
- •§6. Линейные функции на линейном пространстве
- •1°. Определение функции. Линейные функции.
- •Обозначение:
- •Примеры:
- •2°. Сопряжённое пространство.
- •3°. Преобразования координат в сопряжённых пространствах.
- •§7. Билинейные функции на линейном пространстве
- •Примеры:
- •§8. Квадратичные формы
- •1. Определение. Теорема о поляризации.
- •Пример:
- •3°. Метод Якоби приведения к каноническому виду.
- •4°. Закон инерции квадратичных форм.
- •5°. Классификация квадратичных форм.
- •6°. Критерий Сильвестра знакоопределенности квадратичной формы.
Примеры:
1.
Рассмотрим пространство
и пусть
.
Положим
где
.
Очевидно, что это билинейная форма.
2.
Пусть
– пространство
и
Положим
Это
билинейная
форма. Если
Задача.
Показать, что если
– линейные функции, то
– билинейная.
Пусть
мерное
линейное пространство с базисом
.
Если
,
то билинейная функция
может быть вычислена следующим образом:
Здесь
чисел
является значением билинейной формы
на всевозможных мерах базисных векторов
и называются коэффициентами билинейной
формы в базисе
.
Если ввести матрицу билинейной формы,
то есть матрицу
,
таким образом
.
(1)
Рассмотрим
изменение матрицы
при переходе к другому базису.
,
то есть
(2)
где
– матрица билинейной функции в базисе
.
Определение
2. Билинейная
форма
называется симметричной, если
.
Если
билинейная форма симметрична, то
матрица билинейной формы симметрична.
Обратно, пусть матрица билинейной формы симметрическая, то есть
,
то есть билинейная форма тоже симметричная.
Итак,
Предложение. Билинейная форма симметрична её матрица – симметрическая (в произвольном базисе).
§8. Квадратичные формы
1. Определение. Теорема о поляризации.
Определение
1. Пусть
– симметрическая билинейная форма.
Функция
,
которая получается из
,
если положить
,
называется квадратичной
формой.
называется билинейной
формой,
полярной к квадратичной форме
.
Из симметричности
Теорема
1. Полярная
форма
однозначно
определяется своей квадратичной формой
.
Доказательство: из определения билинейной формы следует
Справа
стоят квадратичные формы
билинейная форма
определяется
своей квадратичной формой. ■
Матрица
симметричной билинейной формы
называется матрицей, соответствующей
квадратичной форме
.
Так как
в
данном фиксированном базисе, где
,
то всякая квадратичная форма
при
заданном базисе выражается формулой:
,
(1)
или в матричном виде,
(1)
Правая
часть (1) – однородный многочлен второй
степени относительно
.Он
содержит подобные члены в силу
после приведения подобных, имеем
Еще два важных определения.
Определение
2. Квадратичная
форма
называется
1)
положительно (отрицательно) определенной,
если
(такие формы называются знакоопределенными).
2)
знакопеременной, если
.
3)
квазизнакоопределенной, если
или
,
но
.
Далее будут указаны признаки, по которым форму можно отнести к каждому из классов.
Пример:
– положительно определенная.
Пусть
– положительно определенная квадратичная
форма,
- её полярная форма. Тогда в силу
сформулированных выше определений
имеем:
1.
2.
3.
4.
Как видно, эти аксиомы совпадают с аксиомами скалярного произведения
Предложение 1. Скалярное произведение есть билинейная форма, соответствующая положительно определенной квадратичной форме, и любая такая форма может быть принята за скалярное произведение.
Определение скалярного произведения может быть сформулировано как:
Определение
3. Евклидовым
пространством
называется линейное пространство, в
котором выбрана какая–либо фиксированная
положительно определенная форма
.
Значение
соответствующей ей билинейной формы
считается при этом скалярным произведением
векторов
(оно ранее обозначалось как
,
а не
).
Определение
4. Ранг матрицы
квадратичной формы
называется рангом
квадратичной формы.
Если
,
то форма называется невырожденной, если
– то вырожденной.
Далее нам понадобятся следующие две леммы о рангах матрицы.
Пусть
и
.
Лемма 1: Ранг произведения матриц не больше ранга любого из сомножителей, т.е.
(2)
(3)
Доказательство: Докажем равенство (3). В начале тривиальные случаи:
-
если
, то
– нулевая
– нулевая
, т.е. (3) доказано.
-
если
(число столбцов), то также очевидно, так как
– число столбцов в
.
Далее
пусть
и
.
Тогда
имеет
базисных столбцов и хотя бы один столбец,
не принадлежащий этой системе. Пусть
базисных столбцов – это первые столбцы.
Тогда
–ый
столбец,
,
выражается через них по теореме о
базисном миноре:
,
т.е.
.
По
определению произведения матриц имеем:
.
Тогда
,
т.е. в матрице
столбец с номером
,
также выражается через ее первые
столбцов:
Значит,
всех столбцов матрицы
не больше
,
т.е.
,
т.е. (3) доказано.
Для
доказательства (2) перейдем к
транспонированным матрицам:
.
■
Замечание:
Из Леммы 1 не следует, что первые
столбцов матрицы
линейно независимы.
Лемма
2: Пусть
и
– невырожденны. Тогда
не изменяется при умножении на
и на
,
т.е.
Доказательство:
Пусть
(по Лемме 1). Но
ч.т.д. ■
2°. Метод Лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду.
Очевидно,
что выражение (1) квадратичной формы
через координаты вектора
зависит от выбора базиса в линейном
пространстве. Оказывается, выбирая
базис определенным образом, можно
привести квадратичную форму к некоторому
простейшему виду, а именно, справедлива
Теорема
1: Для каждой
квадратичной формы
базис, в котором
(4)
т.е. матрица квадратичной формы является диагональной.
Доказательство: По индукции по числу переменных
-
при
в произвольном базисе квадратичная форма имеет диагональный вид.
-
пусть справедливо для квадратичной формы от
переменной и докажем для
переменных. Пусть в произвольном базисе
.
Если
все
,
то матрица диагональна. Далее будем
рассматривать случай, когда хотя бы
одно
.
Рассмотрим два случая:
-
все
. Тогда перенумерованием переменных можно добиться, что
, т.е. имеется слагаемое
. Заменим координаты
по формуле:
.
Этой
замене соответствует матрица
,
причём с определитель
не равен 0. Т.е. это матрица
– матрица перехода к новому базису.
При
этой замене член
перейдет в
и
так как по предположению
,
то он ни с чем не может сократиться и
значит коэффициент при
не равен 0.
Таким образом, при необходимости делая перенумерование, мы всегда можем рассматривать случай
2)
.
Тогда в квадратичной форме
выделим все члены, содержащие
:
:
Дополним эту сумму до полного квадрата:
,
где
через
обозначены члены, содержащие лишь
квадраты и попарные произведения членов
.
Подстановка этого выражения в (1) дает
,
где
– квадратичная форма от
переменной
.
Согласно
предположению индукции,
замена переменных
,
согласно
которой
приводится к виду
Положим
и получим для
диагональный вид. Последняя замена
имеет матрицу
и
.
Обратная к ней матрица является матрицей перехода к искомому базису. ▄
Замечание 1. Способ приведения квадратичной формы к диагональному виду, данный в доказательстве, называется методом выделения квадратов.