9. Перелік рекомендованої ЛітературИ

1. Альбом А., Норелл С. Введение в современную эпидемиологию.-Таллин, 1996.-122 с.

2. Белицкая Е.Я. Проблемы социальной гигиены. Изд. «Медицина». Ленинградское отд.1970 − 399с.

3. Биометрические аспекты изучения целостности организма.Под ред. Б.С.Шорникова. Изд. Московского университета. 1987 −151 с.

4. Боярский А.Я. Курс демографической статистики. Учебник.Госпланиздат. М.: 1945 − 263с.

5. Власов В.В. Введение в доказательную медицину.- М.: Медиа Сфера, 2001.-392 с.

6. Воблый К.Г. Статистика. Пособие к лекциям. Третье издание, перераб. и доп. Киев. 1912−400 с.

7. Двойрин В.В., Клименков А.А. Методика контролируемых клинических испытаний. - М. : Медицина, 1985.- 144 с.

8. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник /Под ред.чл.-корр.РАН И.И.Елисеевой.− 4-е изд., перераб. и доп.− М.: Финансы и Статистика, 2000.−480 с.: ил.

9. Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика, −СПб: ООО «Издательство ФОЛИАНТ», 2003. – 432 с.

10. Измеров Н.Ф., Гурвич Е.Б., Лебедева Н.В. Социально-гигиенические и эпидемиологические исследования в гигиене труда.- М.: Медицина, 1985.- 192с.

11. Крейнин Г.С. Курс статистики в кратком изложении. Госпланиздат. 1946 − 176 с.

12. Лакин Г.Ф. Биометрия: Учеб.пособие для биол.спец.вузов−4-е изд., перераб. и доп. −М.: Высш. шк., 1990. −352 с.: ил.

13. Мерков А.М. Общая теория и методика санитарно-статистического исследования. Пособие для врачей. МЕДГИЗ – МОСКВА. 1960 − 205 с.

14. Основи епідеміології: Вступ до прикладної епідеміології та біостатистики /Наук. ред. пер. Солоненко І. - К.: Основи, 1997.- 501 с.

15. Основи доказової медицини / За редакцiєю М.П.Скакун 2005. - 244 с.Тернопіль, Укрмедкнига.

16. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA.-М.: Медиа Сфера, 2002.-312 с.

17. Теория статистики: Учебник/Под ред.проф. Р.А.Шмойловой. − 3-е изд., перераб. − М.: Финансы и статистика, 2001. − 560 с.: ил.

18. Тиллингаст С. Руководство по повышению качества клинической работы в рамках преобразования российской системы здравоохранения. - Новосибирск, 1996.- 95 с.

19. Томилин С.А. Материалы по заболеваемости населения Украины. Выпуск 1.

20. Тульчинский Т.Г., Варавикова Е.А. Новое общественное здравоохранение: введение в современную науку.- Иерусалим: Amutah for edication and Health, 1999.- 1049с.

21. Флеминг Т.Р., ДеМетс Д.Л. Использование косвенных критериев оценки в клинических испытаниях: не ошибаемся ли мы? //Межд. журн мед. практики. - 1997. -№3.- С.11-18.

22. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. -М.:Медиа Сфера, 1998.- 352 с.

23. Altman D., Bland J. Improving doctors' understanding of statistics. Journal of the Royal Statistical Society, Series A 1991;154:223—67.

24. Altman D.G. Confidence intervals in research evaluation. ACP J Club 1992;Suppl 2:A28—9.

25. Altman D.G., Goodman S.N. Transfer of technology from statistical journals to the biomedical literature. Past trends and future predictions. JAMA 1994;272:129—32.

26. Anscombe F. Sequential medical trials. Journal of the American Statistical Association 1963;58:365—83.

27. Bailar J.C. 3d, Mosteller F. Guidelines for statistical reporting in articles for medical journals. Amplifications and explanations. Ann Intern Med 1988;108:266—73.

28. Barnett M.L., Mathisen A. Tyranny of the p-value: the conflict between statistical significance and common sense [Editorial]. J Dent Res 1997;76:534—6.

29. Barnett V. Comparative Statistical Inference. New York: Wiley; 1982.

30. Beaglehole R., Bonita R., Kjellsrom T. Basic epidemiology. –Geneva, WHO, 1993.- 175p.

31. Begg C. On inferences from Wei's biased coin design for clinical trials. Biometrika 1990;77:467—84.

32. Berger J. The frequentist viewpoint and conditioning. In: LeCam L., Olshen R., eds. Proceedings of the Berkeley Conference in Honor of Jerzy Neyman and Jack Kiefer. vol. 1. Belmont, CA: Wadsworth; 1985;15—43.

