4.www.forecast.ru – центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования

5.www.gapminder.org – Gapminder World

6.www.gks.ru – федеральная служба государственной статистики

России

7.www.google.com/publicdata/home – The Google Public Data Explorer

8.www.r-project.org – The R Project for Statistical Computing

9.www.seeingstatistics.com – Seeing Statistics

10.www.socr.ucla.edu/SOCR.html – Statistics Online Computational

Resource

11.www.statsoft.ru – сайт компании Statsoft

9. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Для обеспечения данной дисциплины необходимо:

∙стандартно оборудованные лекционные аудитории;

∙специально оборудованные кабинеты и аудитории для проведения интерактивных лекций (видеопроектор, экран настенный и др. оборудование);

∙компьютерные кабинеты в соответствующей комплектации, с выходом в Интернет и корпоративную сеть университета.

Требования к специализированному оборудованию

проектора

10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

10.1 Особенности и порядок изучения дисциплины

Программа курса «Статистика» технологии построена на принципах

сознательности, активности, самостоятельности студентов при руководящей роли преподавателя.

Программа курса построена в соответствии с ФГОС ВПО. Дисциплина содержит 11 тем.

Необходимо учитывать, что дисциплина базируется на знаниях, уже полученных в результате изучения дисциплин по направлению подготовки бакалавриата Менеджмент. В частности, изучение дисциплины «Статистика» базируется на знаниях, полученных обучающимися в ходе изучения дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика», что позволяет не освещать подробно часть учебного материала, например в темах 2, 3, 4 и 5.

Дисциплина изучается на 2-ом курсе в течение 5-го блока.

Общая трудоемкость учебной дисциплины Статистика распределена в соответствии с этапами и формами ее изучения и в целом составляет 4

зачетные единицы (144 часа).

10.4.1 Балльно-рейтинговая система оценки успеваемости

Основным инструментом оценки результатов освоения дисциплины (текущей и промежуточной аттестаций) является балльно-рейтинговая система. Успешность изучения дисциплины и активность студента оценивается суммой набранных баллов, которые в совокупности определяют рейтинг студента.

Балльно-рейтинговая система предусматривает наличие промежуточного и текущего контроля успеваемости. Составной частью текущего контроля является контроль посещаемости учебных занятий.

Максимальное количество баллов, которое студент может получить за семестр – 70 баллов. Максимальное количество баллов, которое студент может получить по результатам промежуточного контроля (экзамена) – 30.

Кроме того, студенту могут начисляться дополнительные «премиальные» баллы за участие в научных студенческих конференциях, выполнение творческой работы и т.п. Премиальные баллы учитываются только при выведении семестровой (итоговой) оценки.

При этом общая сумма баллов, набранная конкретным студентом при изучении дисциплины, включая премиальные, не может превышать 100 баллов.

Баллы, начисляемые за учебную работу студента в ходе семестра:

1. Посещение лекционных занятий – 0,5 балла за одно занятие, максимально 6 баллов из расчета 12 лекций.

2.Посещение практических занятий – 0,5 балла за одно занятие, максимально 10 баллов из расчета 20 занятий.

3.Активность студента на практическом занятии и качество его работы - до 1 баллов за одно занятие, максимально 16 баллов в семестр.

5.Прохождение первого текущего контроля (по темам 1-6), проводится в форме компьютерного тестирования – до 10 баллов.

6.Прохождение второго текущего контроля (по темам 7-11) проводится в форме компьютерного тестирования – до 10 баллов.

7.Выполнение самостоятельной работы – 3 балла за одно домашнее задание, максимально 18 баллов из расчета 6 заданий.

Итого максимально - 70 баллов. Прохождение промежуточной аттестации (экзамен) - максимально 30 баллов. Всего - 100 баллов.

Итоги изучения дисциплины «Статистика» оцениваются суммой набранных за все виды учебной работы баллов (из 100 возможных) с последующим переводом их в Европейскую систему оценок.

Шкала перевода оценок в Европейскую систему

С.Пример вопросов к экзамену (ОКВ-10, ПКВ-4, ПКВ-11):

1.Учёт и виды учёта. Особенности статистического учёта: Совокупность общая и частная, закономерность общая и частная и необходимость их изучения, единица совокупности, признаки и виды признаков.

2.Организация статистики в России. Общегосударственная и ведомственная статистика. Особенности развития государственной статистики на современном этапе.

3.Понятие об основных этапах статистического исследования, специфика задач и отличительные особенности этапов статистического исследования.

4.Задачи статистического наблюдения. Требования к материалам наблюдения и условия их обеспечения.

5.Понятие единицы наблюдения. Источники статистической информации. Программа и бланк наблюдения. Понятие об ошибках наблюдения, способы их выявления и исправления.

6.Понятие о статистической группировке объектов изучения. Задачи группировки. Виды группировок. Общие правила построения группировок разного вида.

7.Задачи сводки. Порядок проведения сводки. Показатель и система показателей. Виды показателей и систем показателей.

8.Понятие о средней величине как характеристике типического уровня. Логика расчёта и общие правила построения средних величин.

9.Виды средних величин. Правило мажорантности средних. Простая и взвешенная средняя. Условия выбора признака-веса. Счётный и логический контроль результатов расчёта средних величин.

10.Понятие о вариации как важнейшей особенности объектов статистического исследования. Абсолютные и относительные показатели вариации, показатели центра и формы распределения

Рабочая программа составлена на основе требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования к содержанию и уровню подготовки выпускника по направлению подготовки 080200.62 «Менеджмент» и др. в соответствии с рабочим учебным планом, утвержденным ректором СПБУУЭ «01» марта 2011 г.

Составитель: доцент кафедры ОМиЕНД, Шадрина И.В.

Программа утверждена на заседании методического совета Красноярского института экономики 23.08.2011 года, протокол № 1