- •Теория вероятностей
- •§1. Элементы комбинаторики.
- •§ 2. Математическая модель случайного опыта.
- •§ 3. Свойства вероятностей случайных событий. Условная вероятность. Стохастически независимые случайные события
- •§ 4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •§ 5. Схема Бернулли.
- •§ 6. Случайные величины
- •§ 7. Случайные векторы
- •§8. Характеристическая функция случайной величины и случайного
- •§ 9 Предельные теоремы
- •§1. Элементы комбинаторики......................................................................3
§ 7. Случайные векторы
Задачи для самостоятельного решения
1. Производится один выстрел по мишени. Вероятность попадания в мишень равна . Рассмотрим случайный векторгде- число попаданий в мишень при этом выстреле, а- число промахов. Построить ряд распределения. Найти функцию распределения этого случайного вектора и маргинальные функции распределения. Проверить стохастическую независимость координат этого вектора. Найти числовые характеристики.
2. Случайный опыт - два независимых выстрела по мишени; вероятность попадания при каждом из выстрелов равна. Рассмотрим случайный вектор, где- число попаданий при j-ом выстреле Найти функцию распределения случайного вектора и маргинальные распределения. Проверить стохастическую независимость координат и найти числовые характеристики.
3. Случайный опыт G – два независимых бросания правильной игральной кости. Рассмотрим случайный вектор , где 1)- число очков при j-ом бросании, j=1,2; 2) -минимальное число очков при двух бросаниях, а- максимальное. Построить ряд распределения случайного вектора. Проверить стохастическую независимость, найти маргинальные распределения и числовые характеристики.
4.Случайный вектор - дискретного типа. Найти распределение суммыи произведения, если
а)
|
0 |
1 |
2 |
-1 |
0,1 |
0,2 |
0,1 |
3 |
0,3 |
0,1 |
0,2 |
b)
1
|
1 |
3 |
-1 |
0,125 |
0,375 |
2 |
0,375 |
0,125 |
c)
|
-1 |
1 |
1 |
0,03 |
0,07 |
3 |
0,15 |
0,35 |
5 |
0,12 |
0,28 |
Найти также числовые характеристики и маргинальные распределения.
5.Случайный вектор имеет независимые компоненты и~, k=1,2. Найти a) распределение вероятностей с.в. ;
b) ; c) найти распределение вероятностей с.в. , предполагая, что
6. Пусть случайный вектор имеет независимые компоненты и~ ,. Доказать, что с.в.~. Найти ,.
7. Случайный вектор имеет плотность распределения вероятностей 1),
2) Найти коэффициент , функцию распределения случайного вектора, найти маргинальные распределения и числовые характеристики. Проверить стохастическую независимость компонент данного вектора.
8. Случайный вектор . Найти плотность распределения вероятности случайного вектораи маргинальные плотности, если : 1)- квадрат с координатами вершин (-1;-1) , (-1; 1) , (1;-1) , (1;1); 2)- квадрат с координатами вершин (-1;0) , (0;1) , (1;0) , (0;-1); 3)- круг с центром в начале координат и радиусом равным 1.
9. Пусть случайный вектор имеет независимые компоненты иa) ; b). Найти функцию распределения и плотность распределения вероятностей с.в. . В случае распределенияb) найти и построить график плотности распределения вероятностей для
10. Пусть случайный вектор с независимыми компонентами имеет абсолютно непрерывное распределение вероятностей. Найти плотность распределения вероятностей с.в.a) ; b); c); d). Найти тип распределения, если и. Найти числовые характеристики полученных с.в..
11. Найти распределение суммы , еслиинезависимые с.в. иa) ; b) ;; c)
12. Может ли заданная функция быть плотностью распределения вероятностей многомерного нормального распределения? Если да, то найти соответствующие параметры и. Найти также маргинальные распределения.
1) ;
2) ;
3) .
13. Записать плотность распределения вероятностей случайного вектора и найти функцию распределения, если-диагональная матрица.
14. Дана плотность распределения вероятностей случайного вектора :. Найти маргинальные распределения. Проверить стохастическую независимость компонент этого случайного вектора.
15. Доказать, что если компоненты случайного вектора независимы, причемдля, то независимы с.ви.
16. Найти распределение вероятностей и числовые характеристики с.в., если случайный вектор, где
a) b)
17. Пусть случайный вектор имеет независимые компоненты, причемНайти:a) ; b)