
smagina-belousova-method
.pdfДля n =1 |
формула верна. Пусть она верна для |
|
|
k = n . Проверим ее для |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
k = n +1. Имеем |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
s |
3 |
|
|
s |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
s |
2n−1 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xn+1 (t) = t −t∫(s − |
|
+ |
|
−... + (−1)n−1 |
|
|
|
)ds + |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
3! |
5! |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(2n −1)! |
|
|
|
|
||||||||||
t |
|
|
s |
3 |
|
|
|
s |
5 |
|
|
s |
2n−1 |
|
|
|
|
|
|
|
t |
2 |
|
|
t |
4 |
|
|
|
|
|
|
t |
2n |
|
||||||
∫s(s − |
|
|
+ |
|
|
−... + (−1)n−1 |
|
|
|
|
|
)ds |
= t |
−t( |
|
|
|
− |
|
|
|
−... + (−1)n−1 |
|
|
|
) + |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
0 |
3! |
|
5! |
|
|
(2n −1)! |
|
|
|
2 |
4 |
|
|
|
|
|
(2n −1)! 2n |
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
t 3 |
− |
|
t 5 |
|
|
+... + (−1)n−1 |
|
|
|
t 2n+1 |
|
|
|
= t − |
t 3 |
|
+ |
t 5 |
−... + (−1)n |
t 2n+1 |
. |
|
|||||||||||||||||
|
3 |
|
3! 5 |
(2n −1)!(2n +1) |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3! |
|
|
5! |
|
|
|
(2n +1)! |
|
||||||||||||||||||||||||
Таким образом, представление (6) справедливо и поэтому |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∞ |
|
|
|
|
|
t |
2k −1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x* (t) = ∑(−1)k |
|
|
|
|
|
= sin t . |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(2k −1)! |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k =1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Проверка подтверждает, что решение найдено верно.
Задания для самостоятельного решения
1. Решить интегральные уравнения Фредгольма
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
а) x(t) = |
1 |
1 |
e −1 |
; |
б) x(t) = t + ∫2 x(s)ds ; |
|||
∫x(s)ds + et − |
||||||||
2 |
2 |
|||||||
|
0 |
|
0 |
|
||||
|
|
1 |
|
|
1 |
|||
в) x(t) =1 + 2∫t 2 sx(s)ds ; |
|
|
г) x(t) = t + 4∫t 2 s2 x(s)ds . |
|||||
|
|
0 |
|
|
0 |
2. Решить интегральные уравнения Вольтерры
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
t |
а) x(t) =1 − ∫(t − s)x(s)ds ; |
|
б) x(t) = t +1 − ∫x(s)ds, (x0 =1; x0 =1 +t) ; |
|||||||
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
0 |
в) x(t) = |
t |
2 |
t |
|
|
|
t |
2 |
+t) . |
|
+t − ∫x(s)ds (x0 |
=1; x0 |
= t; x0 |
= |
|
||||
|
|
|
|
||||||
2 |
0 |
|
|
2 |
|
||||
|
|
|
|
|
21 |
|
|
|
|

5. Гильбертовы пространства. Ортогональность.
Основные определения. Векторное пространство H над полем комплексных чисел называется предгильбертовым (или пространством со скалярным произведением), если в нем введено скалярное произведение, т. е. x, y H определено комплексное число (x, y) , удовлетворяющее аксиомам:
1. (x, x) ≥ 0, (x, x) = 0 x = 0 ;
−−−−−
2. (x, y) = ( y, x) ; 3. (αx, y) =α(x, y) ;
4. (x + z, y) = (x, y) + (z, y) ,
и, кроме того, скалярное произведение порождает норму по формуле
1
x
= (x, x) 2 . Пространство Н называется гильбертовым , если оно является
полным относительно указанной нормы.
