24. Медицинские информационные системы в лпу

Или зачем нужна МИС в ЛПУ?

Основная задача современного здравоохранения – повышение качества медицинской помощи с одновременным сдерживанием и снижением его себестоимости.  На уровне государства  это означает обеспечение доступности качественной медицинской помощи. Эти задачи в первую очередь решаются на уровне лечебно-профилактических учреждений, которые составляют основу системы здравоохранения.

Лечебно-профилактические учреждения нуждаются в инструментах, позволяющих решать следующие задачи:

• Организацию и оптимизацию производственных и управленческих процессов, организацию технологического процесса диагностики и лечения.

• Организацию управленческого учета, контроль и управление себестоимостью и прибыльностью оказываемых услуг.

• Управление качеством диагностики и лечения.

Процесс управления медицинским учреждением претерпевает существенные изменения в связи с изменениями в общественно-политической жизни в последние годы. Повышается заинтересованность ЛПУ в подсчете затрат/прибыли, в учете материальных ценностей, а также работы персонала. Больнице приходится уделять огромное внимание себестоимости лечения, о чем ранее учреждениям здравоохранения задумываться не приходилось. Этот процесс пока не устоялся, он в значительной степени подвержен влиянию различных факторов, но сам он, в свою очередь, напрямую определяет общую успешность клиники. Как производственный, так и управленческий процессы ЛПУ традиционно, кроме практических действий, реализуются информационными системами, т.к. предполагают работу с внушительными объемами информации.  Сегодня при лечении пациента приходится иметь дело с огромными массивами информации. Появление специализированных устройств обработки информации – компьютеров, а тем более, специализированных вычислительных сетей ЛПУ – выводит деятельность врачей и лечебных учреждений на качественно новый уровень, позволяя для принятия решений обрабатывать большие объемы информации и представлять ее в пригодном для анализа виде. Теперь речь идет не об отдельных случаях заболевания, отраженных в истории болезни – врачу становится доступной единая электронная медкарта, электронный паспорт здоровья пациента. Кроме информации о пациенте, врач пользуется справочниками – справочники лекарств, справочник болезней МКБ-10, стандарты оказания медицинской помощи и пр. Врач должен владеть и  административной информацией – расписание работы служб и кабинетов, льготные категории пациентов, наличие препаратов в аптеке и их стоимость, и т.д. Решения становятся более обоснованными, более взвешенными и более оперативными – а именно это определяет качество и эффективность как лечебно-диагностического, так и процесса управления лечебно-профилактическим учреждением. Предоставление современному ЛПУ эффективного инструмента работы с информацией напрямую влияет на эффективность работы учреждения.

Руководство ЛПУ, в свою очередь, контролирует множество параметров работы своей организации и принимает управленческие решения, основываясь на них. Оно нуждается в инструментах, позволяющих контролировать занятость врачей, загруженность коечного фонда, стоимость закупок лекарств и материальных ценностей и выполнение договорных соглашений на обслуживание пациентов и т.д. Анализируя финансовое положение своей клиники и ее отношения со сторонними организациями, руководство контролирует себестоимость оказания медицинской помощи и разрабатывает стратегию формирования ее цены. И в то же время, самого пристального внимания требует от руководителя ЛПУ контроль качества лечения пациентов в своей больнице.

В ЛПУ происходит массовый обмен информацией и между персоналом – это направления, назначения, записи на прием, заключения консультантов и результаты анализов, больничные листы и справки. Информация перемещается между подразделениями, а зачастую в обмен данными вовлекаются и сторонние учреждения – другие больницы, вышестоящие организации,  страховые компании и пр. Сегодня качественное решение вышеперечисленных задач ЛПУ без использования информационных технологий представляется невозможным. Для ЛПУ оптимальным решением является использование интегрированных медицинских информационных систем, охватывающих деятельность всех его служб и обеспечивающих создание единой информационной среды учреждения. 

