- •Заочное обучение
- •Тема 1. Введение в эмм. Предмет и задачи дисциплины
- •Тема 2. Виды моделей и особенности моделирования в логистике
- •Тема 3. Модели и методы прогнозирования в логистике
- •Тема 4. Модели и методы поддержки принятия управленческих решений
- •Тема 5. Статистическое моделирование в логистике
- •Тема 6. Экономико-математические модели и алгоритмы оптимизации в задачах функциональной логистики
- •Тема 1. Введение в эмм. Предмет и задачи дисциплины
- •Содержание дисциплины (Извлечение из рабочей программы дисциплины)
- •Пример оформления титульного листа контрольной работы
- •Санкт-Петербург
- •Тема 4. Модели и методы поддержки принятия управленческих решений
- •Тема 5. Статистическое моделирование в логистике
- •Тема 6. Экономико-математические модели и алгоритмы оптимизации в задачах функциональной логистики
Тема 1. Введение в эмм. Предмет и задачи дисциплины
Раздел вводный и при его изучении следует разобраться в основных терминах и понятиях, связанных с моделями и моделированием. Прежде всего, необходимо определить место и роль ЭММ в управлении современной логистической компанией, особенно компанией, работающей на активном и высококонкурентном рынке. Следуем понять, почему на рынке потребителя растёт значимость принятия правильных в экономическом смысле решений. Далее, нужно рассмотреть подходы к построению моделей логистических систем с позиций целостности, опираясь на принцип взаимозависимости базовых функциональных областей логистики.
Тема 2. Виды моделей и особенности моделирования в логистике
Необходимо рассмотреть разные типы моделей с точки зрения их применимости в логистике. Классификация моделей предполагает их группировку по источникам данных, типу, динамике изменения, принадлежности к функциональной области. Следует разобраться в том, что отличает неопределенность от случайности и какова природа рисков в логистике. Особое внимание в самостоятельной проработке темы следует обратить внимание на рекомендуемые советом по цепям поставок модели бизнес-процессов, используя Интернет-источники и периодику.
Тема 3. Модели и методы прогнозирования в логистике
Необходимо разобраться в роли прогнозирования для логистической компании и на основе этого сформулировать требования к системам информационного обеспечения управления. Обратить внимание на особые S-образные модели развития, включая логистическую, а также модели спроса на товары (услуги), учитывающие сезонные колебания. Последние характеризуются гармонической составляющей. Важным этапом является изучения статистической связи между исследуемыми факторами и ее характеристик.
Тема 4. Модели и методы поддержки принятия управленческих решений
Тема связана с моделями, применяемыми для поддержки принятия стратегических решений. Следует разобраться в методике экспертного оценивания проблем, включая технологии опросов, формы и способы обработки результатов. Обратить внимание на сферу и причины применения метода относительных предпочтений. Этот метод, а также модели матричных игр активно применяются для выработки стратегических решений в условиях неопределённости. Следует раскрыть эту неопределённость в логистике и конкретизировать модели для разных функциональных областей.
Тема 5. Статистическое моделирование в логистике
Тема связана с моделями статистического типа, позволяющими оценивать риски возникновения неблагоприятных событий и вероятностные характеристики результатов функционирования логистических цепей. Следует обратить внимание на характерные для логистичеких систем законы распределения случайных событий (нормальный, экспоненциальный, Вейбулла) и формирующие их процессы. Необходимо также разобраться в особенностях метода Монте-Карло и способах генерирования случайных чисел, в том числе и с применением математического программного обеспечения.
Тема 6. Экономико-математические модели и алгоритмы оптимизации в задачах функциональной логистики
Эта тема является ключевой. В ней раскрываются особенности конкретных моделей бизнес-процессов из разных функциональных областей логистики. Следует внимательно изучить лекционный материал и разделы из дополнительной литературы, посвящённые проблемам запасов, транспортировки и дислокации промежуточных складов. Желательно закрепление материала путём самостоятельного решения конкретных задач оптимизации в Excel и пакете MathCad. Относительно надёжности цепей поставок можно отметить необходимость знакомства с основами теории надёжности систем, включая так называемую схемную надёжность и модели резервирования.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Процесс выполнения контрольной работы можно разделить на три этапа – подготовительный, содержательный и оформительский.
Подготовительный этап включает следующие операции:
выбор и предварительный анализ тем контрольных заданий по шифру зачетной книжки (см. табл.0.1 и п.4);
составление библиографического списка (не менее 5 информационных источников);
составление плана выполнения работы.
Задания, составляющие контрольную работу, пронумерованы, а их содержание увязано с темами дисциплины (см. п.4).
Содержательный этап состоит из поиска определенной заданиями информации, а также включает выполнение расчетной части работы, запись алгоритмов, конспектирование и обобщение сведений, составление дополнительного списка источников и черновую компоновку материалов в виде таблиц, графиков, иллюстраций и т.п.
Заключительный этап связан с оформлением контрольной работы и представлением ее на проверку. Работа должна быть оформлена в соответствии с редакционными требованиями, предъявляемыми к статьям и рефератам (см. п.5), должна иметь титульный лист (Приложение 2), содержать тексты заданий согласно варианту и иметь список использованных информационных источников. Задания оформляются в виде небольших рефератов и отчетов с расчетными данными, алгоритмами и результатами вычислений.
КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ
РЕФЕРАТИВНАЯ ЧАСТЬ РАБОТЫ
Варианты заданий выбираются из табл.0.1 по цифрам шифра зачётной книжки. В заданиях указаны номера разделов тем курса, приведённых ниже.