Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

smagina-belousova-method

.pdf
Скачиваний:
40
Добавлен:
21.05.2015
Размер:
491.17 Кб
Скачать

Для n =1

формула верна. Пусть она верна для

 

 

k = n . Проверим ее для

k = n +1. Имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

s

3

 

 

s

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s

2n1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xn+1 (t) = t t(s

 

+

 

... + (1)n1

 

 

 

)ds +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

3!

5!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2n 1)!

 

 

 

 

t

 

 

s

3

 

 

 

s

5

 

 

s

2n1

 

 

 

 

 

 

 

t

2

 

 

t

4

 

 

 

 

 

 

t

2n

 

s(s

 

 

+

 

 

... + (1)n1

 

 

 

 

 

)ds

= t

t(

 

 

 

 

 

 

... + (1)n1

 

 

 

) +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

3!

 

5!

 

 

(2n 1)!

 

 

 

2

4

 

 

 

 

 

(2n 1)! 2n

 

 

 

t 3

 

t 5

 

 

+... + (1)n1

 

 

 

t 2n+1

 

 

 

= t

t 3

 

+

t 5

... + (1)n

t 2n+1

.

 

 

3

 

3! 5

(2n 1)!(2n +1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3!

 

 

5!

 

 

 

(2n +1)!

 

Таким образом, представление (6) справедливо и поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

2k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x* (t) = (1)k

 

 

 

 

 

= sin t .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2k 1)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проверка подтверждает, что решение найдено верно.

Задания для самостоятельного решения

1. Решить интегральные уравнения Фредгольма

 

 

 

 

 

 

1

 

а) x(t) =

1

1

e 1

;

б) x(t) = t + 2 x(s)ds ;

x(s)ds + et

2

2

 

0

 

0

 

 

 

1

 

 

1

в) x(t) =1 + 2t 2 sx(s)ds ;

 

 

г) x(t) = t + 4t 2 s2 x(s)ds .

 

 

0

 

 

0

2. Решить интегральные уравнения Вольтерры

 

 

 

t

 

 

 

 

 

t

а) x(t) =1 (t s)x(s)ds ;

 

б) x(t) = t +1 x(s)ds, (x0 =1; x0 =1 +t) ;

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

в) x(t) =

t

2

t

 

 

 

t

2

+t) .

 

+t x(s)ds (x0

=1; x0

= t; x0

=

 

 

 

 

 

2

0

 

 

2

 

 

 

 

 

 

21

 

 

 

 

5. Гильбертовы пространства. Ортогональность.

Основные определения. Векторное пространство H над полем комплексных чисел называется предгильбертовым (или пространством со скалярным произведением), если в нем введено скалярное произведение, т. е. x, y H определено комплексное число (x, y) , удовлетворяющее аксиомам:

1. (x, x) 0, (x, x) = 0 x = 0 ;

−−−−−

2. (x, y) = ( y, x) ; 3. (αx, y) =α(x, y) ;

4. (x + z, y) = (x, y) + (z, y) ,

и, кроме того, скалярное произведение порождает норму по формуле

1

x = (x, x) 2 . Пространство Н называется гильбертовым , если оно является

полным относительно указанной нормы.

Справедливо неравенство Коши-Буняковского-Шварца

 

(x, y)

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Элементы x, y H называются ортогональными,

если

(x, y) = 0 . Система

векторов {xk }k =1 называется линейно независимой,

если любая ее конечная

подсистема линейно независима. Система векторов

{ek }k =1 называется

ортогональной, если все ek 0 и (ek , en ) = 0 при

k n .