Использование интегрированной медицинской информационной системы в ЛПУ также позволяет:

• увеличить пропускную способность и объемы лечения в больнице за счет оптимизации потоков пациентов, распределения и учета квот в реальном времени;

• устранить дублирование назначений и исследований, связанных с отсутствием соответствующей информации об уже проведенном назначении или исследовании;

• планировать нагрузки и потоки пациентов в больнице, в отделениях, службах  и на конкретном рабочем месте;

• представлять четкие картины текущего состояния лечебного процесса (загруженность, наиболее востребованные процедуры, финансовый анализ и т.п.) для руководителей;

• проводить экспертизу качества медицинской помощи;

• повышать оперативность лечебно-диагностического процесса за счет мгновенного доступа к нужной информации о конкретном пациенте;

• стандартизировать диагностический и лечебный процессы, методы и технологии;

• повышать диагностическую эффективность клинико-инструментальных и лабораторных методов исследования;

• передавать данные для телеконсультирования;

• контролировать в реальном времени расходы средств на лечение пациента;

• обеспечить полный финансовый анализ и  контроль;

• обеспечить механизм оплаты труда медицинских работников в зависимости от конечного результата;

• повышать квалификацию персонала;

• обеспечить органичный синтез научных исследований и практической работы;

• обеспечить возможность научного анализа базы данных учреждения по конкретным проблемам.

Технология ИНТЕРИН и Медицинская информационная система ИНТЕРИН PROMIS предназначены для создания интегрированных медицинских информационных систем лечебно-профилактических учреждений и их территориальных и ведомственных сетей.

25. АРМ (рабочая станция) представляет собой аппаратно- программный комплекс, предназначенный для выполнения заранее обусловленного круга задач, связанного с профессиональной деятельностью персонала

АРМ МЕДИЦИНСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ МОЖНО СИСТЕМАТИЗИРОВАТЬ В ТРИ ГРУППЫ:

• АРМ врача,

• АРМ среднего медицинского работника,

• АРМ вспомогательных и административно- хозяйственных подразделений

В ЗАДАЧУ АРМ ВРАЧА ВХОДЯТ СЛЕДУЮЩИЕ ФУНКЦИИ: • Ведение формализованных учетных документов пребывания больного в лечебном учреждении (стационаре, поликлинике). • Оформление всех учетных документов движения больного согласно существующим нормативам. • АРМ помогает врачу: • формировать гипотезы диагноза, • получать рекомендации по обследованию пациента и выбору метода лечения, • оформлять и поддерживать электронную историю болезни, оформлять эпикризы, • заполнять карты выбывшего из стационара.

26. Это программные комплексы, обеспечивающие управление специа- лизированными и профильными медицинскими службами, поликлиниче- ской (включая диспансеризацию), стационарной и скорой медицинской помощью населению на уровне территории (города, области, республи- ки). На этом уровне медицинские информационные системы представлены следующими основными группами: 1. Информационные системы территориального органа управления здравоохранения. Содержат подсистемы: - Административно-управленческие ИС, создающие условия для функ- ционирования комплекса организационных задач, решаемых руководите- Планирование Внедрение Анализ Контроль исполнения МИС 16 лями территориальных медицинских служб, главными специалистами, в ор- ганизационно-методических отделах, информационно-аналитических центрах. В административно-управленческую подсистему ИС территориального уровня могут входить модули: o мониторинга здоровья населения; o анализа заболеваемости и медико-демографических показателей; o планирования распределения ресурсов здравоохранения территории с учетом специфики структуры заболеваемости; o управления деятельностью медицинских учреждений и специализиро- ванных служб; o управления движением и переподготовкой медицинских кадров. - Статистические информационные медицинские системы, осу- ществляющие сбор, обработку и получение по территории сводных данных по основным медико-социальным показателям и по государственной статисти- ческой отчетности. 2. ИС для решения медико-технологических задач, обеспечивающие информационной поддержкой деятельность медицинских работников спе- циализированных медицинских служб. В частности, ИС для отдельных на- правлений: взаиморасчетов в системе ОМС; скорой медицинской помощи и ЧС; специализированной медицинской помощи, включая регистры (фтизи- атрия, психиатрия, инфекционные болезни и др.); лекарственного обеспече- ния. 3. Компьютерные телекоммуникационные медицинские сети, обеспе- чивающие создание единого информационного пространства здравоохране- ния на уровне региона

