами. Последнюю позицию можно заполнить (n-m+1) способами.
Пример. Из 10 книг производным образом берутся 3 книги и ставятся на полку. Сколько существует способов такой расстановки книг.
.
Заметим, что размещение из nэлементов поn элементам представляет собой перестановку, т.е.:
Сочетания.
Сочетанием
(неупорядоченной выборкой) из n
элементов поm, где
,
называется неупорядоченное подмножество
множестваM, состоящее
изn различных
элементов.
Теорема. Число
сочетаний изn
элементов поmобозначается каки определяется по формуле:
Доказательство.
Если объединить размещения изn
элементов поm,
которые состоят из одних и тех же
элементов (то есть не учитывать порядка
расположения элементов), то получим
сочетание изn
элементов поm. Так
как для каждого такого сочетания можно
получитьn! размещений.
Тогдаи, следовательно:
.