Справедливо неравенство Коши-Буняковского-Шварца
|
(x, y) |
|
≤ |
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Элементы x, y H называются ортогональными, |
если |
(x, y) = 0 . Система |
|||||||||||||||||||
векторов {xk }∞k =1 называется линейно независимой, |
если любая ее конечная |
||||||||||||||||||||
подсистема линейно независима. Система векторов |
{ek }∞k =1 называется |
||||||||||||||||||||
ортогональной, если все ek ≠ 0 и (ek , en ) = 0 при |
k ≠ n . |
Система векторов |
{fk }∞k =1 называется ортонормированной, если ( fk , fn ) = δkn , где δkn - символ
Кронекера. Оказывается,что по любой линейно независимой стстеме {xk }∞k =1
можно построить |
ортогональную |
|
|
|
систему |
{ek }∞k =1 , а |
также |
||||||
ортонормированную |
систему |
{fk }∞k =1 |
с |
помощью |
следующего |
процесса |
|||||||
ортогонализации Шмидта |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
−1 |
(xk |
, en ) |
|
|
|
||||
|
e1 = x1 , |
ek = xk |
− ∑ |
en |
(k = 2,3,...) , |
|
|||||||
|
(e |
|
|
||||||||||
|
|
|
n |
= |
, e |
) |
|
|
|
||||
|
|
|
1 |
|
|
n |
n |
|
|
|
|
||
|
|
fk |
= |
|
ek |
. |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
ek |
|
|
|
|
|
|
|
Пример 1. Доказать, что в неравенстве Шварца знак равенства имеет место тогда и только тогда, когда x и y линейно зависимы, т.е. x = λy, λ R
и
22

(x, x)( y, y) = |
|
(x, y) |
|
2 . |
(1) |
|
|
Решение. Пусть x = λy, λ R . Тогда
(x, x)( y, y) = (λy, λy)( y, y) = (λy, y)( y, λy) = (λy, y) 2 = (x, y) 2 .
Пусть теперь выполнено равенство (1). Покажем, что x = λy . Допустим противное, что x ≠ λy ни при каком λ R . Тогда
(x −λy, x −λy) > 0
или
0 < λ2 ( y, y) − 2λ(x, y) + (x, x) .
Из положительности данного квадратного трехчлена при любом λ следует отрицательность его дискриминанта, т. е.
4(x, y)2 − 4(x, x)( y, y) < 0 ,
что противоречит условию (1). Следовательно, наше предположение неверно и (x, x)( y, y) = (x, y) 2 .
Примерами гильбертовых пространств являются пространство R2n со скалярным произведением
2
(x, y) = ∑xk yk
k=1
ипространство L2 [a,b] со скалярным произведением
b
(x, y) = ∫x(t) y(t) dt .
a
Задания для самостоятельного решения
1.Доказать непрерывность скалярного произведения.
2.Доказать, что в пространстве со скалярным произведением имеют место:
а) тождество параллелограмма
x + y
2 +
x − y
2 = 2(
x
2 +
y
2 ) ;
б) тождесто Апполония
z − x |
|
|
|
2 + |
|
|
|
z − y |
|
|
|
2 = |
1 |
|
|
|
|
x − y |
|
|
|
2 + 2 |
|
|
|
z − |
x + y |
|
|
|
|
2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23

3. Провести процесс ортогонализации для функций 1,t,t 2 ,... |
в L2 [−1,1] и |
||||
показать, что e1 (t) =1, e2 (t) = t, e3 (t) = t 2 − |
1 |
, e4 (t) = t 3 |
− |
3t |
. Эти |
|
|
||||
3 |
|
5 |
|
||
многочлены называются многочленами Лежандра. |
|
|
|
||
6. Расстояние от точки до подпространства. Ряд Фурье |
|||||
Пусть L - подпространство в гильбертовом пространстве |
H , x H , но |
x L . Расстоянием от точки до подпространства L называется число
ρ(x, L) = inf x −u .