27. Информационные системы федерального уровня предназначены для информационной поддержки государственного уровня системы здра- воохранения России. В медицинских ИС федерального уровня можно выделить сле- дующие типы систем. 1. ИС федеральных органов здравоохранения (министерства). Они включают подсистемы: ИС, осуществляющие информационную поддержку организации управле- ния соответствующим федеральным органом; Административно-управленческие ИС, обеспечивающие функционирова- ние комплекса организационных задач управления отраслью, что позволяет оптимизировать распределение и использование ресурсов федеральных служб, осуществлять выбор приоритетных направлений. 17 Статистические информационные медицинские системы, осу- ществляющие сбор, обработку и получение по территории сводных данных по основным медико-социальным показателям и по государственной статисти- ческой отчетности. 3. Медико-технологические ИС. Эти системы осуществляют решение задач информационной поддержки деятельности медицинских работников специализированных медицинских служб на федеральном уровне. ИС специализированных служб предусматривают обеспечение преемственности на всех этапах и уровнях деятельности, ведение государственных регист- ров. В число ИС для решения медико-технологических задач входят ИС для отдельных направлений: скорой медицинской помощи; специализиро- ванной медицинской помощи, включая государственные регистры (фтизиат- рия, психиатрия, инфекционные болезни и др.); лекарственного обеспече- ния. 4.Отраслевые медицинские информационные системы, осуществляю- щие информационную поддержку отраслевых медицинской служб (Мини- стерства обороны, Министерства по чрезвычайным ситуациям и т.д.). 5.Компьютерные телекоммуникационные медицинские сети, обеспе- чивающие создание единого информационного пространства здравоохране- ния на уровне федерации

28. Телемедицина и Интернет, не являясь в прямом смысле со­ставными частями медицинской информатики, характеризуются общими тенденциями развития.

Создание региональных и федеральных сетей опирается на до­статочно мощные коммуникации. И по мере перехода к высоко­скоростным каналам и развитию широкополосного Интернета формируется техническая основа для интеграции ИМС, телеме­дицины и Интернета, т.е. переход к системе, получившей назва­ние e-Health — электронное здравоохранение (см. подразд. 12.5).

Организация медицинских телеконсультаций — стратегически важная задача практического здравоохранения, решение которой «приблизит» высококачественную медицинскую помощь к насе­лению удаленных районов и обеспечит постоянное повышение уровня квалификации врачей.

Телемедицина в России явилась логическим продолжением дистанционного консультирования больных с использованием телефонных и радиоканалов, которые широко применялись в бывшем Советском Союзе в 1960— 1970-х гг. Но в отличие от за­очного анализа ограниченного набора поступающих данных (в пер­вую очередь ЭКГ) телемедицина предполагает интерактивный обмен, в том числе мультимедийной информацией (графические изображения, аудио, видео).

По определению ВОЗ телемедицина — это метод предоставле­ния услуг по медицинскому обслуживанию там, где расстояние является критическим фактором. Причем предоставление услуг осуществляется представителями всех медицинских специально­стей с использованием информационно-коммуникационных тех­нологий после получения информации, необходимой для диаг­ностики, лечения и профилактики заболевания.

Телемедицина — это не еще одна новая медицинская дисцип­лина, не новый метод, а способ дистанционного обмена данны­ми в реальном (или условно реальном) времени, встраиваемый в систему практического з/о, образование и медицинскую науку; это высокоспециализированная помощь в любой точке, прямое управление в экстремальных ситуациях и дистанционное телеобучение в целях обеспечения непрерывного повышения квалификации.