Система векторов

{fk }k =1 называется ортонормированной, если ( fk , fn ) = δkn , где δkn - символ

Кронекера. Оказывается,что по любой линейно независимой стстеме {xk }k =1

можно построить

ортогональную

 

 

 

систему

{ek }k =1 , а

также

ортонормированную

систему

{fk }k =1

с

помощью

следующего

процесса

ортогонализации Шмидта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

1

(xk

, en )

 

 

 

 

e1 = x1 ,

ek = xk

en

(k = 2,3,...) ,

 

 

(e

 

 

 

 

 

n

=

, e

)

 

 

 

 

 

 

1

 

 

n

n

 

 

 

 

 

 

fk

=

 

ek

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ek

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1. Доказать, что в неравенстве Шварца знак равенства имеет место тогда и только тогда, когда x и y линейно зависимы, т.е. x = λy, λ R

и

22

(x, x)( y, y) =

 

(x, y)

 

2 .

(1)

 

 

Решение. Пусть x = λy, λ R . Тогда

(x, x)( y, y) = (λy, λy)( y, y) = (λy, y)( y, λy) = (λy, y) 2 = (x, y) 2 .

Пусть теперь выполнено равенство (1). Покажем, что x = λy . Допустим противное, что x λy ни при каком λ R . Тогда

(x λy, x λy) > 0

или

0 < λ2 ( y, y) 2λ(x, y) + (x, x) .

Из положительности данного квадратного трехчлена при любом λ следует отрицательность его дискриминанта, т. е.

4(x, y)2 4(x, x)( y, y) < 0 ,

что противоречит условию (1). Следовательно, наше предположение неверно и (x, x)( y, y) = (x, y) 2 .

Примерами гильбертовых пространств являются пространство R2n со скалярным произведением

2

(x, y) = xk yk

k=1

ипространство L2 [a,b] со скалярным произведением

b

(x, y) = x(t) y(t) dt .

a

Задания для самостоятельного решения

1.Доказать непрерывность скалярного произведения.

2.Доказать, что в пространстве со скалярным произведением имеют место:

а) тождество параллелограмма

x + y 2 + x y 2 = 2(x 2 + y 2 ) ;

б) тождесто Апполония

z x

 

 

 

2 +

 

 

 

z y

 

 

 

2 =

1

 

 

 

 

x y

 

 

 

2 + 2

 

 

 

z

x + y

 

 

 

 

2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

3. Провести процесс ортогонализации для функций 1,t,t 2 ,...

в L2 [1,1] и

показать, что e1 (t) =1, e2 (t) = t, e3 (t) = t 2

1

, e4 (t) = t 3

3t

. Эти

 

 

3

 

5

 

многочлены называются многочленами Лежандра.

 

 

 

6. Расстояние от точки до подпространства. Ряд Фурье

Пусть L - подпространство в гильбертовом пространстве

H , x H , но

x L . Расстоянием от точки до подпространства L называется число

ρ(x, L) = inf x u .

u L

Теорема

1.

Существует

единственный элемент y L , реализующий

расстояние от точки x до подпространства L H

 

 

 

при этом x y ортогонален L .

ρ(x, L) =

 

 

 

x y

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание.

Элемент y L

называется ортогональной

проекцией

элемента x на подпространство L .

 

 

 

Пусть

x H

и

{ϕk }k =1

-

ортогональная система

в

H .

Числа

ck =

(x,ϕk )

(k =1,2,...)

называются коэффициентами

Фурье,

а ряд

 

 

 

ϕ

k

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ckϕk называется рядом Фурье элемента x по ортогональной системе

k =1

n

{ϕk }n= . Многочлен ckϕk называется многочленом Фурье элемента x .

k 1

k =1

Теорема 2. Пусть система {ϕk }kn=1 ортогональна

в

H , а Ln -

подпространство, натянутое на ϕ1 ,ϕ2 ,...,ϕn . Тогда

dn

= ρ(x, Ln ), x H ,

задается следующими формулами

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

dn =

 

 

x ckϕk

,

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

n

dn2 = x 2 ck 2 ϕk 2 , k =1

24

где ck (k =1,2,...) - коэффициенты Фурье элемента x по системе {ϕk }k =1 .

Ортогональная система векторов {ϕk }k =1 H называется полной, если

ряд Фурье, составленный для любого x H , сходится к x .

