Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Практикум ГиА.PDF
Скачиваний:
35
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
530 Кб
Скачать
☆

№2. Для системы векторов xr1 = (1,1,1), xr2 = (1,2,3), xr3 = (1,3,2)

построить

ортонормированную систему.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

{ 1

,Ur

2

,Ur

3}

 

- ортонормированный базис. Метод Грама-Шмидта.

 

 

 

 

 

 

 

Ur

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xr1, xr2 , xr3 - линейно-независимые векторы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

Vr

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V1 = x1 = (1,1,1),

U1

=

 

 

r1

 

=

 

 

 

 

,

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

r

 

 

 

 

 

r

 

 

 

r

 

 

 

r

 

 

 

V1

 

 

 

 

 

3 3 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= (1,2,3) −(2,2,2) = (−1,0,1) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V2

= x2 −(x2 ,U1) U1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

Vr

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U2

=

 

r2

 

 

=

 

 

−

 

 

 

 

,0,

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Vr3 = xr

3 −(xr3,Ur1 ) Ur1 −(xr3,Ur2 ) Ur2 =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

= (1,3,2)−

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

−

 

−

 

 

 

 

,0,

 

 

 

 

 

 

−

 

 

,0,

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 3 3

3 3 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= (1,3,2)−

 

6

 

 

 

 

1

 

 

 

,

1

 

,

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

,0,

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−

 

 

 

 

−

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 3 3

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= (1,3,2)−(2,2,2)−

−

1

,0, 1

=

(−1,0,0)

−

−

1 ,0, 1

=

 

−1 ,1,−

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 2

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Vr

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

1

U3

=

 

 

r3

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−

2

,1,

−

2

 

 

=

 

 

 

 

 

 

−

2

,1,−

2

 

=

−

 

 

,

 

 

 

 

,−

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

 

 

 

 

 

 

+1+

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6 6

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.11. Линейные операторы и их матрицы. Действия над линейными операторами. Обратный оператор

№1.

Пусть

 

(x1 , x2 , x3 )T ,

 

 

) = (x1 + x3 , −x2 , x2 −3x3 ), g(

 

)= (− x3 ,2x1 , x 2 ). Найти

x

f (

 

x

x

матрицы операторов f и g, и матрицу оператора 3g +2 f 2 .

Решение:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 0

 

1

 

 

0

0

 

−1

A =

 

0

 

 

 

, B

 

2

0

0

 

 

−1 0

=

.

 

 

0

1

 

 

 

 

0

1

0

 

 

 

−3

 

 

 

Матрица оператора 3g +2 f 2

равна

43

 

0

0

−1

 

1

0

1

1

0

1

0

0

−3

 

 

2

0

0

 

 

0

−1 0

 

 

0

−1 0

 

 

6

0

0

 

+

3B + 2A2 = 3

 

+ 2

 

 

 

=

 

 

0

1

0

 

 

0

1

 

 

 

0

1

 

 

 

0

3

0

 

 

 

 

 

− 3

− 3

 

 

1 1

− 2

 

0

0

−3

2 2

− 4

2 2

− 7

 

 

0

1

0

 

 

6

0

0

 

 

0

2

0

 

 

6

2

0

 

+ 2

 

=

 

+

 

=

.

 

0

− 4 9

 

 

0

3

0

 

 

0

−8 18

 

 

0

− 5 18

 

 

 

 

 

 

 

№2. Является ли линейным следующее преобразование

Bxr = (2x1 + x2 +3, x1 − x2 , 4)T ?

Решение:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

αx + βy =α (x1, x2 , x3 )+ β (y1, y2 , y3 )= (αx1 + βy1, αx2 + βy2 , αx3 + βy3 ),

r

+

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B(αx

βy) = (2(αx1 + βy1 )+(αx2 + βy2 )+3, αx1 + βy1 −αx2 − βy2 , 4)=

= (2αx

1

+ 2βy +αx

2

+ βy

2

+3, αx + βy −αx

2

− βy

2

, 4).

r

 

r

1

 

 

 

1

1

 

 

αBx + βBy

=α (2x1 + x2 +3, x1 − x2 , 4)+ β (2y1 + y2 + 3, y1 − y2 , 4)=

(2αx1 +αx2 +α 3 + 2βy1 + βy2 +3β, αx1 −αx2 + βy1 − βy2 , 4α + 4β ).

 

 

 

3α + β = 3,

 

 

Возьмем α = β =1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Такие значения не удовлетворяют системе.

 

 

 

4α + 4β = 4.

 

 

 

 

 

r

r

 

 

r

r

 

 

 

 

 

Равенство B(αx + βy)

=αBx +

βBy должно выполняться для α, β .

преобразование не является линейным. Ответ: не является.

№3. а) Выписать матрицу ЛО, б) найти его ядро, в) определить множество значений, если f ( xr) = (0, 2x1 − x2 + x4 , 3x1 +5x2 )T .

Решение:

f (αx + βyr) =

= (0, 2(αx1 + βy1 )−(αx2 + βy2 )+(αx4 + βy4 ), 3(αx1 + βy1 )+5(αx2 + βy2 ))=

= (0, 2αx1 −αx2 +αx4 , 3αx1 +5αx2 )+(0, 2βy1

− βy2

+ βy4

, 3βy1 +5βy2 )=

=α(0, 2x1 − x2 + x4 , 3x1 +5x2 )+ β (0, 2y1 − y2 + y

 

 

r

r

4 , 3y1 +5y2 )=αf (x) +

βf (y)

 

0

0

 

0

 

0

 

 

f

 

- линейный оператор.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

−1

0

 

1

 

−матрицаоператораf .