29. Математи́ческая моде́ль — математическое представление реальности^[1], один из вариантов модели, как системы, исследование которой позволяет получать информацию о некоторой другой системе.

Процесс построения и изучения математических моделей называется математическим моделированием.

Все естественные и общественные науки, использующие математический аппарат, по сути занимаются математическим моделированием: заменяют объект исследования его математической моделью и затем изучают последнюю. Связь математической модели с реальностьюосуществляется с помощью цепочки гипотез, идеализаций и упрощений. С помощью математических методов описывается, как правило, идеальный объект, построенный на этапе содержательного моделирования

Никакое определение не может в полном объёме охватить реально существующую деятельность по математическому моделированию. Несмотря на это, определения полезны тем, что в них делается попытка выделить наиболее существенные черты.

По Ляпунову, математическое моделирование — это опосредованное практическое или теоретическое исследование объекта, при котором непосредственно изучается не сам интересующий нас объект, а некоторая вспомогательная искусственная или естественная система (модель), находящаяся в некотором объективном соответствии с познаваемым объектом, способная замещать его в определенных отношениях и дающая при её исследовании, в конечном счете, информацию о самом моделируемом объекте^[2].

В других вариантах, математическая модель определяется как объект-заместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала^[3], как «„эквивалент“ объекта, отражающий в математической форме важнейшие его свойства — законы, которым он подчиняется, связи, присущие составляющим его частям»^[4], как систему уравнений, или арифметических соотношений, или геометрических фигур, или комбинацию того и другого, исследование которых средствами математики должно ответить на поставленные вопросы о свойствах некоторой совокупности свойств объекта реального мира^[5], как совокупность математических соотношений, уравнений, неравенств, описывающих основные закономерности, присущие изучаемому процессу, объекту или системе^[6].

30. Математические модели строятся на основе данных экспери­мента или умозрительно, описывают гипотезу, теорию или зако­номерность того или иного феномена и требуют дальнейшей про­верки на практике. Различные варианты проводимых эксперимен­тов выявляют границы применения математической модели и со­здают условия для ее дальнейшей коррекции. Математическое мо­делирование часто позволяет предвидеть характер изменения ис­следуемого процесса в условиях, трудно воспроизводимых в экс­перименте, а в отдельных случаях позволяет предсказать ранее неизвестные явления и процессы.

Процесс математического моделирования принято делить на несколько этапов.

1. Постановка задачи. Необходимо отметить, что построение модели подразумевает наличие у специалиста хорошего уровня знаний предметной области, в рамках которой осуществляется моделирование. В постановку задачи входят определение цели ис­следования, выделение объекта исследования, определение пара­метров исследуемого объекта, выявление взаимосвязей между па­раметрами. Этап завершается записью модели в математическом виде.

2. Проведение модельных экспериментов. На этом этапе осуществ­ляется решение прямой задачи, для которой предназначена мате­матическая модель, т. е. получение выходных данных для дальней­шего сопоставления с результатами наблюдений изучаемых явле­ний. Исследователь сознательно изменяет условия функциониро­вания модели, регистрирует ее «поведение» в разных условиях. Важная роль при проведении модельных экспериментов принад­лежит вычислительной технике. Именно она обеспечивает возмож­ность обсчета многочисленных модельных экспериментов. Итогом второго этапа моделирования является множество результатов модельных экспериментов.

При математическом моделировании разных процессов и явлений может использоваться один и тот же математический аппарат. Это упро­щает задачу моделирования, дает возможность выбора из полученных вариантов.

3) Оценка реализованной модели. Выясняют, удовлетворяет ли созданная математическая модель критерию практики, т.е. согла­суются ли результаты наблюдений с теоретическими (гипотети­ческими, модельными) данными в пределах заданной точности. Достижение такого результата означает, что положения, лежа­щие в основе модели, правильны и модель пригодна для исследо­вания выбранного объекта или явления.

