Санкт-Петербург

20_

Приложение 3

Перечень контрольных вопросов для про­верки знаний по дисциплине

Тема 1. Введение в ЭММ. Предмет и задачи дисциплины

• Предметная область курса. Что изучается в рамках дисциплины?

• Каковы возможности моделирования в решении конкретных задач управления распределением в логистике?

• Какие практические задачи логистики решаются с помощью экономико-математических методов?

• Какова роль ЭММ в управлении логистической компанией?

Тема 2. Виды моделей и особенности моделирования в логистике

• Какие модели называются стохастическими, а какие детерминированными?

• Проблемы и задачи проектирования логистических сетей?

• Проблемы поддержки принятия решений в современной логистике?

• Что такое SCOR?

• В чем заключается неопределённость бизнес-процессов в логистике?

• Какие риски и как учитываются в моделях управления поставками?

Тема 3. Модели и методы прогнозирования в логистике

• Что такое динамический ряд и для чего он используется?

• Как практически определяется интервал упреждения при прогнозе по динамическому ряду?

• Проспекция, ретроспекция и связь между ними в моделях прогнозирования?

• Какие процессы характеризует S-образная модель?

• Логистическая функция: как выглядит и что отражает?

• Что такое сглаживание данных, как и зачем это делается?

• В чем суть метода наименьших квадратов, как и для чего он применяется?

• Что такое тренд?

• Что такое корреляция и чем она характеризуется?

• Что такое коэффициент корреляции?

• Каким образом проявляется и как учитывается сезонность в моделях прогнозирования?

• Почему возникает потребность в комбинированном прогнозе и как он делается?

Тема 4. Модели и методы поддержки принятия управленческих решений

• В каких случаях прибегают к экспертным методам прогнозирования?

• Каким образом выявляются мнения экспертов и как они обрабатываются?

• Что такое ДЕЛФИ?

• Виды задач выбора в логистике?

• В чем суть метода относительных предпочтений и для чего он применяется?

• Как определяются матрицы парных сравнений?

• Что такое максимин и минимакс?

• В чем суть модели «игра с природой»?

Тема 5. Статистическое моделирование в логистике

• Какие типы выборок характерны для логистических структур?

• Почему иногда статистические распределения называют законами?

• В чем суть модели «слабейшего звена»?

• Какие выборки называются малыми?

• Какой закон распределения характерен для аддитивного процесса формирования событий?

• Для какого типа событий в цепях поставок характерен экспоненциальный закон распределения?

• Что такое «генератор случайных чисел» и как он работает?

Тема 6. Экономико-математические модели и алгоритмы оптимизации в задачах функциональной логистики

• В чем заключается, как проявляется и оценивается отказ в логистической цепи?

• Как выглядят схемы цепей поставок с резервированием?

• Как (каким параметром) оценивается значимость отказов элементов в цепи поставок?

• Как определяется безотказность поставок в последовательной цепи?

• Критерий оптимизации в задачах дислокации промежуточных складов?

• В чем суть технологии закрепления потребителей (поставщиков) в задачах размещения складов?

• Чем отличаются задачи комплектации и задачи развозки товаров?