
- •Государственный стандарт российской федерации
- •Введение
- •1 Область применения
- •2 Нормативные ссылки
- •3 Определения и обозначения
- •3.1 Определения
- •3.2 Обозначения
- •4 Общие положения
- •5 Графический метод
- •6 Направленные критерии
- •6.1 Общие положения
- •6.2 Направленный критерий проверки на асимметрию, использующий статистику
- •6.3 Направленный критерий проверки на кривизну с использованием статистики
- •7 Совместный критерий, использующий статистики и(многонаправленный критерий)
- •8 Многосторонние критерии
- •8.1 Общие положения
- •8.2 Критерий Шапиро-Уилка
- •8.3 Критерий Эппса-Палли
- •9 Совместный критерий, использующий несколько независимых выборок
- •10 Статистические таблицы
- •Бланк бумаги для нормальных вероятностных графиков
8.3 Критерий Эппса-Палли
Этот критерий применим при
.
Малые выборки с
<8
при обнаружении отклонений от нормального
распределения не дают достоверных
результатов.
Многосторонний критерий с высокой мощностью при многих альтернативных гипотезах использует сумму квадратов модулей разности между характеристическими функциями на основе выборочных данных и нормального распределения с весомыми коэффициентами.
По
наблюдениям
(
=1,
2, ...,
)
вычисляют следующие параметры:
(13)
и
,
(14)
где
- среднее арифметическое;
- выборочный центральный момент второго
порядка;
- объем выборки.
Статистику критерия
Эппса-Палли вычисляют по формуле
.
(15)
Порядок значений произволен, но он должен оставаться неизменным в течение всех проводимых вычислений.
Алгоритм вычисления
статистики критерия
Эппса-Палли представлен на рисунке 8.
Рисунок 8 - Алгоритм вычисления
статистики критерия Эппса-Палли
Нулевую гипотезу отклоняют,
если вычисленное значение статистики
превышает
-квантиль
при данных уровне значимости
и объеме выборки
.
-Квантили
статистики критерия
при
=0,90;
0,95; 0,975 и 0,99 приведены в таблице 12.
Пример 5
Пример применения критерия
Эппса-Палли. Таблица 5 содержит серию
из 25 значений
показателя прочности вискозной нити,
измеренной при стандартных условиях в
произвольных единицах. Дополнительно
даны преобразованные значения
,
которые рассеяны около прямой линии,
нанесенной на бумаге для нормальных
вероятностных графиков.
Таблица 5 - Значения показателя прочности вискозной нити
Измеренные
значения
|
Преобразованные значения
|
147
|
1,756 |
186
|
1,255 |
141
|
1,799 |
183
|
1,322 |
190
|
1,146 |
123
|
1,908 |
155
|
1,690 |
164
|
1,602 |
183
|
1,322 |
150
|
1,732 |
134
|
1,845 |
170
|
1,531 |
144
|
1,778 |
99
|
2,021 |
156
|
1,681 |
176
|
1,447 |
160
|
1,643 |
174
|
1,477 |
153
|
1,708 |
162
|
1,623 |
167
|
1,568 |
179
|
1,398 |
78
|
2,100 |
173
|
1,491 |
168
|
1,556 |
На основе данных таблицы 5
вычислено значение статистики критерия
=0,612
с использованием калькулятора. Используем
таблицу 12 для поиска значения квантиля
уровня
=0,99
при
=25.
В таблице установлены следующие значения:
для
=20
-квантиль
равен 0,564;
для
=30
-квантиль
равен 0,569.
С помощью интерполяции
значений, приведенных в таблице 12, можно
оценить, что
-квантиль
для
=25
будет равен приблизительно 0,567. Вычисленное
значение
превышает это критическое значение,
поэтому нулевая гипотеза отклоняется
при уровне значимости
=0,01
для значений
.
На основе данных таблицы 5
найдено
=0,006.
Поскольку это значение менее критического
значения для
=25,
то нулевая гипотеза для преобразованных
значений
не отклоняется.
Этот пример подтверждает известный факт, что значения показателя прочности вискозной нити подчиняются логарифмически нормальному закону распределения.
Пример 6
Пример детально описывает
процедуру вычисления статистики критерия
в соответствии с формулой (15).
Второй столбец таблицы 6
содержит
=10
значениям
,
для которых должен быть проведен критерий
Эппса-Палли. Согласно выражениям (13) и
(14), получаем
=10,4
и
=11,858.
Таблица 6 - Значения показателя
прочности вискозной нити - вычисление
статистики критерия
|
| ||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
4,9 |
0,9996 |
0,8977 |
0,2192 |
0,2083 |
0,1684 |
0,0769 |
0,0587 |
0,0304 |
0,0205 |
0,5285 |
2
|
5,0 |
- |
0,9095 |
0,2304 |
0,2192 |
0,1778 |
0,0821 |
0,0629 |
0,0329 |
0,0222 |
0,5407 |
3
|
6,5 |
- |
- |
0,4421 |
0,4258 |
0,3633 |
0,1977 |
0,1593 |
0,0933 |
0,0673 |
0,7257 |
4
|
10,9 |
- |
- |
- |
0,9996 |
0,9895 |
0,8723 |
0,8154 |
0,6668 |
0,5790 |
0,9947 |
5
|
11,0 |
- |
- |
- |
- |
0,9933 |
0,8853 |
0,8303 |
0,6842 |
0,5966 |
0,9924 |
6
|
11,4 |
- |
- |
- |
- |
- |
0,9312 |
0,8853 |
0,7520 |
0,6668 |
0,9791 |
7 |
12,7 |
- |
- |
- |
- |
- |
-
|
0,9933 |
0,9312 |
0,8723 |
0,8945 |
8
|
13,1 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,9664 |
0,9207 |
0,8575 |
9
|
14,0 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,9895 |
0,7609 |
10 |
14,5
|
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,7016 |
Сум- ма
|
104,0 |
0,9996 |
1,8072 |
0,8916 |
1,8528 |
2,6923 |
3,0455 |
3,8052 |
4,1573 |
4,7350 |
7,9757 |
Общая сумма 23,9865
|
Двойная сумма в третьем
члене выражения (15) является конечной
серией ()
подсерий, первая из которых имеет один
член, а последняя (
)
член.
Для первой подсерии установлен
индекс
=2
и единственный член суммы, равный
,
получен при
=1.
Во второй подсерии установлен индекс
=3
и сумма имеет два члена, равные:
и
,
которые получены при
=1
и
=2.
Для последней подсерии фиксирован
индекс
=10,
и сумма имеет 9 членов, равные:
,
которые получены при
=1,
2, 3, ..., 9.
Значения членов для
-1=9
подсерий перечислены в столбцах 3-11
таблицы 6.
12-й столбец показывает
=10
членам суммы в четвертом члене выражения
(15).
Для каждого из последних 10 столбцов таблицы 6 вычислены их суммы и указаны внизу столбца.
Все 45 членов, принадлежащих
сумме в третьем члене выражения (15),
после суммирования дали общую сумму
.
Окончательно выражение (15) подсчитано и равно
.
При
=10
таблица 12 содержит значение
-квантиля
для
=0,95,
равное 0,357. Вычисленное значение
=0,2914
не превышает это критическое значение,
поэтому в этом примере нулевая гипотеза
не отклоняется при уровне значимости
=0,05.