u L
Теорема |
1. |
Существует |
единственный элемент y L , реализующий |
|||||||||||||||||||||||
расстояние от точки x до подпространства L H |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
при этом x − y ортогонален L . |
ρ(x, L) = |
|
|
|
x − y |
|
|
|
, |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
Замечание. |
Элемент y L |
называется ортогональной |
проекцией |
|||||||||||||||||||||||
элемента x на подпространство L . |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
Пусть |
x H |
и |
{ϕk }∞k =1 |
- |
ортогональная система |
в |
H . |
Числа |
||||||||||||||||||
ck = |
(x,ϕk ) |
(k =1,2,...) |
называются коэффициентами |
Фурье, |
а ряд |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
ϕ |
k |
|
|
|
2 |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∞
∑ckϕk называется рядом Фурье элемента x по ортогональной системе
k =1
n
{ϕk }n= . Многочлен ∑ckϕk называется многочленом Фурье элемента x .
k 1
k =1
Теорема 2. Пусть система {ϕk }kn=1 ортогональна |
в |
H , а Ln - |
||||
подпространство, натянутое на ϕ1 ,ϕ2 ,...,ϕn . Тогда |
dn |
= ρ(x, Ln ), x H , |
||||
задается следующими формулами |
|
|
|
|||
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
dn = |
|
|
x −∑ckϕk |
, |
|
|
|
|
|
k =1 |
|
|
|
n
dn2 = x
2 − ∑ck 2
ϕk
2 , k =1
24
где ck (k =1,2,...) - коэффициенты Фурье элемента x по системе {ϕk }∞k =1 .
Ортогональная система векторов {ϕk }∞k =1 H называется полной, если
ряд Фурье, составленный для любого x H , сходится к x .
Полная ортогональная система называется ортогональным базисом пространства H .
Пример. Для функции et найти многочлены pn (t) степени n = 0,1,2 такие, что норма et − pn (t)
минимальна в L2 [−1,1] .
Решение. Согласно теореме 2 надо построить многочлены Фурье
степени 0,1,2 |
для |
функции |
x(t) = et . |
|
|
|
Вычислим |
коэффициенты Фурье |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
функции x(t) , |
взяв |
в |
|
качестве |
|
ортогональной |
системы |
многочлены |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Лежандра |
ϕ1 (t) =1, ϕ2 (t) = t, ϕ3 (t) = t |
2 − |
1 |
|
|
, которые ортогональны в ??? Имеем |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
p0 (t) = c0ϕ1 (t) , где |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
c0 |
= |
( |
|
x,ϕ |
1 ) |
= |
|
1 |
|
∫1 et dt = |
1 |
(e −e−1 ) . |
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
ϕ1 |
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
−1 |
|
|
|
|
||||||||||||||||
Следовательно, |
|
p0 |
(t) = |
1 |
(e −e−1 ) . |
|
|
|
|
|
|
|
|
Построим |
p1 (t) = c0 1 + c1 t . |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Непосредственным вычислением находим, что |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
c1 |
= |
(et ,t) |
= |
|
3 |
|
∫1 t et dt = |
|
3 |
. |
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(t,t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−1 |
|
|
|
|
|
|
e |
|
|
|||||||||||||
Таким |
образом, |
|
|
|
|
p1 (t) = |
|
1 |
(e −e−1 ) + |
3 |
t . |
|
|
|
|
Для |
построения |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e |
|
|
|
|
|
|
||||||
p2 (t) = c0 1 + c1 t + c2 (t 2 − |
|
) вычислим c2 . Имеем |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(et ,t 2 |
− |
1 |
) |
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
c2 = |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
= |
|
(e −7e−1 ) . |
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
2 − |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Следовательно, |
p2 (t) = − |
3 |
(e −10e−1 ) + |
3 |
t + |
15 |
|
(e −7e−1 )t 2 . |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 |
|
|
4 |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25
Задания для самостоятельного решения
1. Показать, что в пространстве R∞2 расстояние от элемента x0 = (1,0) до подпространства L = {(0,α),α R} имеет вид U = {(0, β), β [−1,1]}.