Полная ортогональная система называется ортогональным базисом пространства H .

Пример. Для функции et найти многочлены pn (t) степени n = 0,1,2 такие, что норма et pn (t) минимальна в L2 [1,1] .

Решение. Согласно теореме 2 надо построить многочлены Фурье

степени 0,1,2

для

функции

x(t) = et .

 

 

 

Вычислим

коэффициенты Фурье

функции x(t) ,

взяв

в

 

качестве

 

ортогональной

системы

многочлены

Лежандра

ϕ1 (t) =1, ϕ2 (t) = t, ϕ3 (t) = t

2

1

 

 

, которые ортогональны в ??? Имеем

3

p0 (t) = c0ϕ1 (t) , где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c0

=

(

 

x,ϕ

1 )

=

 

1

 

1 et dt =

1

(e e1 ) .

 

 

 

 

 

 

 

ϕ1

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

Следовательно,

 

p0

(t) =

1

(e e1 ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

Построим

p1 (t) = c0 1 + c1 t .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Непосредственным вычислением находим, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c1

=

(et ,t)

=

 

3

 

1 t et dt =

 

3

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(t,t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

e

 

 

Таким

образом,

 

 

 

 

p1 (t) =

 

1

(e e1 ) +

3

t .

 

 

 

 

Для

построения

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

p2 (t) = c0 1 + c1 t + c2 (t 2

 

) вычислим c2 . Имеем

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(et ,t 2

1

)

 

 

 

 

 

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c2 =

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

=

 

(e 7e1 ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно,

p2 (t) = −

3

(e 10e1 ) +

3

t +

15

 

(e 7e1 )t 2 .

 

4

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25

Задания для самостоятельного решения

1. Показать, что в пространстве R2 расстояние от элемента x0 = (1,0) до подпространства L = {(0,α),α R} имеет вид U = {(0, β), β [1,1]}.

2.В пространстве R12 найти расстояние от элемента x0 = (0,2) до подпространства L = {(α,α),α R}.

3.Найти, при каких значениях параметра β расстояние от элемента x0 = (β,1) до подпространства L = {(0,α),α R} в пространстве R32 не

превосходит ln 3 .

4. В пространстве

C[0,1] найти расстояние

от элемента

x(t) 1 до

подпространства

L = {y(t) C[0,1] : y(0) = 0}.

Описать

множество

элементов наилучшего приближения.

5.В пространстве C[0,1] найти расстояние:

а) от элемента x(t) = t до подпространства многочленов нулевой степени;

б) от x(t) = t 2 до подпространства многочленов степени не более 1.

6. В пространствах а) L2 [0,1] ; б) L2 [1,1] найти проекцию элемента x(t) = t 3 на подпространство многочленов степени не более n , если n = 0,1,2 .

7. Линейные ограниченные операторы. Норма оператора

Пусть X

и Y

- линейные нормированные пространства. Отображение

A :D( A) X Y называется линейным оператором, если D( A) - линейное

многообразие

в

X и для всех x, y D(A)

 

 

 

и скаляров α, β имеет место

соотношение

 

A(αx + βy) =αAx + βAy . Множество

D( A) называют областью

определения,

а

R( A) = {y Y :( x D( A))[ y = Ax])}

-

 

множество значений

оператора A .

A : X Y называется непрерывным в точке x0 , если из того

Оператор

что

 

 

 

xn x0

 

 

 

X

0

при n → ∞ следует, что

 

 

 

Axn Ax0

 

 

 

Y 0 . Если линейный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оператор непрерывен в любой точке пространства, то он называется просто непрерывным.

26

Линейный

оператор

A : X Y называется ограниченным,

если

существует такая константа M 0 , что для всех x X

 

Теорема.

 

 

 

 

Ax

 

 

 

Y

M

 

 

 

x

 

 

 

X .

