5.6 Обнаружение грубых погрешностей

Уже отмечалось, что грубыми являются погрешности, явно превышающие по своему значению погрешности, оправданные условиями проведения эксперимента. Если какую-либо величину измерять один раз, то для обнаружения грубой погрешности не будет никаких данных. При двух измерениях согласие результатов будет некоторой гарантией отсутствия грубой погрешности. При большом количестве измерений для обнаружения грубых погрешностей необходимо использовать статистические критерии. Существует несколько критериев оценки грубых погрешностей, наибольшее распространение среди которых получил критерий "трех сигм". Оказывается, что при доверительной вероятности Р = 0,9973 при n>30 значение коэффициента t_p = 3,0. Это значение t_p можно считать предельно возможным при определении по формуле (5.48), так как вероятность появления большего значения равна всего лишь 0,0027. Поэтому, если

, (5.56)

то i-e наблюдение содержит грубую погрешность и должно быть исключено при обработке результатов наблюдений.

6 Систематические погрешности измерений

6.1 Классификация систематических погрешностей

Напомним, что систематической погрешностью называется составляющая погрешности измерения, остающаяся постоянной или закономерно изменяющаяся при повторных измерениях одной и той же величины. Следовательно, исходя из определения, по характеру проявления систематические погрешности подразделяются на постоянные и переменные.

Постоянные систематические погрешности возникают, например, при неправильной установке начала отсчета, неправильной градуировке средств измерений и остаются постоянными по своему значению и знаку в течение всего времени измерений.

Переменные систематические погрешности в свою очередь делятся на прогрессирующие, периодические и изменяющиеся по сложному закону.

Прогрессирующими называются погрешности, которые в процессе измерений постепенно убывают или возрастают. Например, причинами возникновения прогрессирующих погрешностей могут быть разрядка источников питания, старение резисторов, конденсаторов, деформация механических деталей и т.п.

Периодическими называют погрешности, периодически изменяющие значение и знак. В качестве примера можно привести средства измерений с круговой шкалой, стрелка которых при измерении совершает несколько оборотов (секундомеры, индикаторы часового типа и т.п.). Периодическая погрешность в показаниях таких устройств возникает в тех случаях, когда ось вращения стрелки не совпадает с центром окружности шкалы. Другой пример - наложение гармонической помехи, источником которой является напряжение сети, на измеряемое с помощью вольтметра напряжение постоянного тока.

Погрешности, изменяющиеся по сложному закону, могут быть выражены в виде кривой или в виде формулы. В качестве примера можно привести погрешность меры длины, возникающую при отклонении температуры от нормальной, т.е. той, при которой была определена длина меры. Эти погрешности выражаются следующей формулой: Δl_t=(a·Δt+b·Δt²), где Δl_t – погрешность меры длины, возникающая при изменении температуры на Δt; 1_H – длина меры при нормальной температуре; Δt = t_И – t_H - отклонение температуры от нормальной; t_H – нормальная температура; t_И – температура при применении меры длины; а, b - коэффициенты, определенные при проведении совместных измерений.

Наличие систематических погрешностей устойчиво искажает результаты измерений, а отсутствие или близость их к нулю определяет правильность измерений. Таким образом, задача определения правильности измерений должна предусматривать обнаружение, оценку и уменьшение (либо полное исключение) систематических погрешностей. Те систематические погрешности, которые остались в результатах измерений после этих операций, называются неис-ключенными остатками систематических погрешностей. Например, при измерении сопротивления резистора вносится поправка на влияние температуры. Систематическая погрешность была бы полностью устранена, если бы мы точно знали температурные коэффициенты резистора и температуру. И то, и другое мы знаем с ограниченной точностью и поэтому полностью данную погрешность не устраним, останется ее неисключенный остаток. Он может быть малым или большим, это мы можем оценить, но его действительное значение остается неизвестным. Тем не менее эта остаточная погрешность имеет какое-то определенное значение, остающееся постоянным при повторных измерениях, и поэтому является систематической. Неисключенные остатки систематических погрешностей при обработке результатов наблюдений суммируются со случайными погрешностями, т.е. они переходят при суммировании в разряд случайных.

