4 Содержание и структура дисциплины (модуля)

4.1 Содержание разделов дисциплины

1.Основные понятия теории вероятностей. Событие. Вероятность события. Непосредственный подсчет вероятностей. Случайная величина.

2.Основные теоремы теории вероятностей. Теорема сложения вероятностей. Теорема умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

3.Случайные величины и их законы распределения. Функция распределения. Плотность распределения. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание, мода, медиана, квантиль. Моменты, дисперсия , квадратичное отклонение, коэффициент вариации.

4.Дискретные и непрерывные распределения. Геометрическое распределение, распределение Пуассона. Равномерное распределение. Нормальное распределение. Показательное распределение.

5. Обработка опытных данных. Статистический ряд. Статистическая функция распределения. Гистограмма. Числовые характеристики статистического распределения. Оценка неизвестных параметров закона распределения. Метод моментов. Метод максимального правдоподобия. Доверительный интервал и доверительная вероятность.

6.Проверка статистических гипотез. Определение закона распределения на основе опытных данных. Критерии согласия. Критерий Пирсона..

7.Системы случайных величин. Распределение системы двух случайных величин. Условные распределения. Зависимые и независимые случайные величины. Корреляционный момент и коэффициент корреляции.

8.Числовые характеристики функций от случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия для различных функций. Закон распределения функций от случайных величин. Закон распределения суммы случайных величин.

9. Закон больших чисел и предельные теоремы теории вероятностей. Неравенство Чебышева. Центральная предельная теорема. Случай одинаково распределенных величин. Общий случай. Другие предельные теоремы.

10.Случайные процессы. Типы случайных процессов. Процесс восстановления, пуассоновский процесс. Процесс накопления. Полумарковские и марковские случайные процессы. Дифференциальные уравнения Колмогорова. Стационарные вероятности состояний. Примеры из теории массового обслуживания..

11.Метод статистических испытаний. Статистическое моделирование дискретных и непрерывных случайных величин.

4.2 Распределение часов по семестрам и видам занятий

Общая трудоемкость дисциплины составляет 108 час, зачетных единиц 3.:

Объём часов, отводимых учебным планом на освоение учебно-программного материала дисциплины

4.2.1.Очная форма обучения

Семестр	Занятия с преподавателем					Выполнение курсовых заданий		Др. сам. вне- ауд. раб.	Виды отчет- ности
	аудиторные				инди виду- альные
	Лек- ции	Практ. занят.	Лабор. занят.	Итого		ККР	КП (КР)
5	34	17		51				57	Зачет.

4.2.2.Очно-заочная форма обучения

Семестр	Занятия с преподавателем					Выполнение курсовых заданий		Др. сам. вне- ауд. раб.	Виды отчет- ности
	аудиторные				инди виду- альные
	Лек- ции	Практ. занят.	Лабор. занят.	Итого		ККР	КП (КР)
5	9.5	9.5		19				89	Экзам.

4.2.3.Заочная форма обучения

Семестр	Занятия с преподавателем					Выполнение курсовых заданий		Др. сам. вне- ауд. раб.	Виды отчет- ности
	аудиторные				инди виду- альные
	Лек- ции	Практ. занят.	Лабор. занят.	Итого		ККР	КП (КР)
5	4	4		19				100	Экзам.

4.2.4.Заочная сокращення форма обучения

Семестр	Занятия с преподавателем					Выполнение курсовых заданий		Др. сам. вне- ауд. раб.	Виды отчет- ности
	аудиторные				инди виду- альные
	Лек- ции	Практ. занят.	Лабор. занят.	Итого		ККР	КП (КР)
5	2	4		6				102	Экзам.