Никитин, Бойко - Методы и средства измерений, испытаний и контроля - 2004

наблюдения, невозможность повторения наблюдения, экономической целесообразностью и т.д.), а также, возможностью пренебречь случайными погрешностями, ситуациями, когда случайные погрешности доминируют, но доверительная граница погрешности результата измерения с однократным наблюдением не превышает допустимую погрешность измерений. Случайную погрешность считают пренебрежимо малой по сравнению с систематической (неисключенным остатком систематической погрешности - НСП) – старый термин. Термин по РМГ 29 – 99, НСП – неисключенная систематическая погрешность.

Граница НСП в практике пользования СИ часто трудно определима, тем более, когда надо определиться с тем понятием - однократное или многократное измерение необходимо произвести вот сейчас в данном, конкретном случае. В таких случаях два - три наблюдения при измерениях, имеющие различные значения и представляют причины для границ доверительной погрешности, в зависимости от предельных погрешностей метода измерения, который был Вами выбран, предельных погрешностей СИ, предельных погрешностей рабочих эталонов. Все эти составляющие систематических погрешностей входят в обозначение как N – число слагаемых и, согласно РМГ 29 – 99, определение НСП выполняется по формулам (7.1) и (7.2)

где Θi - граница i – й составляющей неисключенной систематической погрешности при N ≤ 3;

N - число слагаемых, состоящих из пределов допускаемых основных и дополнительных погрешностей СИ, рабочих эталонов и т. д.

При N ≥ 4 , расчет ведется по формуле (7.2)

Для повышения надежности таких измерений, исключая промахи, делают два или три наблюдения, и за результат измерений принимают среднее арифметическое значение результатов этих наблюдений.

Измерения с числом наблюдений n ≥ 4 относят, условно к измерениям с многократными наблюдениями и выполняют статистическую обработку ряда результатов наблюдений для получения информации о результате измерений и о случайной составляющей погрешности этого результата. Дальнейшее рассмотрение систематических погрешностей следует вести с учетом исключения их проявлений.

8 Учет систематической погрешности и способы их уменьшения

Систематические погрешности, как правило, не проявляются при выполнении наблюдений и вычислений результатов измерений, но способны существенно исказить результаты! При разработке выбора СИ и МВИ, т.е. еще до начала измерений систематические погрешности более или менее полно исключаются (например, введением аддитивных или мультипликативных поправок). Поэтому при выполнении наблюдений и оценке результатов измерений имеют дело с не исключенными остатками систематических погрешностей - НСП. Для обнаружения НСП рекомендуется: провести измерение другим, максимально отличным от использованного, методом и сравнить результаты. Резко изменить условия наблюдений. Использовать другие экземпляры СИ, сменить оператора замеров, изменить время суток наблюдений, когда выключено технологическое оборудование. Далее провести контрольное измерение в лаборатории другого предприятия, в другом городе, в метрологическом учреждении, в котором имеются более точные СИ и МВИ. Далее выполнить теоретическую (расчетную) оценку НСП с привлечением имеющихся априорных знаний об ОИ, более точных или других моделях ОИ, методе и СИ. Все это касалось метода непосредственных измерений - метода непосредственной оценки сравнения с мерой.

Запишите формулировку методов согласно РМГ 29 – 99:

а) метод непосредственной оценки – метод измерений, при котором значение величины определяют непосредственно по показывающему средству измерений;

б) метод сравнения с мерой – метод измерений, в котором измеряемую величину сравнивают с величиной, воспроизводимой мерой;

в) метод противопоставления - метод сравнения с мерой, в котором измеряемая величина и величина, воспроизводимая мерой, одновременно воздействуют на прибор сравнения, с помощью которого устанавливаются

измеряемая величина сравнивается с однородной величиной, имеющей известное значение, незначительно отличающееся от значения измеряемой величины, и при котором измеряется разность между этими двумя величинами; д) нулевой метод - метод сравнения с мерой, в котором результирующий эффект воздействия измеряемой величины и меры на прибор сравнения доводят до нуля. Пример - Измерение электрического сопротивления мостом с

полным его уравновешиванием; е) метод замещения - метод сравнения с мерой, в котором измеряемую

величину замещают мерой с известным значением величины. Пример - Взвешивание с поочередным помещением измеряемой массы и гирь на одну и ту же чашку весов (метод Борда);

Пусть Мх - измеряемая масса. L1 и L2 - длины плеч коромысла весов. Сначала измеряемую массу помещают на одну из чашек весов и уравновешивают весы, помещая на другую чашку весов некоторый груз массой Т (например, гирю). При этом Мх = Т L2/L1. Затем снимают массу Мх и на эту же чашку помещают гири такой суммарной массы М, чтобы весы вновь уравновесились. При этом М = Т L2/L1. Из сопоставления этих выражений следует, что Мх = М при любом отношении L2/L1, причем не нужно знать значение Т;