6.2 Способы обнаружения и оценки систематических погрешностей

Задача обнаружения и оценки систематических погрешностей относится к числу достаточно сложных метрологических задач и не всегда разрешима. Применяемые способы обнаружения и оценки систематических погрешностей можно условно разбить на две группы: теоретические и экспериментальные.

Теоретические способы возможны и эффективны тогда, когда известно или может быть получено аналитическое выражение для искомой погрешности на основании определенной информации. Характерным примером является обнаружение и оценка методических погрешностей, которые возникают при введении различных упрощений и допущений (например, методическая погрешность измерения электрического сопротивления при помощи амперметра и вольтметра, рассмотренная выше).

Экспериментальные способы также предполагают наличие определенной априорной информации об исследуемых погрешностях, но эта информация носит лишь качественный характер. Обнаружение и оценка систематических погрешностей в таких случаях возможны после проведения специальных экспериментальных исследований и обработки их результатов.

Результаты наблюдений, полученные при наличии систематических погрешностей, называются неисправленными и в отличие от исправленных (не содержащих систематические погрешности) снабжены штрихами при их обозначении: x₁’,…,x_n’. Вычисленные в этих условиях средние арифметические значения и отклонения от них результатов наблюдений будем также называть неисправленными и ставить штрихи у символов этих величин. Таким образом,

(6.1)

Поскольку неисправленные результаты наблюдений включают в себя систематические погрешности, сумму которых для каждого i-ro наблюдения будем обозначать через Δ_si, то их математическое ожидание не совпадает с истинным значением измеряемой величины и отличается от него на некоторую величину Δ_s , называемую систематической погрешностью среднего арифметического. Действительно,

(6.2)

Случайные отклонения результатов наблюдений от средних арифметических отличаются от неисправленных отклонений

(6.3)

Если систематические погрешности постоянны, т.е. Δ_si = Δ_s, i = 1, ..., n, то v_i=v_i' и неисправленные отклонения могут быть непосредственно использованы для оценки рассеивания ряда наблюдений. В противном случае необходимо предварительно исправить отдельные результаты наблюдений, введя в них так называемые поправки, равные систематическим погрешностям по величине и обратные по знаку:

qi=–Δ_si. (6.4)

Таким образом, для нахождения исправленного среднего арифметического и оценки его рассеивания относительно истинного значения измеряемой величины необходимо обнаружить систематические погрешности и исключить их путем введения поправок или соответствующей каждому конкретному случаю организации самого измерения. Остановимся подробнее на некоторых способах обнаружения систематических погрешностей.

Постоянные систематические погрешности, определяемые при эксперименте, не влияют на значения случайных отклонений результатов наблюдений от средних арифметических, поэтому никакая математическая обработка результатов наблюдений не может привести к их обнаружению. Анализ таких погрешностей возможен только на основании некоторых априорных знаний об этих погрешностях, получаемых, например, при поверке средств измерений. Измеряемая величина при поверке обычно воспроизводится образцовой мерой, действительное значение которой известно. Поэтому разность между средним арифметическим результатов наблюдения и значением меры равна искомой систематической погрешности.

Для обнаружения постоянных систематических погрешностей, зависящих от внешних влияющих величин, необходимо изменять значения этих влияющих величин. Если средние арифметические результатов наблюдений резко изменяются при изменении влияющих величин, то данные результаты содержат постоянную систематическую погрешность, зависящую от влияющих величин.

При прогрессирующей систематической погрешности последовательность неисправленных отклонений результатов наблюдений обнаруживает тенденцию к возрастанию или убыванию. Если же в ряде результатов наблюдений присутствует периодическая систематическая погрешность, то группы знаков "плюс" и "минус" в последовательности неисправленных отклонений результатов наблюдений могут периодически сменять друг друга, если, конечно, случайные погрешности меньше систематических.

Одним из наиболее действенных способов обнаружения систематических погрешностей в ряде результатов наблюдений является построение графика погрешности неисправленных значений случайных отклонений результатов наблюдений от средних арифметических. Разумеется, сделанные по результатам анализа таких графиков выводы носят лишь качественный характер и объективны лишь в тех случаях, когда сопутствующие случайные погрешности значительно меньше искомой систематической.