STAT1309

Сводка и группировка статистических данных

1.Понятие сводки и группировки статистических данных

2.Метод группировок.Виды группировок

3.Вторичная группировка

4.Ряды распределения

1. Статистическое наблюдение дает сведения о каждой единице наб­людения исследуемого объекта.Вторым этапом исследования является сводка статистического материала (информации).На стадии сводки совершается переход от характеристик единичных фактов к характеристике их совокуп­ности.Статистическая сводка состоит в том,что первичные материалы сводятся вместе, образуется статистическая совокупность, проводятся итоговые обобщающие показатели (например количество обследуемых единиц совокупности,общий объем выпуска) В процессе сводки материалы упорядочиваются,систематизируются и делятся на группы.Статистическая сводка также ведется по программе,ко­торая составляется заранее.Программа определяет подлежащее и сказуемое сводки.

Подлежащее сводки - это группы или части, на которые разбивается совокупность.

Сказуемое сводки - показатели, характеризующие каждую группу. Единицы совокупности обладают многими варьирующими признаками. Можно разделить единицы совокупности по значению какого-либо приз­нака и объединить их в группы по сходству или близости этих значе­ний.Такой прием в статистике называется группировкой.

Группировкой. называется разделение единиц совокупности на группы по существенному варьирующему признаку. Если признак не варьируется,то нет смысла разбивать на группы.Признак должен быть существенным для изучения данного явления.

2. Признак, по которому совокупность разбивается на группы,называется основанием группировки.

Основанием группировки может служить либо атрибутивный признак, либо количественный.

Атрибутивный признак. - свойства единицы наблюдения,их наименова­ния (пол, уровень образования, профессиональная принадлежность)

Количественный признак. имеет числовое выражение; это число Если в основе группировки положен количественный признак, то возникает вопрос о числе групп и о численных границах отдельных групп, т.е. вопрос об интервалах группировки.Число групп зависит от численности единиц совокупности.Число групп может быть определено по формуле Стерджеса:

k=1+3,322 lg n

где k- число групп,на которые разбивается совокупность

n- число единиц совокупности

Интервалы могут быть равными и неравными.

Равные интервалы. применяют в тех случаях,когда изменение коли­чественного признака внутри совокупности происходит равномерно.Если признак изменяется незначительно,то при группировке устанавливаются равные интервалы.

Неравные интервалы. применяются главным образом как интерва­лы,прогрессивно увеличивающиеся.

Расчет величины интервала. при равных интервалах производится по формуле:

X max - X min

d= -------------

k

где X max - максимальная величина признака в совокупности; k - число групп

Интервалы группировки могут быть закрытыми и открытыми (первый и последний интервалы).

Закрытый интервал. имеет max-верхнюю и min-нижнюю числовые границы. Открытый интервал может не иметь одну из границ. Для определения вопроса о том, к какому интервалу отнести гранич­ные значения интервалов,надо рассмотреть запись последнего интервала группировки.

ЗАДАЧИ ГРУППИРОВОК

1.Выделить социально-экономические типы

2.Изучить структуру явления

3.Выявить связи и взаимозависимости между явлениями

Для решения (1) строятся типологические группировки. При проведе­нии типологических группировок происходит разделение исследуемой сово­купности на классы,социально-экономические типы. В основу типологичес­ких группировок в основном кладется атрибутивный признак.

мелкое неполное среднее

среднее предприятие среднее образование

крупное специальное

высшее

Классификация также относится к типологическим группировкам.Это особый вид группировки.Она производится только по атрибутивным призна­кам (отраслевое деление науки),имеет устойчивый характер и фундамен­тальное значение.

(2) Структурная группировка применяется для изучения структуры группы.

Структурная группировка. - это разбивка однородной в качественном отношении совокупности на группы,характеризующие строение совокупности,ее структуру.

размер городов кол-во городов

по численности

населения (тыс.чел.)РФ США

10 - 250 160 87

250 - 500 66 34

500 - 750 19 11

750 - 1000 8 5

свыше 1000 5 4

(3) Аналитические группировки дают возможность установить связь между отдельными признаками изучаемой совокупности. В статистике зави­симые признаки называют результативными, а признаки, оказывающие влияние на них - факторными (зарплата и производительность труда). В основу аналитической группировки кладется, как правило, факторный признак. Для каждой группы по факторному признаку определяют среднее значение результативного признака. Если с увеличением факторного приз­нака происходит увеличение или уменьшение результативного признака, то взаимосвязь (зависимость) между признаками существует. ПРИМЕР.

N пол возраст образование тарифный среднемесячная

разряд зарплата

м 50 начальное 1 160

м 35 неполн.сред. 4 220

ж 25 среднее 4 250

ж 32 среднее 6 300

м 18 неполн.сред. 3 190