- •Типы шкал и переменные в SPSS
- •Типы шкал
- •Номинальная шкала
- •Виды номинальных шкал
- •Упорядоченная (номинальная)
- •Упорядоченная (номинальная)
- •Метрические шкалы: дискретная
- •Метрические шкалы: непрерывная
- •Приемы шкалирования
- •Сложные (синтетические)
- •Сложные (синтетические)
- •Сложные (синтетические)
- •Сложные (синтетические)
- •Типы шкал
- •Задание на 1 марта:
Типы шкал и переменные в SPSS
Типы шкал
•Качественные признаки – слабые шкалы категорийные [categorical]
•Номинальная [nominal]
•(1) Дихотомическая (бинарная)
•(2) Простая (небинарная) номинальная
•Упорядоченная [ordinal]
•(3) Порядковая
•(4) Ранговая
•Количественные признаки – сильные шкалы метрические [scales]
•(5) Дискретная [discrete]
•(6) Непрерывная [continuous]
Номинальная шкала
-основа всех шкальных процедур. Она устанавливает отношения равенства между явлениями, которые включены в один класс. Разбивает ответы на классы. Цифры не имеют смысла!
Виды номинальных шкал
•Дихотомическая (бинарная): два значения – ИЛИ
/ИЛИ
–Пол: 0-мужчина/1-женщина
–Мнение: 0-за/1-против ИЛИ 0-да/1-нет
–Признак Х: 0-человек обладает Х/1-человек не обладает Х
•Простая (небинарная) номинальная:
–Национальность: 1-русский, 2-удмурт, 3-татарин, 4- башкир
–Профессия: 1-учитель, 2-слесарь, 3-президент, 4- инженер
–Мотивы измены: 1-скука, 2-случай, 3-разлюбил, 4-не удовлетворяет, 5-потребность
–Любимый вид спорта: 1-футбол, 2-лыжи, 3-бокс, 4- хоккей
Упорядоченная (номинальная)
шкала: порядковая
•Порядковая – значения лишь маркируют категории, которые убывают или возрастают. Расстояния неодинаковые! Ноль ≠ отсутствие признака!
–Уровень образования: 1-“школа”, 2-”техникум”, 3-“универ”, 4-“аспирантура”
–Мнение Х: 1-"вполне согласен", 2-"пожалуй, согласен", 3-"затрудняюсь ответить", 4-"пожалуй, не согласен", 5-"не согласен", 6-"совершенно не согласен”
–Регулярность события Х: 6-“ежедневно”, 5-“еженедельно”, 4-“ежемесячно”, 3-“раз в 2-3 месяца”, 2-“раз в год”, 1-“реже, чем раз в год”, 0-“никогда”
Упорядоченная (номинальная)
шкала: ранговая
•Ранговая – полное упорядочение каких- либо объектов или свойств от наиболее к наименее важному, значимому, предпочитаемому. Но расстояния неодинаковые и 0 ≠ отсутствие признака!
–Из перечисленных ниже суждений о направлениях семейной политики выберите самое для вас предпочтительное, затем - наименее предпочтительное, а остальные расположите от первого до последнего: “главное - дети”, “важно помогать старикам”, “многодетность надо поощрять”, “запретить гражданский брак”, “ввести налог на бездетность”
–Проранжируйте перечисленные качества по степени важности при выборе вами супруга: “внешность”, “хозяйственность”, “общие интересы”, “страстная влюблённость”, “сексуальные умения”
–Пример: вопрос 14 анкеты мониторинга
Метрические шкалы: дискретная
•Дискретная – принимает определённые (чаще всего только целые) значения в интервале, цифры имеют смысл, они упорядочены и расстояния между ними одинаковые. 0 означает отсутствие признака.
–Частота события: 1, 2, 3… 5…10… раз в год (в месяц, в день)
–Цена, количество каких-либо предметов (машин на парковке)
–Оценка в баллах: 1, 2, 3, 4 или 5
Метрические шкалы: непрерывная
•Непрерывная - принимает любые значения в интервале, цифры имеют смысл, их значения упорядочены и расстояния между ними одинаковые.
–Возраст избирателей: 18, 19.. 65, 66 … 89
–Доход медработников: 1К, 2,2К, 3К …. 10К, 11К … 20,8К
–Время решения задачи студентами: 1 мин, 1,2 мин…. 5,0 мин
–Процент курильщиков в городе: 0% 1,2% … 3,5%... 100%
–Длина, вес, скорость
Приемы шкалирования
•Простые – измеряют признак, для которого уже есть известные измерители (частота событий продолжительность, и т.п.)
•Сложные – измерения, относящиеся к социальным объектам, для которых не существует общепринятых шкал (нервозность,
любовь к Родине)
Сложные (синтетические)
шкалы: пример
|
«учебно-познавательная активность |
||
|
студентов»: (1 этап) построение |
||
|
|
итоговой шкалы |
|
- |
____________________________________ |
||
- + |
|
0 |
|
|
|
||
|
• |
1 – Очень высокая |
|
|
|
• |
2 – Высокая |
|
|
• |
3 – Средняя |
|
|
• |
4 – Низкая |
|
• |
5 – Очень низкая |