4) Анализ модели на основе накопленных данных об изучаемом объек­те, модернизация первоначально построенной модели. С получением новых научных данных знания об исследуемом объекте уточняют­ся, и наступает момент, когда результаты, получаемые на осно­вании существующей модели, перестают им соответствовать. Воз­никает необходимость уточнения данной модели или построения новой. Между моментами построения исходной и последующей моделей проходят разные промежутки времени в зависимости от сути изучаемого явления, уровня и скорости исследования дан­ной предметной области, характера полученных новых знаний и данных.

В медицине модели применяются для исследования структур, функций и процессов на разных уровнях организации живого орга­низма: атомарно-молекулярном, субклеточном, клеточно-тканевом, органно-системном, организменном, биоценотическом.

В медицине, как и в биологи, используются в большинстве случаев биологические, физико-химические, математические мо­дели. Исторически сложилось, что в медицине до сих пор широко распространены словесные описания объектов и процессов (на­пример, заболеваний), а в последние десятилетия все чаще при­меняются информационные модели.

Биологические модели в медицине применяются для воспро­изводства на лабораторных животных заболеваний или состояний, встречающихся у человека. Таким образом, в эксперименте иссле­дуются механизмы возникновения заболевания, его этиология, патогенез, течение, изучаются варианты воздействия на протека­ние болезни, сравнивается эффективность применения различ­ных лечебных пособий. В эксперименте, например, моделируются ишемические нарушения и гипертоническая болезнь, злокаче­ственные новообразования и генетические заболевания, инфек­ционные процессы и др.

Для реализации биологических моделей экспериментальным живот­ным вводят токсины, заражают их микробами, перевязывают сосуды, исключают из пищи определенные вещества, помещают в искусственно создаваемую среду обитания и др. Подобные экспериментальные модели применяются в нормальной и патологической физиологии, генетике, фармакологии, хирургии, реаниматологии. Физико-химические модели имитируют сложные акты поведения, например формирование услов­ного рефлекса.

Удачным следует признать опыт построения электронных схем, моделирующих биоэлектрические потенциалы в нервной клетке и синапсе на основе данных электрофизиологических исследова­ний.

В настоящее время в медицине самое широкое распростране­ние получили математические модели. Они используются практиче­ски во всех ее областях. Математические модели применяются для изучения сложных физиологических процессов, диагностики па­тологических состояний, исследования взаимодействия систем организма в норме и патологии, при изучении эпидемических процессов, в клинической иммунологии, фармакокинетике.

31. КЛАССИФИКАЦИЯ ПО ОБЛАСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Если рассматривать модели с позиции для чего, с какой целью они используются, то можно применять классификацию, изображенную на рис. 1.

 

 

 

Рис. 1. Классификация моделей по области использования

 

Учебные модели - это могут быть наглядные пособия, различные тренажеры, обучающие программы.

 

Опытные модели - это уменьшенные или увеличенные копии проектируемого объекта. Их называют также натурными и используют для исследования объекта и прогнозирования его будущих характеристик.

 

Например, модель корабля испытывается в бассейне для определения устойчивости судна при качке, а уменьшенная копия автомобиля «продувается» в аэродинамической трубе для изучения обтекаемости его кузова. На модели проверяется каждый элемент конструкции здания, а модель гидростанции еще при разработке проекта помогает решить гидротехнические, экологические и многие другие проблемы.

 

Научно-технические модели создают для исследования процессов и явлений. К ним можно отнести, например, и синхротрон - ускоритель электронов, и прибор, имитирующий разряд молнии, и стенд для проверки телевизоров.

 

Игровые модели - это военные, экономические, спортивные, деловые игры. Они как бы репетируют поведение объекта в различных ситуациях, проигрывая их с учетом возможной реакции со стороны конкурента, союзника или противника. Игровые модели позволяют оказывать психологическую помощь больным либо разрешать конфликтные ситуации.