33. Berry G. Statistical significance and confidence intervals [Editorial]. Med J Aust 1986;144:618—9.

34. Braitman L.E. Confidence intervals extract clinically useful information from data [Editorial]. Ann Intern Med 1988;108:296—8.

35. Brophy J.M., Joseph L. Placing trials in context using Bayesian analysis. GUSTO revisited by Reverend Bayes. JAMA 1995;273:871—5.

36. Browner W., Newman T. Are all significant P values created equal? The analogy between diagnostic tests and clinical research. JAMA 1987;257:2459—63.

37. Chia K.S. “Significantitis”—an obsession with the P-value. Scand J Work Environ Health 1997;23:152—4.

38. Clarke M., Chalmers I. Discussion sections in reports of controlled trials published in general medical journals: islands in search of continents? JAMA 1998;280:280—2.

39. Clinical epidemiology: a basic science for clinical medicine: Second edition. /Sackett David L., Haynes R. Brian, Guyatt Gordon H., Tugwell Peter.-Boston: Little, Brown, 1991. - 256 p.

40. Colton T. Statistics in Medicine. Boston: Little, Brown; 1974.

41. Concato J., Feinstein A.E., Holford T.R. The risk of determining risk with multivariable models. Ann Intern Med 1993;118:201—10.

42. Cornfield J. The bayesian outlook and its application. Biometrics 1969;25:617—57.

43. Cornfield J., Greenhouse S. On certain aspects of sequential clinical trials. Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. Berkeley, CA: Univ of California Pr; 1977;4:813—29.

44. Cox D., Hinckley D. Theoretical Statistics. New York: Chapman and Hall; 1974.

45. Cox D.R. Statistical significance tests. Br J Clin Pharmacol 1982;14:325—31.

46. Dar R., Serlin R.C., Omer H. Misuse of statistical tests in three decades of psychotherapy research. J Consult Clin Psychol 1994;62:75—82.

47. Diamond G.A., Forrester J.S. Clinical trials and statistical verdicts: probable grounds for appeal. Ann Intern Med 1983;98:385—94.

48. Dupont W.D. Sequential stopping rules and sequentially adjusted P values: does one require the other? Controlled Clin Trials 1983;4:3—10.

49. Etzioni R.D., Kadane J.B. Bayesian statistical methods in public health and medicine. Annu Rev Public Health 1995;16:23—41.

50. Evans S.J., Mills P., Dawson J. The end of the p-value? Br Heart J 1988;60:177—80.

51. Feinstein A.R. Clinical Biostatistics. St. Louis: Mosby; 1977.

52. Feinstein A.R. P-values and confidence intervals: two sides of the same unsatisfactory coin. J Clin Epidemiol 1998;51:355—60.

53. Feinstein A.R., Horwitz R.I. Problems in the “evidence” of “evidence-based medicine.” Am J Med 1997;103:529—35.

54. Fisher L., Moyй L. Carvedilol and the Food and Drug Administration (FDA) approval process: an introduction. Control Clin Trials 1999;20:1—15.

55. Fisher R. Statistical Methods and Scientific Inference, 3d ed. New York: Macmillan; 1973.

56. Freedman L. Bayesian statistical methods [Editorial]. BMJ 1996;313:569—70.

57. Freeman P.R. The role of p-values in analysing trial results. Stat Med 1993;12:1442—552.

58. Gigerenzer G., Swijtink Z., Porter T., Daston L., Beatty J., Kruger L. The Empire of Chance. Cambridge, UK: Cambridge Univ Pr; 1989.

59. Goodman S. Multiple comparisons, explained. Am J Epidemiol 1998;147:807—12.

60. Goodman S.N. p-Values, hypothesis tests, and likelihood: implications for epidemiology of a neglected historical debate. Am J Epidemiol 1993;137:485—96.

61. Goodman S.N. Toward evidence-based medical statistics. 2: The Bayes factor. Ann Intern Med 1999;130:1005—13.

62. Goodman S.N., Royall R. Evidence and scientific research. Am J Public Health 1988;78:1568—74.

63. Greenland S., Robins J.M. Empirical—Bayes adjustments for multiple comparisons are sometimes useful. Epidemiology 1991;2:244—51.

