Тема9: Аналіз взаємозв’язку між досліджуваними параметрами статистичних сукупностей

1. Вивчення зв’язку між кількісними перемінними.

2. Кореляція, види коефіцієнтів кореляції.

3. Коефіцієнт лінійної кореляції, його оцінка, характеристика.

4. Непараметричні методи оцінки зв’язку – ранговий коефіцієнт кореляції.

5. Регресійний аналіз, коефіцієнт регресії, рівняння регресії.

6. Використання регресійного аналізу для прогнозування.

1. Що таке кореляційний зв'язок, чим він відрізняється від функціонального.

2. Дайте характеристику форми, направленості та сили зв’язку.

3. Коефіцієнт лінійної кореляції, помилки коефіцієнта лінійної кореляції достовірність коефіцієнта кореляції.

4. Коефіцієнт регресії. Середньоквадратичне відхилення коефіцієнта регресії.

5. Рівняння лінійної регресії.

6. Ранговий коефіцієнт кореляції, достовірність рангового коефіцієнта кореляції.

7. Застосування методів кореляції та регресії в медицині та практиці охорони здоров’я.

Тема5: Ряди динаміки та їх аналіз

1. Види рядів динаміки.

2. Основні правила побудови та аналізу динамічних рядів при вивчені динаміки медико біологічних явищ.

3. Основні показники аналізу динамічних рядів.

4. Основні прийоми обробки динамічного ряду з метою визначення тренду.

5. Вивчення та вимірювання сезонних коливань в рядах динаміки.

6. Спів ставність динамічних рядів.

7. Інтерполяція та екстраполяція в рядах динаміки.

8. Прогнозування на основі екстраполяції рядів динаміки.

1. Коли виникає необхідність використання динамічного ряду. Наведіть приклади.

2. Що таке динамічний ряд.

3. З яких елементів складається динамічний ряд.

4. Вимоги до побудови динамічного ряду.

5. Типи динамічних рядів та їх відмінності. Наведіть приклади.

6. Як відбуваються вирівнювання динамічного ряду.

7. Коли використовують метод укрупнення інтервалів ряду.

8. Як вираховується групова та ковзна середня.

9. По яким показникам проводиться аналіз динамічного ряду.

10. Як визначаються абсолютний приріст, темп росту, темп приросту і абсолютне значення 1% приросту.

Тема7: Параметричні методи оцінки та аналізу статистичних гіпотез

1. Вибіркове спостереження, як джерело статистичної інформації.

2. Нульова та альтернативна гіпотеза.

3. Похибки першого та другого роду.

4. Рівень значимості статистичних критеріїв.

5. Середня похибка середньої та відносної величини, довірчий інтервал.

6. Оцінка вірогідності різниці: критерій Стьюдента, методика розрахунку, його оцінка, типові помилки використання.

1. Що означає вираз «оцінити вірогідність результатів дослідження».

2. Вибіркові дослідження поняття про великі та малі вибірки.

3. Похибки репрезентативності при великих та малих вибірках.

4. Поняття про достовірну ймовірність, критерії достовірності, граничну похибку та достовірних границях статистичних дослідженнях.

5. Визначення достовірності результатів дослідженнях при великих та малих вибірках.

6. Способи визначення та методика оцінки достовірності порівняння середніх та відносних величин.

7. Порівняння при Пуасонівській варіації.

8. Планування експерименту. Спосіб визначення чисельності вибірки для одержання достовірних результатів дослідження.