 

Имитационные модели не просто отражают реальность с той или иной степенью точности, а имитируют ее. Эксперимент либо многократно повторяется, чтобы изучить и оценить последствия каких-либо действий на реальную обстановку, либо проводится одновременно со многими другими похожими объектами, но поставленными в разные условия. Подобный метод выбора правильного решения называется методом проб и ошибок. К примеру, в ряде опытов на мышах испытывается новое лекарственное средство, чтобы выявить побочные действия и уточнить дозировки.

 

Другим примером такого моделирования могут служить эксперименты в обычных школах. Предположим, хотят ввести новый предмет «Основы вождения». Выбирают ряд школ для эксперимента. В одной учат водить грузовик, в другой — собранный учащимися легковой автомобиль, а в третьих все сводится к знакомству с правилами дорожного движения (моделирование различных ситуаций на дорогах). Регулярная проверка занятий и анализ результатов внедрения нового предмета во множестве классов помогает сделать вывод о целесообразности такого предмета во всех школах страны.

КЛАССИФИКАЦИЯ С УЧЕТОМ ФАКТОРА ВРЕМЕНИ И ОБЛАСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Как уже упоминалось, одна из классификаций связана с фактором времени. Модели можно разделить на статические и динамические (рис. 2) по тому, как отражается в них динамика происходящих процессов.

 

 

Рис. 2. Классификация моделей по временному фактору

 

Статическая модель — это как бы одномоментный срез информации по объекту. Например, обследование учащихся в стоматологической поликлинике дает картину состояния их ротовой полости на данный момент времени: число молочных и постоянных зубов, пломб, дефектов и т. п.

 

Динамическая модель позволяет увидеть изменения объекта во времени. В примере с поликлиникой карточку школьника, отражающую изменения, происходящие с его зубами за многие годы, можно считать динамической моделью.

 

При строительстве дома рассчитывают прочность и устойчивость к постоянной нагрузке его фундамента, стен, балок — это статическая модель здания. Но еще надо обеспечить противодействие ветрам, движению грунтовых вод, сейсмическим колебаниям и другим изменяющимся во времени факторам. Это можно решить с помощью динамических моделей.

 

Как видно из примеров, один и тот же объект возможно изучать, применяя и статическую и динамическую модели.

 

Можно классифицировать модели и по тому, к какой области знаний они принадлежат (биологические, социологические, исторические и т. п.), и по множеству других факторов.

КЛАССИФИКАЦИЯ ПО СПОСОБУ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

Подробнее рассмотрим классификацию всего многообразия моделей по способу представления. Ее схема показана на рис. 3.

 

Рис. 3. Классификация моделей по способу представления

 

Как видим, здесь модели делятся на две большие группы: материальные и информационные. Названия этих групп как бы показывают, из чего «сделаны» модели.

Материальные и информационные модели

Материальные модели иначе можно назвать предметными, физическими. Они воспроизводят геометрические и физические свойства оригинала и всегда имеют реальное воплощение.

 

Самые простые примеры материальных моделей - детские игрушки. По ним ребенок получает первое представление об окружающем мире. Двухлетний малыш играет с плюшевым медвежонком. Когда, спустя годы, ребенок увидит в зоопарке настоящего медведя, он без труда узнает его.

 

Материальные модели - это, к примеру, чучела птиц в кабинете биологии, карты при изучении истории и географии, схемы солнечной системы и звездного неба на уроках астрономии, макет многоступенчатой ракеты и еще многое другое.

 

Материальные модели - это не только школьные пособия, но и различные физические и химические опыты. В них моделируются процессы, например реакция между водородом и кислородом. Такой опыт сопровождается оглушительным хлопком. Модель предупреждает о последствиях возникновения «гремучей смеси» из безобидных и широко распространенных в природе веществ.

