Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
158
Добавлен:
25.05.2015
Размер:
624.64 Кб
Скачать

Закон инерции действительных Получим квадратичных форм

–(ук+10)2 – … – (уr0)2 =

= (z10)2 + (z20)2 + … + (zр0)2.

Левая часть равенства – неположительная, правая часть – неотрицательная. Это возможно тогда и только тогда, когда ук+10 = … = уr0 = z10 = z20 = … = zр0 = 0.

Получили, что (х10, х20, … , хn 0 ) – ненулевое решение системы

z1 = z2 = … = zр = zр+1 = … = zr = zr+1 = … = zn = 0 или

n

 

bjt xt 0,

ј = 1, … , n.

чтоt 1невозможно, т.к. ранг этой системы равен n (B – невырожденная матрица). Итак, наше предположение не верно. Следовательно, к = р.

QED

3.Приведение квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием (приведение к главным

осям)

Пусть XT AX есть квадратичная форма от n переменных. Так как A – симметрическая матрица, то она может быть приведена к диагональному виду с помощью ортогональной матрицы Q ( Y=QX ):

QT AQ=D ,

Причем на главной диагонали матрицы D стоят собственные значения матрицы A, а столбцы матрицы Q являются соответствующими собственными столбцами.

Определение 3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду , при котором коэффициенты при квадратах переменных являются собственными числами матрицы А называют приведением к главным осям.

Пример.

Привести форму 8x2 + 7y2 + 3z2 – 12xy + 4xz

– 8yz к главным осям.

Решение. Матрица квадратичной формы

8

6

2

 

 

7

4

 

A 6

 

 

4

3

2

 

 

 

 

 

Находим корни характеристического уравнения

| A λ I | 0 :

 

8 λ

6

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

7 λ

4

 

 

0

 

 

2

4

3 λ

 

 

 

 

или λ(λ 3)(λ 15)

0

λ1,2,3 0, 3, 15 -

собственные значения

Для λ = 3 уравнение для нахождения СВ имеет вид [A – 3I] X1 = 0

5x1 6x2 2x3 06x1 4x2 4x3 0 2x1 4x2 0

Получаем X1 = k1(2,1, 2)T

Собственный вектор для λ = 0 удовлетворяет

[A – (0)I] X2 = 0

8x1 6x2 2x3 06x1 7x2 4x3 0 2x1 4x2 3x3 0

получаем собственный вектор X2 k2 (1,2,2)T

Точно так же собственный вектор для

λ = 15 есть

X3 = k3 (2, 2,1)T

 

X1, X2, X3 попарно ортогональны, матрица

преобразования

2

3 Q 1323

12

3

 

3

 

2

 

2

 

3

3

 

 

 

2

 

1

 

33

2

3

1

3

2

3

1

3

2

3

32

 

2

 

 

 

2

3

 

 

 

3

 

2

 

 

 

1

 

3

 

A

 

3

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

12

3

 

3

 

3

2

 

2

 

0

 

 

3

 

3

 

 

2

 

1

 

0

 

 

3

 

3

 

 

 

 

 

00

00

015

Преобразование X =QY:

2

3 X 1323

XT AX YT (QT AQ)Y

12

3

 

3

 

2

 

2

 

3

3

Y

 

 

2

 

1

 

33

YTDY

 

 

3

0

0

y1

 

 

y1 y2

y3

 

 

0

 

 

 

 

0 0

y

2

 

 

0

0

15 y

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 y12 0 y22 15 y32