Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
K_r_Mat_obrabotka_rezultatov_nablyudenia_URGUP.doc
Скачиваний:
25
Добавлен:
17.05.2015
Размер:
366.59 Кб
Скачать

Решение:

Гиперболическое уравнение регрессии имеет вид y = a/m + b + ε

Система нормальных уравнений.

b•n + a∑(1/m) = ∑t

b∑1/m + a∑(1/m2) = ∑t•m

Для наших данных система уравнений имеет вид

10b + 0.34 a = 104.7

0.34 b + 0.013 a = 3.37

Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение:

Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: a = -221.43, b = 18.11

Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):

t = -221.43 / m + 18.11

Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу

1/m

t

1/m2

t2

m • t

Эмпирич

t(m)

Отклонение

=(t-t(m))2

0.0556

6.7

0.00309

44.89

0.37

5,81

0,80

0.0476

7.5

0.00227

56.25

0.36

7,57

0,00

0.0417

8.4

0.00174

70.56

0.35

8,88

0,23

0.037

9.3

0.00137

86.49

0.34

9,91

0,37

0.0333

10.1

0.00111

102.01

0.34

10,73

0,40

0.0303

11

0.000918

121

0.33

11,40

0,16

0.0278

11.8

0.000772

139.24

0.33

11,96

0,03

0.0256

12.6

0.000657

158.76

0.32

12,43

0,03

0.0238

13.3

0.000567

176.89

0.32

12,84

0,21

0.0222

14

0.000494

196

0.31

13,19

0,66

0.34

104.7

0.013

1152.09

3.37

104,71

2,88

Среднеквадратическое отклонение:

Построим графики:

23. Результаты некоторого эксперимента представлены в таблице:

T

1

2

3

4

5

6

7

9

s

15.3

20.5

27,4

36,6

49,1

65,5

87,8

117,6

Эмпирическая формула:

Решение:

Экспоненциальное уравнение регрессии имеет вид s = a ebt (ln s = ln a + bt + ε)

Система нормальных уравнений.

a•n + b∑t = ∑s

a∑t + b∑t2 = ∑s•t

Для наших данных система уравнений имеет вид

8a + 37 b = 29.98

37 a + 221 b = 151.89

Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение:

Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.27, a = 2.52

Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):

s = 12.41e0.27t

Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу

t

ln(s)

t2

s2

t • s

Эмпирич

S(t)

Отклонение =(s-s(t))2

1

2.73

1

7.44

2.73

16,26

0,92

2

3.02

4

9.12

6.04

21,30

0,63

3

3.31

9

10.96

9.93

27,90

0,25

4

3.6

16

12.96

14.4

36,54

0,00

5

3.89

25

15.16

19.47

47,87

1,51

6

4.18

36

17.49

25.09

62,71

7,79

7

4.48

49

20.03

31.33

82,15

31,96

9

4.77

81

22.73

42.91

140,96

545,86

37

29.98

221

115.89

151.89

435,6819

588,9271

Среднеквадратическое отклонение:

Построим графики:

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]