8) Метод и виды статистических группировок

Группировка – это разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

В практике работы принято выделять следующие виды группировок:

1) по задачам, решаемым с их помощью, группировки делятся на типологические, структурные и аналитические;

2) по количеству выделяемых признаков группировки подразделяются на

простые – группировка строится по одному признаку и сложные (комбинационные) – по двум и более признакам, взятым в сочетании.

Типологические группировки предполагают разделение качественно разнородной совокупности на качественно однородные группы единиц. В основании группировки лежит качественный признак. Примером типологической группировки является группировка предприятий, имеющих просроченную дебиторскую задолженность по отраслям экономики (табл.2).

Структурные группировки предполагают разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок может изучаться: состав предприятия по численности занятых, стоимости основных производственных фондов (ОПФ) и т.д.

Аналитические группировки позволяют выявить взаимосвязи между

изучаемыми явлениями и их признаками. В данных группировках признаки выделяют по причинности (факторные и результативные) и определяют взаимосвязь между ними. Взаимосвязь выражается в том, что с возрастанием значения факторного признака изменяется (возрастает или убывает) среднее значение признака результативного. Например, фондовооруженность и численность, фондоотдача и выпуск продукции, производительность труда и выработка и т.д.

9)Статистическая группировка данных осуществляется в следующем

порядке:

1 этап

Выбор признака, который закладывается в основание группировки. Разбивка единиц совокупности на отдельные группы проводится по группировочному признаку, его часто называют основанием группировки. В качестве основания группировки используются существенные признаки как количественные, так и качественные.

2 этап

Определение количества групп (зависит от задач исследования и вида

признака).

При построении групп по качественному признаку: проведения группировки населения по полу можно образовать только две группы: мужчины и женщины.

При построении по количественному признаку необходимо обратить

внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака.

3 этап

Определение величины интервала группировки.

Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определен-

ных границах. Каждый интервал имеет свою величину, называемую шагом, а

также верхнюю и нижнюю границы.

Верхняя граница – наибольшее значение признака в рассматриваемом ин-

тервале, нижняя граница – наименьшее значение признака.

4 этап

Выбор варианта группировки.

Группировка может строиться с закрытыми и открытыми интервалами

Если у интервала указаны верхняя и нижняя границы «от» и «до»,

он называется закрытым, если у интервала указана только одна граница верхняя – у первого и нижняя – у последнего, он называется открытым.

5 этап

Графическое изображение результатов группировки.

В аналитических группировках зависимость между факторным и результативным признаками может быть изображена в виде диаграммы, в структурных – в виде гистограммы или полигона.

10) Ряды распределения

Ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

При построении рядов распределения необходимо учитывать их классификацию.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды.

Атрибутивные – это ряды, построенные по качественным признакам,

т.е. признакам, не имеющим числового выражения. Например, ряд распределения предприятий по формам собственности.

Вариационные – ряды, построенные по количественному признаку, т.е.

признаку, имеющему числовое выражение.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и

интервальные вариационные ряды.

Дискретные вариационные ряды – это ряды, в которых численное рас-

пределение признака выражено одним числом. Пример:

распределение рабочих предприятия по тарифному разряду.

Интервальные вариационные – это ряды, в которых численное значение

признака задается в виде интервала (табл.8).

Ряды распределения удобно анализировать при помощи их графического

изображения, позволяющего судить о форме распределения. Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма.

Полигон – ломаная линия, изображающая дискретный ряд.

Например, имеется характеристика распределения численности работни-

ков по тарифным разрядам согласно отраслевой шестиразрядной сетке (табл.7).

Гистограмма используется для изображения интервальных вариационных рядов (рис.5).

Рис.5. Гистограмма распределения сотрудников по уровню дохода

Плотность распределения – это частота (f), рассчитанная на единицу

ширины интервала (h).

Плотность показывает, сколько единиц в каждой группе приходится на

единицу ширины интервала.