Методика априорного ранжирования.
Этапы работы и ранжирование исследований.
постановка задачи исследований
выбор параметра выхода
составление перечня факторов влияющих на изучаемый процесс
операционное определение фактора
установление интервалов изменения отдельных факторов.
АНКЕТА.
|
№ п/п |
наименование факторов |
Обозначение |
Размерность |
Интервал изменений |
Ранг |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
6) Ранжирование факторов в порядке убывания их воздействия на параметр оптимизации, каждому фактору из общего перечня присваивается ранг, соответствующий месту отведённому исследователем данному фактору в ранжированном ряду, наиболее значимому фактору присваивается 1. Когда специалист не может нескольким факторам присвоить последовательные номера рангов, считая их одинаковыми по своему вкладу в параметр оптимизации, то факторам присваивается один и тот же номер, такие ранги называется связанными.
Размер связанного ранга определяется как:
i – порядковый номер первого связываемого фактора
z – количество связываемых факторов
7) Проверка ранжирования – сумма рангов в каждом столбце должна равняться:
8) Определение суммы рангов по факторам
9) определение средней суммы рангов
10) Определение абсолютной величины разности между каждой суммы рангов по фактором и средней суммы рангов.
11) Определение квадрата разности
12) Определение суммы квадратов разности
13) Определение показателей групп связанных рангов:
14) Определение суммарного показателя связанных рангов по ранжированию:
15) Определение суммы суммарных показателей связанных рангов
16) Определение коэффициента конкордации:
Этот коэффициент изменяется от 0 до 1, если он равен 1, то это означает что все эксперты дали одинаковые оценки по данному признаку, 0 – связи между оценками, полученными от разных экспертов, не существует.
17) определение значимости коэффициента конкордации:
18) Построение априорных диаграмм рангов.
ордината – сумма рангов, абсцисса – фактор, чем меньше сумма рангов данного фактора, тем выше его место на диаграмме.
19) Принятие решений по стратегии последующего эксперимента.
Диаграмма рангов может иметь вид:
- распределение факторов и убывание равномерное, в этом случае уровень АИ низкий всё факторы должны быть включены в эксперимент.
- распределение равномерное, а убывание неравномерное, все факторы включаем в эксперимент.
- распределение неравномерное, а убывание равномерное, возможен отсёк факторов с низким рангом.
- распределение и убывание неравномерное, большой отсёк факторов
20) сравнение двух групп экспертов, в этом случае пользуются коэффициентов ранговой корреляции Спирмена
Значение коэффициента Спирмена в зависимости от согласованности ранжировок может меняться от +1(ранжированные ряды совпадают) до -1 (корреляция отсутствует)
Строим совместную диаграмму двух групп, для этого суммируем общую сумму рангов по каждому фактору, затем полученные значения ранжируем и строим совместную диаграмму для обеих групп экспертов, которая позволяет выделить наиболее значимые факторы.