- •Программное
- •Было пройдено:
- •Центральные темы курса:
- •Как мы работаем в этом семестре?
- •RE: опять шкалирование
- •Типы шкал
- •Приемы шкалирования
- •Сложные (синтетические)
- •Сложные (синтетические)
- •Сложные (синтетические)
- •Сложные (синтетические)
- •Средний класс: проблема отнесения и измерения
- •Средний класс: набор признаков
- •Признак материальной обеспеченности:
- •Профессионально квалификационные признаки:
- •Субъективные признаки:
- •Средний класс: итоги
- •Общая логика:
- •Задание до 11 октября:
- •Задание до 18 октября:
- •Расчеты:
Программное
обеспечение
социологических
исследований
SPSS 2
Было пройдено:
Типы переменных в SPSS;
Создание многовариантных переменных;
Составление таблиц и графиков по результатам анализа одной переменной (линейное распределение);
Описательная статистика;
Таблицы сопряженности;
Меры ассоциации;
Корреляционный анализ.
Центральные темы курса:
Сложные синтетические шкалы и способы их анализа/обработки;
Кластерный анализ;
Регрессионный анализ;
Факторный анализ;
Как мы работаем в этом семестре?
•30% - ваша посещаемость;
•40% - самостоятельные работы;
•30% - контрольные работы/зачет;
Проходной балл – 60.
Работа: в основном лекционная + практики по вопросам и конкретным заданиям (на почту);
RE: опять шкалирование
Типы шкал
•Качественные признаки – слабые шкалы категорийные [categorical]
•Номинальная [nominal]
•(1) Дихотомическая (бинарная)
•(2) Простая (небинарная) номинальная
•Упорядоченная [ordinal]
•(3) Порядковая
•(4) Ранговая
•Количественные признаки – сильные шкалы метрические [scales]
•(5) Дискретная [discrete]
•(6) Непрерывная [continuous]
Приемы шкалирования
•Простые – измеряют признак, для которого уже есть известные измерители (частота событий продолжительность, и т.п.)
•Сложные – измерения, относящиеся к социальным объектам, для которых не существует общепринятых шкал (нервозность,
любовь к Родине)
Сложные (синтетические)
шкалы: пример
«учебно-познавательная активность |
||
студентов»: (1 этап) построение |
||
|
итоговой шкалы |
|
____________________________________ |
||
- |
|
0 |
+ |
5 – Очень высокая |
|
• |
||
|
• |
4 – Высокая |
|
• |
3 – Средняя |
|
• |
2 – Низкая |
• |
1 – Очень низкая |
Сложные (синтетические)
шкалы: пример
«учебно-познавательная активность студентов»: (2 этап) поиск индикаторов
1.Характер поведения на семинарах
2.Количество времени, затрачиваемого на самостоятельную работу
3.Интерес к учебе
Сложные (синтетические)
шкалы: пример
«учебно-познавательная активность студентов»: (3 этап) разработка шкал для индикаторов
•Индикатор 1. «Характер поведения на семинарах»:
–2 – в большинстве случаев добровольно, по собственному желанию выступаю на семинарах
–1 – в большинстве случаев выступаю лишь по вызову преподавателя
–0 – как правило, отказываюсь выступать на семинарах
•Индикатор 2. «Количество времени, затрачиваемого на самостоятельную работу в неделю»:
– |
2 – затрачиваю более 10 часов в |
неделю на самостоятельную работу |
– |
1 – затрачиваю от 2 до 9 часов в |
неделю на самостоятельную работу |
–0 – затрачиваю менее 2 часов в неделю на самостоятельную работу
•Индикатор 3. «Интерес к учёбе»:
–2 – занятия в университете в основном интересны
–1 – занятия в университете представляют некоторый интерес
–0 – занятия в университете в основном малоинтересны