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Линейный

оператор

A : X Y непрерывен тогда и

только

тогда, когда он ограничен.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нормой A оператора A называют наименьшую из констант, для которых выполнено условие (1).

Имеют место равенства

A

 

 

 

= sup

 

 

 

Ax

 

 

 

Y

= sup

 

 

 

Ax

 

 

= sup

 

 

 

Ax

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

X 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

замечание

Пример 1. Пусть ϕ - непрерывная на отрезке [a,b] функция. Рассмотрим отображение A : C[a,b] C[a,b], определяемое соотношением

( Ax)(t) =ϕ(t)x(t) .

Доказать, что A - линейный ограниченный оператор и найти его норму.

Решение. Линейность следует из соотношения

( A(αx + βy))(t) =ϕ(t)(αx(t) + βy(t)) =α( Ax)(t) + β( Ay)(t) .

Покажем , что A - ограниченный оператор. Имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ax

 

 

 

C = max

 

( Ax)(t)

 

= max

 

ϕ(t)x(t)

 

 

 

 

ϕ

 

 

 

C

 

 

 

x

 

 

 

C ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t [a,b]

 

 

t [a,b]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

поэтому

 

 

 

A

 

 

 

C

 

 

 

ϕ

 

 

 

C .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Докажем,

что

 

 

 

 

A

 

 

 

=

 

 

 

ϕ

 

 

 

 

 

C . Рассмотрим функцию

 

 

 

x0 (t) 1. Очевидно,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x0

 

C =1 и

 

 

 

Ax0

 

 

 

C = max

 

ϕ(t)

 

=

 

 

 

ϕ

 

 

 

C . Таким образом,

 

 

 

A

 

 

 

=

 

 

 

ϕ

 

 

 

C .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t [a,b]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример

2.

 

 

 

 

 

Показать,

 

что

оператор A : l2

 

l2 ,

 

задаваемый

для

 

x = (x1 , x2 , x3 ,...) l2

соотношением

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27

Ax = ( x21 , 23x2 ,..., kkx+k1 ,...) ,

линеен, ограничен в l2 и найти его норму.

Решение. Линейность вытекает из правила сложения и умножения на число в пространстве l2 . Для доказательства ограниченности покажем оценку (1), когда X = Y = l2 . Имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

=

 

 

 

2

= (

k

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ax

 

 

 

 

 

 

 

 

( Ax)k

 

 

 

 

)

 

 

xk

 

 

 

xk

 

 

=1

 

 

 

x

 

 

 

l2 .

(2)

 

 

 

 

 

 

 

l2

 

 

k +1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

 

k 1

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно,

 

 

 

A

 

 

 

1. Из

 

анализа

знака

неравенства

 

видно, что

найти

 

 

 

 

 

 

элемент, на котором бы в (2) достигался знак равенства, не удается.

Однако, для любого ε > 0 можно указать такое n , что

 

n

 

>1 ε . Тогда для

n +1

en = (0,...,0,1,0,...) l2 имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14243

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Aen

 

 

 

=

 

> (1 ε)

 

 

 

en

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поэтому

 

 

 

A

 

 

 

=1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 3. Доказать непрерывность и найти норму оператора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( Ax)(t) = t 2 sx(s)ds

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

для

а) A : C[0,1] C[0,1],

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б) A : L2 [0,1] C[0,1].

 

Решение.

 

 

Так

 

как

оператор

линеен, то

для

доказательства

непрерывности достаточно проверить его ограниченность.

 

В случае а) имеем оценку

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ax

 

 

 

C

= maxt [0,1]

 

t 2 1

sx(s)ds

 

1

 

s

 

x(s)

 

ds

 

1

 

 

 

 

x

 

 

 

C .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно,

 

 

 

A

 

 

 

1

. Очевидно, что для x0 (t) 1 выполнено равенство

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ax0 C = x0 C / 2 , и поэтому A = 12 .