ж) метод совпадений - метод сравнения с мерой, в котором разность между измеряемой величиной и величиной, воспроизводимой мерой, измеряют, используя совпадения отметок шкал или периодических сигналов. Например, измерение длины с помощью штангенциркуля с нониусом основано на использовании метода совпадений, наблюдают совпадение отметок на шкалах штангенциркуля и нониуса, при измерении частоты вращения стробоскопом - наблюдают совпадения положения какой-либо марки на вращающемся объекте в моменты вспышек известной частоты. Среди перечисленных методов существует метод компенсации погрешности по знаку - предусматривающий измерение с двумя наблюдениями, выполняемыми так, чтобы НСП входила в результат каждого из них с разными знаками. Пример - измеряется ЭДС с помощью потенциометра постоянного тока, имеющего паразитную термоЭДС. Проведя два наблюдения при противоположном направлении рабочего тока в потенциометре и взяв среднее значение, получим результат, свободный от этой погрешности. Еще пример - для исключения НСП из-за вариации, гистерезиса, мертвого хода верньерных механизмов, измерения проводят при подходе к определяемому отсчету слева и справа. Результат измерения вычисляют по формуле (8.1)

Кроме этого - метод рандомизации (перевод систематической погрешности в случайную) заключается в такой организации измерений, при которой фактор, вызывающий НСП, при каждом наблюдении действует по разному. Например:

а) для исключения влияния магнитного поля Земли наблюдения повторяют несколько раз, поворачивая ОИ каждый раз на некоторый угол, (обычно одинаковый) относительно силовых линий поля. За результат измерений принимают среднее арифметическое из всех наблюдений;

б) метод симметричных наблюдений применяется для устранения прогрессирующих систематических погрешностей, линейно меняющихся пропорционально времени;

в) используют следующее свойство любых двух наблюдений, симметричных относительно средней точки интервала наблюдений - среднее значение линейно прогрессирующей погрешности результатов любой пары симметричных наблюдений равно погрешности, соответствующей средней точке интервала;

г) ряд наблюдений выполняют через равные промежутки времени и вычисляют среднее арифметическое значение результатов симметрично расположенных наблюдений (симметрично относительно среднего по времени наблюдения). Как было сказано, они должны быть равны. Это дает возможность контролировать в ходе измерения, соблюдается ли условие линейности возрастания систематической погрешности.

Все приведенные методы (приемы), а также методы опосредованного сравнения с мерой должны учитываться при разработках МВИ.

После применения процедуры исключения систематических погрешностей в результат измерения вводятся поправки, или одна поправка, после чего измерения называются исправленными. После определения количества составляющих остатка систематических погрешностей делается расчет НСП. Неисключенные систематические погрешности отдельных наблюдений при измерениях включают в себя значение меры, используемой при поверке или калибровке СИ и искомой сумме составляющих систематической погрешности, следовательно, среднее значение измеряемой величины при N наблюдениях можно вычислить по формуле (8.2)

где первый член суммы – погрешность меры; второй – систематическая погрешность; третий – показание СИ и случайная погрешность.

Для описания случайной погрешности, необходимо вспомнить «дифференциальную функцию распределения», математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение, которые изучались в курсе теоретической метрологии.

9 Обработка результатов наблюдений и оценка погрешности

Оценку погрешности результата измерения выполняют при разработке МВИ. Источниками погрешности являются - модель ОИ, метод измерения, СИ, оператор, влияющие факторы условий измерений, алгоритм обработки результатов наблюдений. Как правило, погрешность результатов измерения оценивается при доверительной вероятности Р = 0,95. При выборе значения Р необходимо учитывать степень важности (ответственности) результата измерений. Например, если ошибка в измерении может привести к гибели людей или тяжелым экологическим последствиям значение Р должно быть увеличено.

В чем заключаются различия между систематической и случайной погрешностями и почему этому различию необходимо уделять особое внимание?

Принципиальное различие между этими погрешностями в отношении их влияния на результат измерений заключается в том, что систематическая погрешность делает измеренное значение неверным, а случайная погрешность

– недостоверным и вносит в результат измерения элемент вероятностной неопределенности.

Рисунок 9.1 - Числовая ось значений величины Х, характеризующей различие между систематической и случайной погрешностями.

Для каждого наблюдения будет следующая структура погрешности: e1 = ec + (- ef 1 ); e2 = ec + (- ef 2 ) ; e3 = ec + ( + ef 3 ) ; /3/

σi а , σi б , σi в – обозначают СКО в других источниках литературы, в данном учебном пособии СКО обозначается как S(X).

9.1 Прямые измерения с многократными наблюдениями

Рассмотрим группу из «n» независимых результатов наблюдений случайной величины X , подчиняющейся нормальному закону распределения случайности событий при измерениях.

Доверительные границы НСП результата измерения ΘI (Р) вычисляют по формуле (9.1) /5/

где К (Р) - коэффициент, определяемый принятой Р и числом m1 или N, согласно РМГ 29 – 99, составляющих НСП;

Θj - найденные нестатистическими методами границы j-ой составляющей НСП (границы интервала, внутри которого находится эта составляющая, определяемые при отсутствии сведений о вероятности ее нахождения в этом интервале)

при Р = 0,90 К(Р) = 0,95 , при Р = 0,95 К(Р) = 1,1

соответственно при любом числе слагаемых m1.