2.В пространстве R12 найти расстояние от элемента x0 = (0,2) до подпространства L = {(α,α),α R}.
3.Найти, при каких значениях параметра β расстояние от элемента x0 = (β,1) до подпространства L = {(0,α),α R} в пространстве R32 не
превосходит ln 3 .
4. В пространстве |
C[0,1] найти расстояние |
от элемента |
x(t) ≡1 до |
подпространства |
L = {y(t) C[0,1] : y(0) = 0}. |
Описать |
множество |
элементов наилучшего приближения.
5.В пространстве C[0,1] найти расстояние:
а) от элемента x(t) = t до подпространства многочленов нулевой степени;
б) от x(t) = t 2 до подпространства многочленов степени не более 1.
6. В пространствах а) L2 [0,1] ; б) L2 [−1,1] найти проекцию элемента x(t) = t 3 на подпространство многочленов степени не более n , если n = 0,1,2 .
7. Линейные ограниченные операторы. Норма оператора
Пусть X |
и Y |
- линейные нормированные пространства. Отображение |
||||||||||||||||||
A :D( A) X →Y называется линейным оператором, если D( A) - линейное |
||||||||||||||||||||
многообразие |
в |
X и для всех x, y D(A) |
|
|
|
и скаляров α, β имеет место |
||||||||||||||
соотношение |
|
A(αx + βy) =αAx + βAy . Множество |
D( A) называют областью |
|||||||||||||||||
определения, |
а |
R( A) = {y Y :( x D( A))[ y = Ax])} |
- |
|
множество значений |
|||||||||||||||
оператора A . |
A : X →Y называется непрерывным в точке x0 , если из того |
|||||||||||||||||||
Оператор |
||||||||||||||||||||
что |
|
|
|
xn − x0 |
|
|
|
X |
→ 0 |
при n → ∞ следует, что |
|
|
|
Axn − Ax0 |
|
|
|
Y → 0 . Если линейный |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
оператор непрерывен в любой точке пространства, то он называется просто непрерывным.
26

Линейный |
оператор |
A : X →Y называется ограниченным, |
если |
||||||||||||||||
существует такая константа M ≥ 0 , что для всех x X |
|
||||||||||||||||||
Теорема. |
|
|
|
|
Ax |
|
|
|
Y |
≤ M |
|
|
|
x |
|
|
|
X . |
(1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Линейный |
оператор |
A : X →Y непрерывен тогда и |
только |
||||||||||||||||
тогда, когда он ограничен. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нормой A
оператора A называют наименьшую из констант, для которых выполнено условие (1).
Имеют место равенства
A |
|
|
|
= sup |
|
|
|
Ax |
|
|
|
Y |
= sup |
|
|
|
Ax |
|
|
= sup |
|
|
|
Ax |
|
|
. |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
Y |
|
Y |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
x≠0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X ≤1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X =1 |
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
замечание
Пример 1. Пусть ϕ - непрерывная на отрезке [a,b] функция. Рассмотрим отображение A : C[a,b] → C[a,b], определяемое соотношением
( Ax)(t) =ϕ(t)x(t) .
Доказать, что A - линейный ограниченный оператор и найти его норму.
Решение. Линейность следует из соотношения
( A(αx + βy))(t) =ϕ(t)(αx(t) + βy(t)) =α( Ax)(t) + β( Ay)(t) .