В случае б) заметим, что если x L2 [a,b] , то x L1[a,b] и Ax(t) - непрерывная функция. Установим оценку (1). Пользуясь неравенством Коши-Буняковского, получаем

28

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

1

 

 

1

x L2 .

 

 

 

Ax

 

 

 

C =

sx(s)ds

(s2 ds)

 

x L2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

Таким образом,

 

 

A

1 .

Известно,

что

в

 

неравенстве Коши-

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

Буняковского знак равенства достигается, когда сомножители линейно зависимы. Поэтому выберем x0 (t) = t . Получим

 

 

 

 

 

 

1

1

1 =

1 x0 L2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ax0 C = sx(s)ds = s2 ds =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

3

3

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно,

A = 1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задания для самостоятельного решения

 

 

 

 

1.

Доказать

линейность,

ограниченность

и

найти

норму

оператора

 

A : C[0,1] C[0,1], если:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а) ( Ax)(t) = x(0) +t x(1) ; б)

( Ax)(t) = t x(t) ;

с) ( Ax)(t) = sint x(t) .

 

2.

Доказать

линейность,

ограниченность

и

найти

норму

оператора

 

A : L1[0,1] C[0,1], A : L2 [0,1] C[0,1], A : C[0,1] C[0,1], если:

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

( Ax)(t) = ets x(s)ds ;

б) ( Ax)(t) = tsx(s)ds ;

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

в)

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( Ax)(t) = ϕ(t)x(s)ds, ϕ( ) C[0,1] .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

Доказать

линейность,

ограниченность

и

найти

норму

оператора

 

A : l2 l2 , если:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а) Ax = (x1 ,

x2

,

x3

,...) ; б) Ax = (0,...,0, xn , xn+1 ,...) ;

с) Ax = (x1 ,

x2

,

x3

,...,

xk

,...) ;

 

2

 

 

22

2k 1

 

 

3

 

 

 

 

 

2

 

 

 

д) Ax = (x2 , x1 , x3 ,..., xn ,...) ; е) Ax = (x1 ,..., xn ,0,...) ; ж) Ax = (0, x1 + x2 , x3 ,..., xn ,...) .

29

8. Линейные ограниченные функционалы

Определение: оператор f : X R (или f : X C ) называется функционалом.

Теорема Рисса. Всякий линейный ограниченный функционал f , определенный на гильбертовом пространстве H , имеет вид f (x) = (x,u) , где элемент u H однозначно определяется функционалом f . При этом f = u H .

Пример 1. Пусть

α1 ,α2 ,...,αn R,

1 < t1 < ... < tn <1 - фиксированные

 

n

 

точки. Показать, что

f (x) = αk x(tk )

является линейным ограниченным

 

k =1

 

функционалом в C[0,1] и найти его норму.

Решение. Проверка линейности не представляет сложности. Для доказательства ограниченности установим оценку

f (x) M x C .

Имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x)

 

 

αk

 

 

 

x(tk )

 

 

 

αk

 

 

 

 

 

x

 

 

 

C .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поэтому

 

 

 

f

 

 

 

 

αk

 

 

. Для доказательства

равентсва в

последнем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

соотношении возьмем непрерывную на отрезке [1,1]

 

 

 

функцию x0 (t) такую,

что

 

x0 (t)

 

1 и x0 (tk ) = signαk , k =1,..., n . Поскольку

 

 

 

x0

 

 

 

 

 

C

 

 

 

=1 и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x0 )

 

=

αk x0 (tk )

=

 

αk

 

, то

 

 

 

f

 

 

 

=

 

αk

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

Пример 2. Найти нормы функционалов в гильбертовых пространствах:

а) f : L2 [a,b] R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

по правилу

f (x) = ϕ(s)x(s)ds , где ϕ L2 [a,b]

- заданная

a

функция.

Решение: заметим, что данный функционал можно записать через скалярное произведение в L2 [a,b] , а именно f (x) = (x,ϕ) и, следовательно, по теореме Рисса f - линейный ограниченный функционал и

30

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]