- •§6. Линейные функции на линейном пространстве
- •1°. Определение функции. Линейные функции.
- •Обозначение:
- •Примеры:
- •2°. Сопряжённое пространство.
- •3°. Преобразования координат в сопряжённых пространствах.
- •§7. Билинейные функции на линейном пространстве
- •Примеры:
- •§8. Квадратичные формы
- •1. Определение. Теорема о поляризации.
- •Пример:
- •3°. Метод Якоби приведения к каноническому виду.
- •4°. Закон инерции квадратичных форм.
- •5°. Классификация квадратичных форм.
- •6°. Критерий Сильвестра знакоопределенности квадратичной формы.
3°. Преобразования координат в сопряжённых пространствах.
Ранее
мы рассмотрели вопрос преобразования
координат векторов линейного пространства
при переходе от одного базиса к другому
и установили, что если переход от старого
базиса
к новому
осуществляется с помощью матрицы
перехода
,
то координаты произвольного вектора
в
новом базисе выражаются через его
координаты в старом с помощью матрицы
,
обратной к матрице
.
Займемся
теперь следующей задачей. Пусть в
пространствах
и
заданы по два биортогональных базиса
и известны матрицы перехода от одного
базиса к другому в одном из сопряженных
пространств. Требуется установить, по
каким законам преобразуются контравариантные
и ковариантные векторы.
Итак,
пусть
и
– два базиса пространства
.
Первую пару биортогональных базисов
будем называть старыми
базисами пространств
соответственно
и
,
а вторую пару
– новыми.
Пусть, далее, переход от старого базиса
пространства
к новому
осуществляется при помощи матрицы
:
. (7)
Найдем
теперь матрицу
перехода от старого базиса
пространства
к новому базису
.
Но сначала найдем матрицу
,
обратную к матрице
,
т.е. матрицу перехода от
к
:
|
|
(8) |
С
этой целью вычислим двумя способами
скалярное произведение
:
один раз подставляя значения
из разложения (7), другой – значения
из разложения (8):
![]()

Сравнивая
правые части полученных равенств,
заключаем, что
совпадает с
.
Различие между формулами (7) и (8) состоит
в том, что суммирование в разложении
(7) производится по индексу строки (по
верхнему индексу) матрицы
,
а в разложении (8) – по индексу столбца
(по нижнему индексу) матрицы
.
Поэтому в литературе можно встретить
утверждение, что «матрица
,
обратная к матрице
,
является транспортированной к матрице
».
Это обусловлено также тем, что зачастую
в литературе и координаты
вектора
,
и базисные вектора
записывают в виде матрицы–столбца.
Таким образом, получим
.
Установим
теперь формулы преобразования координат
произвольных (контравариантных и
ковариантных) векторов пространств
и
.
Пусть
произвольный вектор
пространства
имеет в базисах
и
соответственно координаты
и
:
и
.
Пусть
и
– соответствующие
биортогональные базисы. Тогда
,
с другой стороны,
,
поэтому
.
Отсюда следует, что координаты вектора
пространства
преобразуются по тем же формулам, что
и векторы взаимного базиса в
.
Аналогично
можно показать, что координаты произвольных
векторов пространства
преобразуются по тем же формулам, что
и векторы взаимного базиса пространства
:
.
Таким
образом, мы пришли к следующему заключению:
при переходе от старой системы координат
к новой, ковариантные векторы преобразуются
с помощью матрицы
(матрицы перехода от старого базиса к
новому в пространстве
),
а контравариантные векторы – с помощью
матрицы
,
обратной к матрице
.
§7. Билинейные функции на линейном пространстве
Определение
1. Билинейной
функцией
(или билинейной
формой)
на линейном пространстве
называется функция
от двух векторов
:
1.
При фиксированном
,
–
линейная функция
;
2.
При фиксированном
,
–
линейная функция
.
Иными словами,
![]()

;