Покажем , что A - ограниченный оператор. Имеем
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ax |
|
|
|
C = max |
|
( Ax)(t) |
|
= max |
|
ϕ(t)x(t) |
|
≤ |
|
|
|
ϕ |
|
|
|
C |
|
|
|
x |
|
|
|
C , |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t [a,b] |
|
|
t [a,b] |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
поэтому |
|
|
|
A |
|
|
|
C ≤ |
|
|
|
ϕ |
|
|
|
C . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Докажем, |
что |
|
|
|
|
A |
|
|
|
= |
|
|
|
ϕ |
|
|
|
|
|
C . Рассмотрим функцию |
|
|
|
x0 (t) ≡1. Очевидно, |
что |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
x0 |
|
C =1 и |
|
|
|
Ax0 |
|
|
|
C = max |
|
ϕ(t) |
|
= |
|
|
|
ϕ |
|
|
|
C . Таким образом, |
|
|
|
A |
|
|
|
= |
|
|
|
ϕ |
|
|
|
C . |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t [a,b] |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Пример |
2. |
|
|
|
|
|
Показать, |
|
что |
оператор A : l2 |
|
→ l2 , |
|
задаваемый |
для |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
x = (x1 , x2 , x3 ,...) l2 |
соотношением |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
27

Ax = ( x21 , 23x2 ,..., kkx+k1 ,...) ,
линеен, ограничен в l2 и найти его норму.
Решение. Линейность вытекает из правила сложения и умножения на число в пространстве l2 . Для доказательства ограниченности покажем оценку (1), когда X = Y = l2 . Имеем
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
= ∑ |
|
|
|
2 |
= ∑( |
k |
|
|
2 |
|
|
|
2 |
≤ ∑ |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
Ax |
|
|
|
|
|
|
|
|
( Ax)k |
|
|
|
|
) |
|
|
xk |
|
|
|
xk |
|
|
=1 |
|
|
|
x |
|
|
|
l2 . |
(2) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
l2 |
|
|
k +1 |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k ≥1 |
|
|
k ≥1 |
|
|
|
|
|
|
k ≥ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Следовательно, |
|
|
|
A |
|
|
|
≤1. Из |
|
анализа |
знака |
неравенства |
|
видно, что |
найти |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
элемент, на котором бы в (2) достигался знак равенства, не удается.
Однако, для любого ε > 0 можно указать такое n , что |
|
n |
|
>1 −ε . Тогда для |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
n +1 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
en = (0,...,0,1,0,...) l2 имеем |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
14243 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Aen |
|
|
|
= |
|
> (1 −ε) |
|
|
|
en |
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
+1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
l2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
l2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Поэтому |
|
|
|
A |
|
|
|
=1 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Пример 3. Доказать непрерывность и найти норму оператора |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( Ax)(t) = ∫t 2 sx(s)ds |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
для |
а) A : C[0,1] → C[0,1], |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
б) A : L2 [0,1] → C[0,1]. |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Решение. |
|
|
Так |
|
как |
оператор |
линеен, то |
для |
доказательства |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
непрерывности достаточно проверить его ограниченность. |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
В случае а) имеем оценку |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ax |
|
|
|
C |
= maxt [0,1] |
|
t 2 ∫1 |
sx(s)ds |
|
≤ ∫1 |
|
s |
|
x(s) |
|
ds ≤ |
|
1 |
|
|
|
|
x |
|
|
|
C . |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Следовательно, |
|
|
|
A |
|
|
|
≤ |
1 |
. Очевидно, что для x0 (t) ≡1 выполнено равенство |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ax0
C =
x0
C / 2 , и поэтому
A
= 12 .