64. Hacking I. The Emergence of Probability: A Philosophical Study of Early Ideas about Probability, Induction and Statistical Inference. Cambridge, UK: Cambridge Univ Pr; 1975.

65. Hayden G. Biostatistical trends in pediatrics: implications for the future. Pediatrics 1983;72:84—7.

66. Hennekens Ch. H., Buring J.E. Epidemiology in medicine.- Boston-Toronto.- 1987.- 383p.

67. Howson C., Urbach P. Scientific Reasoning: The Bayesian Approach, 2d ed. La Salle, IL: Open Court; 1993.

68. Kadane J.B. Prime time for Bayes. Control Clin Trials 1995;16:313—8.

69. Lang J.M., Rothman K.J., Cann C.I. That confounded P-value [Editorial]. Epidemiology 1998;9:7—8.

70. Last J.M. A dictionary of Epidemiology.-New York, Oxford, Toronto: Oxf.Press.-1995.-180 p.

71. Lehmann E. The Fisher, Neyman—Pearson theories of testing hypotheses: one theory or two? Journal of the American Statistical Association 1993;88:1242—9.

72. Lilford R.J., Braunholtz D. For debate: The statistical basis of public policy: a paradigm shift is overdue. BMJ 1996;313:603—7.

73. Ludbrook J., Dudley H. Issues in biomedical statistics: statistical inference. Aust N Z J Surg 1994;64:630—6.

74. Marks H.M. The Progress of Experiment: Science and Therapeutic Reform in the United States, 1900—1990. Cambridge, UK: Cambridge Univ Pr; 1997.

75. Matthews J.R. Quantification and the Quest for Medical Certainty. Princeton, NJ: Princeton Univ Pr; 1995.

76. McKenzie R., O'Fallon A., Dale J., Demitrack M., Sharma G., Deloria M., et al. Low—dose hydrocortisone for treatment of chronic fatigue syndrome: a randomized controlled trial. JAMA 1998;280:1061—6.

77. Pearson E. "Student" as a statistician. Biometrika 1938;38:210—50.

78. Pearson E. Some thoughts on statistical inference. Annals of Mathematical Statistics 1962;33:394—403.

79. Poole C. Beyond the confidence interval. Am J Public Health 1987;77:195—9.

80. Popper K. The Logic of Scientific Discovery. New York: Harper & Row; 1934;59.

81. Porter T.M. Trust In Numbers: The Pursuit of Objectivity in Science and Public Life. Princeton, NJ: Princeton Univ Pr; 1995.

82. Rothman K.J. Significance questing [Editorial]. Ann Intern Med 1986;105:445—7.

83. Royall R. Statistical Evidence: A Likelihood Primer. Monographs on Statistics and Applied Probability #71. London: Chapman and Hall; 1997.

84. Savitz D. Is statistical significance testing useful in interpreting data? Reprod Toxicol 1993;7:95—100.

85. Savitz D.A., Olshan A.F. Multiple comparisons and related issues in the interpretation of epidemiologic data. Am J Epidemiol 1995;142:904—8.

86. Seidenfeld T. Philosophical Problems of Statistical Inference. Dordrecht, the Netherlands: Reidel; 1979.

87. Simon R. Confidence intervals for reporting results of clinical trials. Ann Intern Med 1986;105:429—35.

88. Simon R., Altman D.G. Statistical aspects of prognostic factor studies in oncology [Editorial]. Br J Cancer 1994;69:979—85.

89. Spiegelhalter D., Freedman L., Parmar M. Bayesian approaches to randomized trials. Journal of the Royal Statistical Society, Series A 1994;157:357—87.

90. Spodich D.H. “Evidence-based medicine”: terminologic lapse or terminologic arrogance? [Letter] Am J Cardiol 1996;78:608—9.

91. Stigler S.M. The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900. Cambridge, MA: Harvard Univ Pr; 1986.

92. Tannock I.F. False-positive results in clinical trials: multiple significance tests and the problem of unreported comparisons. J Natl Cancer Inst 1996;88:206—7.

93. Thomas D.C., Siemiatycki J., Dewar R., Robins J., Goldberg M., Armstrong B.G. The problem of multiple inference in studies designed to generate hypotheses. Am J Epidemiol 1985;122:1080—95.

94. Tonelli M.R. The philosophical limits of evidence-based medicine. Acad Med 1998;73:1234—40.

95. Wulff H.R., Anderson B., Brandenhoff P., Guttler F. What do doctors know about statistics? Stat Med 1987;6:3—10.