Далее значения сведены в таблицу 9.1.

Таблица 9.1 - Значения К (Р) от m1 при Р = 0,99

Если составляющие НСП распределены равномерно и заданы доверительными границами Θj (Pj), то доверительную границу НСП результата измерения вычисляют по формуле (9.2) /5/

где К(P) и Кj - те же, что и в предыдущем случае, коэффициенты, соответствующие доверительной вероятности Р и Рj соответственно;

mj - число составляющих НСП.

Этими действиями анализируется применяемые СИ.

Далее приступают к обработке случайной погрешности по результатам наблюдений.

Обработку результатов в этом случае рекомендуется начать с проверки на отсутствие промахов (грубых погрешностей). Промах - это результат Хn отдельного наблюдения, входящего в ряд из n наблюдений, который для данных условий измерений резко отличается от остальных результатов этого ряда. Если оператор в ходе измерения обнаруживает такой результат и достоверно находит его причину, он вправе его отбросить и провести (при необходимости) дополнительное наблюдение взамен отброшенного.

При обработке уже имеющихся результатов наблюдений произвольно отбрасывать отдельные результаты нельзя, так как это может привести к фиктивному повышению точности результата измерения. Поэтому применяют следующую процедуру. - вычисляют среднее арифметическое Х результатов наблюдений Хi по формуле (9.3) /5/

Затем по формуле (9.4) вычисляют оценку СКО результата наблюдения

/5/

По формуле (9.5) находят отклонение νn предполагаемого промаха Хn от Х /5/

По числу всех наблюдений n (включая Хn) и принятому для измерения

значению Р (обычно 0,95) по таблице 9.2 – находят Z(P,n) = 1,96 - значение Лапласа - нормированное выборочное отклонение нормального распределения.

Если νn < Z(P,n) S(X), то наблюдение Xn не является промахом; если νn ≥ Z(P,n) S(X), то Xn - промах, подлежащий исключению. После исключения Xn

повторяют процедуру определения Х и S(X) для оставшегося ряда результатов отклонений от нового значения X (вычисленного исходя из (n - 1)). Почему (n – 1), а не n мы рассматривать не будем, т.к. это вопрос теоретической

1.Если в технической документации на СИ или в МВИ, указаны нормально распределенные составляющие случайной погрешности результата наблюдения (инструментальная, методическая, из-за влияющих факторов, оператора и т.д.), то СКО вычисляют по формуле (9.9) /5/

где m2 - число составляющих случайной погрешности; Sj - значения СКО этих составляющих.

Доверительную границу случайной погрешности результата измерения ε (Р) в этом случае вычисляют по формуле (9.10) /5/

где Zp/2 - значение нормированной функции Лапласа в точке р/2 при доверительной вероятности Р приведены в таблице 9.3.

Таблица 9.3. - Значения функции Лапласа от Р

2. Если в тех же документах случайные составляющие погрешности результата наблюдения представлены доверительными границами εj (Р) при одной и той же доверительной вероятности Р , то доверительную границу случайной погрешности результата измерения при доверительной вероятности Р вычисляют по формуле (9.11) /5/

3. Если случайные составляющие погрешности результата наблюдения определяют предварительно в реальных рабочих условиях экспериментальными методами при числе наблюдений nj < 30, то доверительную вероятность Р вычисляют по формуле 9.12 /5/

j =1

где t - коэффициент Стьюдента, соответствующий наименьшему числу наблюдений n min из всех n;

Sj(X)-оценки СКО случайных составляющих погрешности результата наблюдения, определяемых по формуле (9.13), на отсутствие промахов.

Если в эксперименте невозможно или нецелесообразно определить СКО составляющих случайной погрешности и определенно сразу суммарное СКО, то в формуле (9.7) доверительной границы 3-го случая m 2 = 1.

4. Если случайные составляющие погрешности результата наблюдений представлены доверительными границами (Р), соответствующими разным Р, то сначала определяют СКО результата измерения по формуле (9.13) /5/.

Затем вычисляют ε (Р) по той же формуле (9.5) первого случая, где Zp/2 - значения функции Лапласа.

S(X) - С К О отдельных наблюдений.

На основании нижеследующей оценки делается вывод о количестве наблюдений - однократные или многократные измерения.

Для суммирования систематической и случайной составляющей погрешностей рекомендуется следующий способ /5/.

Если

Θ((Ρ))<0,8,

S X

то НСП Θ(Р) пренебрегают и окончательно принимают Є(Р) за погрешность результата измерения ∆(Ρ) при доверительной вероятности Р.

Если Θi (P) / S(X) > 8 , то измерения являются, как правило, однократными (ΘI (P) - граница НСП результата измерений).

Если

Θ((Ρ))> 8 ,

S X

то пренебрегают случайной погрешностью СКО – S(X) и принимают