Южно-уральский государственный университет

УТВЕРЖДАЮ:Декан факультетаПриборостроительный (КТУР)___________Л. С. Казаринов_________________201_ г.

Рабочая программАк ооп________________от №_______________

дисциплины В.3.08 Интеллектуальный анализ данных

для направления 230100.62 Информатика и вычислительная техника

профиль подготовки Автоматизированное управление бизнес-процессами и финансами

форма обучения очнаякафедра-разработчик Информационно-аналитическое обеспечение управления в социальных и экономических системахРабочая программа составлена в соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки 230100.62 Информатика и вычислительная техника, утверждённым приказом Минобрнауки от 09.11.2009 №_____________.Рабочая программа рассмотрена и одобрена на заседании кафедры Информационно-аналитическое обеспечение управления в социальных и экономических системах (протокол №_____от___________)

Зав.кафедрой разработчика,д.т.н., проф. (ученая степень, ученое звание)

_________________ (подпись)

О. В. Логиновский

Уч. секретарь кафедры,_____________________________ (ученая степень, должность)

_________________ (подпись)

Разработчик программы,к.т.н., доцент (ученая степень, должность)

_________________ (подпись)

А. М. Коровин

Челябинск 201_

1. Цели и задачи дисциплины

вооружить будущих специалистов теоретическими знаниями и практическими навыками по интеллектуальному анализу данных, необходимыми для создания и использования современных интеллектуальных информационных технологий и систем в области информационно-аналитического обеспечения подготовки и принятия управленческих решений по всем аспектам политических, экономических и социальных проблем

Краткое содержание дисциплины

Тема 1. Методики анализа данных: Knowledge Discovery in Databases - обнаружение знаний в базах данных; Data Mining - добыча данных. Тема 2. Развитие новых методов анализа данных и извлечения знаний: кластеризация, деревья решений, алгоритмы ограниченного перебора, системы для визуализации многомерных данных, нейронные сети и их программная реализация.Тема 3. Знакомство с аналитической платформой, предоставляющей полный набор инструментов решения задач анализа данных для создания систем поддержки принятия решений (на примере Deductor).

2. Место дисциплины в структуре ооп

Перечень предшествующих дисциплин,видов работ	Перечень последующих дисциплин,видов работ
Б.3.12.02 Базы данных,Б.3.06.01 Структуры и алгоритмы обработки данных	ДВ.3.04.01 Автоматизированные системы корпоративного управления,ДВ.3.01.01 Информационное обеспечение экономики предприятия,Подготовка и защита выпускной квалификационной работы (8 семестр)

Требования к «входным» знаниям, умениям, навыкам студента, необходимым при освоении данной дисциплины и приобретенным в результате освоения предшествующих дисциплин:

Дисциплина	Требования
Б.3.06.01 Структуры и алгоритмы обработки данных	знать основные виды структур и применяемые алгоритмы обработки больших массивов разнородных данных
Б.3.12.02 Базы данных	уметь разрабатывать и использовать базы и хранилища данных