 

 

 

 

A =

 

 

 

 

 

 

 

3

5

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2x − x

 

+ x

 

= 0, 2x − x

 

= −x

 

,

 

 

 

 

б)

1

 

2

 

4

 

 

 

1

2

 

4

 

 

 

 

 

3x1 −5x2 = 0.

 

3x1 +5x2 = 0.

 

 

 

 

 

 

44

=

 

2

 

 

−1

 

=10 +3 =13,

X1

=

 

−x4

−1

 

= −5x4.

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

5

 

 

 

 

 

 

X2 =

 

2

−x4

 

 

= 3x4 , x1

= −

5x

4

 

, x2

=

 

3x

4

, x4 .

 

 

 

 

 

3

 

 

 

0

 

 

13

 

 

 

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5C

 

 

3C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ker f =

 

−

 

1

,

1

, C , C

 

 

 

 

C ,C

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

 

 

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в)

1.прибавим к первому столбцу второй, умноженный на 2,

2.прибавим ко второму столбцу четвертый:

0

0

0

0

0

0

0 0

0

0

0

0

A = 2

−1 0

1

0

−1 0

1

0

0

0

1 .

 

5

0

 

 

 

0

 

 

 

0

 

3

0

13 5

0

13 5

0

Imf = L(ar(

0, 2, 3), b(0, 1, 0)).

 

 

 

 

 

 

rangf + def f = n = 4.

№4. а) Доказать линейность, найти матрицу в базисе i, rj,kr , Ker f . f - поворот относительно оси Ox в положительном направлении на угол π4 .

Решение:

f (αxr + βyr)=αAxr + βAyr.

f ri = A(1, 0, 0)= ri - вектор, параллельный оси Ox , не изменяется.

r

 

 

r

 

 

 

 

3π r

 

 

r

 

 

 

 

π r

 

2 r

 

 

2 r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f j=

 

Aj

 

cos

 

 

j +

Aj

 

sin

 

k

=

 

 

 

 

j

+

 

 

 

k.

 

 

 

 

 

4

 

4

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

r

 

 

 

3π r

 

 

 

r

 

 

 

π r

 

 

 

 

 

2 r

 

 

2 r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ak =

Ak

 

cos

 

 

j +

Ak

 

sin

 

k = −

 

 

 

 

j +

 

 

 

 

 

k.

 

 

 

4

 

4

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

 

0

 

 

 

 

−

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.12. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора

45

№1. Найти собственные значения и собственные векторы линейного оператора

 

 

 

 

 

1

− 4

−8

 

 

 

 

 

 

− 4

7

− 4

 

с матрицей A =

.

 

 

 

 

 

−8

− 4

1

 

Решение:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1− λ

 

− 4

−8

 

 

 

A − λE

 

= − 4

7 −λ

− 4 = (1 −λ)(7 −λ)(1 −λ)−128 −128 −64(7 −λ)−16(1 −λ)−

 

 

 

 

 

−8

 

− 4

1 − λ

 

−16(1 − λ)= (7 − λ)(1 − 2λ + λ2 )− 256 − 64(7 − λ)−32(1 − λ)= 7 −14λ + 7λ2 − λ + 2λ2 −

−λ3 − 256 − 448 + 64λ −32 + 32λ = −λ3 + 9λ2 + 81λ − 729 = (− λ3 + 81λ)+ (9λ2 − 729)= = λ(81 − λ2 )+ 9(λ2 −81)= (λ − 9)(81 − λ2 )= (λ −9)(9 − λ)(9 + λ)= 0 .

λ1 = λ2 = 9, λ3 = −9 – собственные значения матрицы. Найдем собственные

векторы, им соответствующие системы имеют вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−8

− 4

−8

x

1

 

 

0

 

1)

При λ1 = λ2 = 9 система имеет вид:

 

− 4

− 2

− 4

 

 

 

 

0

 

. Если в

 

 

x

2

 

=

 

 

 

 

−8

− 4

−8

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

x

3

 

 

 

матрице из первой и третьей строки вычесть вторую, помноженную на 2 , тогда

 

 

0

0

0

 

 

мы получим следующую матрицу

 

− 4

− 2

− 4

 

. Видно, что ранг матрицы

 

 

 

 

0

0

0

 

 

 

 

 

 

равен 1.

4x1 + 2x 2 + 4x3 = 0 ; x 2 = −2x1 − 2x3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

x

 

 

x

 

 

0

 

 

 

1

 

 

0

 

 

 

1

 

1

 

 

1

 

− 2x3

 

= x1

 

− 2

 

+ x3

 

− 2

 

,

x1 , x3 R ≠0 .

x

2 =

− 2x1 − 2x3

=

− 2x1

+

 

 

 

 

 

 

 

x3

 

0

 

x3

 

 

 

0

 

 

 

1

 

 

 

x

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Линейно независимые собственные векторы соответствующие двум кратным

корням

λ = 9 ,

 

= (1;−4;0), при x1 =1, x3 = 0 и

 

= (0;−4;1), при x1

= 0, x3 =1.

x1

x 2

 

 

 

 

10

− 4

−8

x

1

 

 

 

0

 

2)

При λ3 = −9 система имеет вид:

 

− 4

16

− 4

 

 

 

 

 

0

 

. Если в

 

 

x

2

 

=

 

 

 

 

 

 

 

−8

− 4

10

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

x

3

 

 

 

 

матрице ко второй строке прибавить первую, помноженную на 4 , и от третьей отнять первую, тогда мы получим следующую матрицу

46