В случае б) заметим, что если x L2 [a,b] , то x L1[a,b] и Ax(t) - непрерывная функция. Установим оценку (1). Пользуясь неравенством Коши-Буняковского, получаем
28

|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
1 |
1 |
|
|
1 |
x L2 . |
|
|
|
Ax |
|
|
|
C = |
∫sx(s)ds |
≤ (∫s2 ds) |
|
x L2 |
≤ |
||||
|
|
|
|
|
|
2 |
||||||||||
|
|
|
|
|
3 |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
|
|
|
|
|
Таким образом, |
|
|
A ≤ |
1 . |
Известно, |
что |
в |
|
неравенстве Коши- |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
Буняковского знак равенства достигается, когда сомножители линейно зависимы. Поэтому выберем x0 (t) = t . Получим
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
1 = |
1 x0 L2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ax0 C = ∫sx(s)ds = ∫s2 ds = |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
3 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
Следовательно, |
A = 1 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Задания для самостоятельного решения |
|
|
|
|
||||||||||
1. |
Доказать |
линейность, |
ограниченность |
и |
найти |
норму |
оператора |
|||||||||
|
A : C[0,1] → C[0,1], если: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
а) ( Ax)(t) = x(0) +t x(1) ; б) |
( Ax)(t) = t x(t) ; |
с) ( Ax)(t) = sint x(t) . |
|
||||||||||||
2. |
Доказать |
линейность, |
ограниченность |
и |
найти |
норму |
оператора |
|||||||||
|
A : L1[0,1] → C[0,1], A : L2 [0,1] → C[0,1], A : C[0,1] → C[0,1], если: |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
а) |
( Ax)(t) = ∫et−s x(s)ds ; |
б) ( Ax)(t) = ∫tsx(s)ds ; |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
0 |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
в) |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
( Ax)(t) = ∫ϕ(t)x(s)ds, ϕ( ) C[0,1] . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
3. |
Доказать |
линейность, |
ограниченность |
и |
найти |
норму |
оператора |
|||||||||
|
A : l2 → l2 , если: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
а) Ax = (x1 , |
x2 |
, |
x3 |
,...) ; б) Ax = (0,...,0, xn , xn+1 ,...) ; |
с) Ax = (x1 , |
x2 |
, |
x3 |
,..., |
xk |
,...) ; |
||||
|
2 |
|
|
22 |
2k −1 |
|||||||||||
|
|
3 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
д) Ax = (−x2 , x1 , x3 ,..., xn ,...) ; е) Ax = (x1 ,..., xn ,0,...) ; ж) Ax = (0, x1 + x2 , x3 ,..., xn ,...) .
29

8. Линейные ограниченные функционалы
Определение: оператор f : X → R (или f : X → C ) называется функционалом.
Теорема Рисса. Всякий линейный ограниченный функционал f , определенный на гильбертовом пространстве H , имеет вид f (x) = (x,u) , где элемент u H однозначно определяется функционалом f . При этом f
=
u
H .
Пример 1. Пусть |
α1 ,α2 ,...,αn R, |
−1 < t1 < ... < tn <1 - фиксированные |
|
n |
|
точки. Показать, что |
f (x) = ∑αk x(tk ) |
является линейным ограниченным |
|
k =1 |
|
функционалом в C[0,1] и найти его норму.
Решение. Проверка линейности не представляет сложности. Для доказательства ограниченности установим оценку
f (x) ≤ M x
C .
Имеем
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f (x) |
|
≤ ∑ |
|
αk |
|
|
|
x(tk ) |
|
≤ ∑ |
|
|
αk |
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
C . |
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k =1 |
k =1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Поэтому |
|
|
|
f |
|
|
|
≤ ∑ |
|
αk |
|
|
. Для доказательства |
равентсва в |
последнем |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k =1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
соотношении возьмем непрерывную на отрезке [−1,1] |
|
|
|
функцию x0 (t) такую, |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
что |
|
x0 (t) |
|
≤1 и x0 (tk ) = signαk , k =1,..., n . Поскольку |
|
|
|
x0 |
|
|
|
|
|
C |
|
|
|
=1 и |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f (x0 ) |
|
= |
∑αk x0 (tk ) |
= ∑ |
|
αk |
|
, то |
|
|
|
f |
|
|
|
= ∑ |
|
αk |
|
. |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k =1 |
|
|
|
|
k =1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k =1 |
|
|||||||||||||||||||
Пример 2. Найти нормы функционалов в гильбертовых пространствах: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
а) f : L2 [a,b] → R |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
по правилу |
f (x) = ∫ϕ(s)x(s)ds , где ϕ L2 [a,b] |
- заданная |
a
функция.
Решение: заметим, что данный функционал можно записать через скалярное произведение в L2 [a,b] , а именно f (x) = (x,ϕ) и, следовательно, по теореме Рисса f - линейный ограниченный функционал и
30