Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
SPSS / презентации по курсу / Взаимосвязи между двумя переменными.pptx
Скачиваний:
47
Добавлен:
13.05.2015
Размер:
77.68 Кб
Скачать

Взаимосвязи между двумя переменными

Типы переменных и гипотезы

Независимые переменные – Х1 и Х2

Независимая переменная – Х

Зависимая переменная – У

Гипотеза – научно-обоснованное предположение о направлении (и силе) отношения между Х1 и Х2 или Х и У

Ассоциация и причина

Одна переменная причина другой – необходимое и достаточное условие:

если есть А, всегда происходит B

если нет А, никогда не происходит B

Две переменные связаны между собой, часто происходят вместе или изменяются:

в одном направлении – когда А увеличивается, увеличивается B

в противоположных направлениях – когда А увеличивается, B – уменьшается

Ассоциации и скрытые признаки

размер обуви и скорость чтения; продажи мороженного и количество изнасилований; % обнаженных частей тела и количество купающихся

рост и количество больничных; сексуальная активность и склонность к депрессии

успеваемость ребёнка связана с образованием родителей, образование родителей связано с их доходом, а доход родителей связан с их образованием…

потребление электроники и продолжительность жизни

Причинно-следственная связь: характеристики

Сила ассоциации (позволяет ли величина риска исключить другие факторы)

Устойчивость (воспроизводимость результатов разными исследователями, в разных условиях)

Специфичность (влияние связано с конкретным эффектом, а не широким спектром следствий)

Необратимость (нет связи в обратном направлении)

Временной порядок (причина раньше следствия)

Правдоподобность (есть ли надёжные научные механизмы, объясняющие ассоциацию)

Экспериментальные данные (показывает ли физическое вмешательство результаты согласованные с наблюдаемой ассоциацией)

Аналогия (есть ли похожие результаты отношений между причиной и следствием, на которых мы можем

построить аналогию)

Номинальная + номинальная

столбчатые диаграммы

таблицы сопряженности, анализ условных распределений

меры ассоциации: лямбда, гамма, фи

экстраполяция: хи-квадрат

Номинальная + интервальная

бокс-плоты

равнение средних значений

мера ассоциации: эта

экстраполяция: t test

Интервальная + интервальная

точечная диаграмма

мера ассоциации: корреляция

регрессия

Анализ условных распределений

 

Выжили

Утонули

Всего

1 класс

200

123

323

2 класс

119

158

277

3 класс

181

528

709

Всего

500

809

1309

Анализ условных распределений

 

Выжили

Утонули

1 класс

200/323=0.

123/323=0.3

 

62

8

2 класс

119/277=0.

158/277=0.5

43

7

3 класс

181/709=0.

528/709=0.7

26

4

Всего 323=1

277=1 709=1