- •Рабочая программа
- •Теория вероятностей, математическая статистика
- •Лист согласования рабочей программы
- •Содержание
- •2 Место дисциплины в структуре ооп впо
- •3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля) «название дисциплины (модуля)»
- •4 Содержание и структура дисциплины (модуля)
- •4.1 Содержание разделов дисциплины
- •4.2 Распределение часов по семестрам и видам занятий
- •4.3 Темы, выносимые на лекции
- •4.4 Лабораторные работы
- •4.5 Практические занятия (семинары)
- •4.6 Курсовые (домашние) задания и самостоятельная работа студента
- •5 Образовательные технологии
- •5.1 Интерактивные образовательные технологии, используемые в аудиторных занятиях
- •6 Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации
- •7 Порядок проведения текущих и промежуточных аттестаций. Шкалы оценок
- •8 Учебно-методическое обеспечение дисциплины (модуля)
- •8.1 Основная литература
- •8.2 Дополнительная литература
- •8.3 Периодические издания
2 Место дисциплины в структуре ооп впо
Данная дисциплина относится к общенаучному циклу(Б1).
Этот курс должен читаться после курса высшей математики по этому направлению.
3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля) «название дисциплины (модуля)»
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО и ООП ВПО по данному направлению подготовки:
а) общекультурных (ОК):
– использует основные положения и методы социальных, гуманитарных и экономических наук при решении социальных и профессиональных задач, профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;
– владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией ;
б) профессиональных (ПК):
– способен собирать и анализировать исходные информационные данные для проектирования технологических процессов изготовления продукции, средств и систем автоматизации, контроля, технологического оснащения, диагностики, испытаний, управления процессами, жизненным циклом продукции и ее качеством;
– способен использовать прикладные программные средства при решении практических задач профессиональной деятельности, методы стандартных испытаний по определению физико-механических свойств и технологических показателей материалов и готовых изделий, стандартные методы их проектирования, прогрессивные методы эксплуатации изделий ;
– способен участвовать в разработке математических и физических моделей процессов и производственных объектов;
– способен выполнять работы по расчету и проектированию средств и систем автоматизации, контроля, диагностики, испытаний, управления процессами, жизненным циклом продукции и ее качеством в соответствии с техническими заданиями и использованием стандартных средств автоматизации расчетов и проектирования ;
– способен изучать и анализировать необходимую информацию, технические данные, показатели и результаты работы, обобщать их и систематизировать, проводить необходимые расчеты с использованием современных технических средств и программного обеспечения ;
– способен к участию в работах по моделированию продукции, технологических процессов, производств, средств и систем автоматизации, контроля, диагностики, испытаний и управления процессами, жизненным циклом продукции и ее качеством с использованием современных средств автоматизированного проектирования ;
– способен участвовать в постановке и модернизации отдельных лабораторных работ и практикумов по дисциплинам профилей направления .
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
- основные понятия теории вероятностей;
- основные теоремы теории вероятностей;
- определение основных числовых характеристик случайных величин;
- основные законы распределения случайных величин;
- определение основных числовых характеристик статистических распределений;
- определение понятий зависимости , корреляции, независимости случайных величин;
- определение числовых характеристик функций от случайных величин;
- законы больших чисел и основные предельные теоремы;
- о статистическом моделировании случайных величин на ЭВМ;
- основные понятия о случайных процессах.
уметь:
- пользоваться теоремами сложения и умножения вероятностей для расчета вероятностей сложных событий;
- определять числовые характеристики случайных величин по их плотности и функции распределения:
- строить гистограмму, статистическую функцию распределения по опытным даннымж
- определять числовые характеристики статистических распределений;
- проверять статистические гипотезы о законе распределения случайной величины
владеть:
- методами оценки параметров распределений;
- методами проверки статистических гипотез;
- навыком использования программных средств для статистической обработки опытных данных.