 

Подобные модели реализуют материальный подход к изучению объекта, явления или процесса.

 

Информационные модели нельзя потрогать или увидеть воочию, они не имеют материального воплощения, потому что они строятся только на информации. В основе этого метода моделирования лежит информационный подход к изучению окружающей действительности.

 

Информационная модель - совокупность информации, характеризующая свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром.

 

Знаковые и вербальные информационные модели

Информация, характеризующая объект или процесс, может иметь разный объем и форму представления, выражаться различными средствами. Это многообразие настолько безгранично, насколько велики возможности каждого человека и его фантазии.

 

К информационным моделям можно отнести вербальные (от лат. «verbalis» - устный) модели, полученные в результате раздумий, умозаключений. Они могут так и остаться мысленными или быть выражены словесно. Примером такой модели может стать наше поведение при переходе улицы. Человек анализирует ситуацию на дороге (что показывает светофор, как далеко находятся машины, с какой скоростью они движутся и т. п.) и вырабатывает свою модель поведения. Если ситуация смоделирована правильно, то переход будет безопасным, если нет, то может произойти авария. К таким моделям можно отнести и идею, возникшую у изобретателя, и музыкальную тему, промелькнувшую в голове композитора, и рифму, прозвучавшую пока еще в сознании поэта.

 

Вербальная модель - информационная модель в мысленной или разговорной форме.

 

Знаковая модель - информационная модель, выраженная специальными знаками, т. е. средствами любого формального языка.

 

Знаковые модели окружают нас повсюду. Это рисунки, тексты, графики и схемы... Вербальные и знаковые модели, как правило, взаимосвязаны. Мысленный образ, родившийся в мозгу человека, может быть облечен в знаковую форму. И наоборот, знаковая модель помогает сформировать в сознании верный мысленный образ.

 

Согласно легенде, яблоко, упавшее на голову Ньютону, вызвало в его сознании мысль о земном притяжении. И только впоследствии эта мысль оформилась в закон, т. е. обрела знаковую форму.

 

Человек прочитал текст, объясняющий некоторое физическое явление, и у него сформировался мысленный образ. В дальнейшем такой образ поможет распознать реальное явление.

32. Построение математической модели - это центральный этап исследования или проектирования любой системы. От качества модели зависит весь последующий анализ объекта. Построение модели - это процедура не формальная. Сильно зависит от исследователя, его опыта и вкуса, всегда опирается на определенный опытный материал. Модель должна быть достаточно точной, адекватной и должна быть удобна для использования.

Классификация математических моделей.

Математические модели могут быть детерменированными и стохастическими.

Детерменированные модели- это модели, в которых установлено взаимно-однозначное соответствие между переменными описывающими объект или явления.

Такой подход основан на знании механизма функционирования объектов. Часто моделируемый объект сложен и расшифровка его механизма может оказаться очень трудоемкой и длинной во времени. В этом случае поступают следующим образом: на оригинале проводят эксперименты, обрабатывают полученные результаты и, не вникая в механизм и теорию моделируемого объекта с помощью методов математической статистики и теории вероятности, устанавливают связи между переменными, описывающими объект. В этом случае получают стахостическую модель. В стахостической модели связь между переменными носит случайный характер, иногда это бывает принципиально. Воздействие огромного количества факторов, их сочетание приводит к случайному набору переменных описывающих объект или явление. По характеру режимов модель бывают статистическими и динамическими.

Статистическая модель включает описание связей между основными переменными моделируемого объекта в установившемся режиме без учета изменения параметров во времени.

В динамической модели описываются связи между основными переменными моделируемого объекта при переходе от одного режима к другому.

Модели бывают дискретными и непрерывными, а также смешанного типа. В непрерывных переменные принимают значения из некоторого промежутка, в дискретных переменные принимают изолированные значения.

Линейные модели- все функции и отношения, описывающие модель линейно зависят от переменных и не линейные в противном случае