
- •1. Предмет и метод статистики
- •1.1 Возникновение и определение статистики
- •1.2. Предмет статистики и особенности статистики как науки
- •1.3. Статистические закономерности
- •1.4. Признаки
- •1.5. Метод статистики
- •1.6. Организация государственной статистики в рф
- •2. Средние величины
- •3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Понятие статистического наблюдения. Этапы его проведения
- •3.2. Методологические вопросы статистического наблюдения
- •3.3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение
- •3.4. Статистическая отчетность
- •3.5. Требования, предъявляемые к данным стат. Наблюдения
- •3 Этап сн: подготовка данных к обработке
- •4. Вариационные ряды и их характеристика
- •4.1. Вариация массовых явлений
- •4.2. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
- •4.3. Определение числа групп и величины интервала
- •4.4. Плотность распределения
- •4.5. Графическое изображение вариационного ряда
- •4.6. Структурные средние
- •Мода распределения
- •Медиана распределения
- •4.7. Другие структурные характеристики вариационного ряда Квартили и децили распределения
- •4.8. Показатели размера и интенсивности вариации
- •4.9. Свойства дисперсии и способы ее расчета
- •4.10. Дисперсия альтернативного признака
- •4.11. Виды дисперсий и правило их сложения
- •4.12. Закономерности распределения
- •4.13. Закон нормального распределения
- •4.14. Моменты распределения
- •4.15. Асимметрия распределения
- •4.16. Эксцесс распределения
- •5. Статистическая сводка. Группировка данных наблюдений. Таблицы
- •5.1. Статистическая сводка
- •5.2. Группировка данных
- •5.3. Определение числа групп и величины интервалов
- •5.4. Виды группировок
- •Типологические группировки
- •Структурные группировки
- •Аналитические группировки
- •5.5. Классификации
- •5.6. Сопоставимость статистических группировок
- •5.7. Статистические таблицы
- •6. Выборочное наблюдение и его организация
- •6.1. Выборочное наблюдение. Принципы теории выборки
- •6.2. Ошибки репрезентативности. Ошибки выборки
- •6.3. Определение необходимого объема выборки
- •6.4. Виды отбора единиц в выборочную совокупность
- •6.5. Малая выборка
- •6.6. Моментные наблюдения
- •7. Статистические показатели
- •7.1. Сущность статистических показателей
- •Границы объекта:
- •Статистический показатель
- •7.2. Классификация статистических показателей
- •7.3. Абсолютные показатели
- •7.4. Относительные показатели
- •8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями
- •8.1. Понятие корреляционной зависимости
- •8.2. Методы выявления корреляционной связи
- •Метод группировок
- •8.3. Изучение связи между двумя атрибутивными (качественными, описательными) признаками
- •8.4. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности
- •8.5. Измерение тесноты связи между порядковыми переменными
- •8.6. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками
- •Линейный коэффициент корреляции
- •8.7. Определение уравнения регрессии между двумя переменными
- •8.8. Теоретическое корреляционное отношение
- •8.9. Множественная корреляция
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Понятие о рядах динамики. Их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней ряда.
- •9.3. Основные показатели рядов динамики
- •Методы выявления основной тенденции в рядах динамики
- •Выявление и измерение сезонных колебаний
- •Измерение колеблемости в рядах динамики
- •Автокорреляция в рядах динамики
- •Определение уравнения авторегрессии
- •Элементы прогнозирования
- •10. Виды и способы построения индексов
- •10.1. Понятие об индексах. Их виды
- •10.2. Агрегатные индексы
- •1. Агрегатный индекс физического объема.
- •2. Агрегатный индекс цен
- •10.3. Средние индексы из индивидуальных
- •1. Индекс физического объема
- •2. Индекс цен
- •10.4. Индексы переменного и постоянного составов. Индекс структурных сдвигов
- •Iпост .
- •10.5. Цепные и базисные индексы
- •10.6. Определение роли отдельных факторов в динамике результативных показателей
- •10.7. Территориальные индексы
10.2. Агрегатные индексы
Агрегатная форма индексов является основной формой экономических индексов.
1. Агрегатный индекс физического объема.
Если продукцию
двух сравниваемых периодов оценить в
одних и тех же неизменных ценах, то
стоимость продукции двух сравниваемых
периодов будет отличаться лишь за счет
изменения объема продукции. Поэтому
общий индекс, рассчитанный как отношение
стоимости продукции двух периодов в
одних и тех же ценах, называют
агрегатным
индексом физического объема
:
.
Он характеризует отношение объема услуг отчетного периода в базисных ценах к фактическому объему услуг в денежном выражении базисного периода.
В агрегатном индексе физического объема в качестве соизмерителя обычно принимаются цены базисного периода.
Внешней отличительной особенностью любого агрегатного индекса является то, что и в числителе, и в знаменателе данного индекса имеется сумма произведений двух показателей, один из которых меняется, т.е. выступает в роли индексируемой величины, а второй остается неизменным, т.е. выступает в роли соизмерителя (весов).
Разность между числителем и знаменателем индекса физического объема отражает прирост объема продукции в денежном выражении за счет увеличения количества (физического объема) отдельных видов продукции:
Q=q1p0 – q0p0.
При построении
агрегатного индекса физического объема
могут использоваться и другие соизмерители.
Так, если принять в качестве соизмерителя
с е б е с т о и м о с т ь единицы продукции
в базисном периоде
,
то агрегатный индекс физического объема
будет выглядеть следующим образом:
Тогда разность
между числителем и знаменателем
покажет как изменились общие издержки (затраты) на производство в связи с изменением выпуска продукции.
Если в качестве
соизмерителей принять з а т р а т ы в р
е м е н и на единицу продукции в базисном
периоде
,
то формула агрегатного индекса физического
объема будет иметь вид:
а разность
будет характеризовать изменение общих затрат времени на производство продукции за счет изменения объема выпуска.
2. Агрегатный индекс цен
По аналогии с индексом физического объема для определенного набора товаров может быть построен и агрегатный индекс цен (индекс качественного показателя). При этом рассуждения остаются те же: если нельзя суммировать цены на различные товары, то можно суммировать и сопоставлять стоимости этих товаров.
Однако, сопоставляя
два значения стоимости
,
мы должны показать изменение последней
только за счет изменения цен, т.е.
необходимо устранить влияние изменения
количества производимой в разные периоды
продукции на стоимостной показатель
.
Для этого один и тот же количественный
набор продуктов надо оценить в ценах
отчетного и базисного периодов. Т.о. в
агрегатном индексе цен индексируемой
величиной является цена, а соизмерителем
– количество произведенной продукции,
принятое на уровне базисного или
отчетного периодов.
Агрегатная формула
общего индекса цен была впервые предложена
в 1864г. немецким ученым Ласпейресом. Он
предлагал строить агрегатный индекс
цен, приняв в качестве весов продукцию
базисного периода. Т.о. индекс
цен Ласпейреса
выглядит:
В 1874г. другой
немецкий ученый Пааше, предложил строить
агрегатный индекс цен по продукции
текущего периода. Т.о. индекс
цен Пааше
выглядит:
На практике используются формулы индексов цен и Ласпейреса и Пааше, хотя они и дают разные результаты. (По значению индекс Ласпейреса, как правило, больше индекса Пааше).
Каждый из этих индексов имеет свои особенности, которым отдается предпочтение в конкретных условиях использования.
Так, индекс цен Ласпейсеса удобен для оперативной (недельной, месячной, квартальной) информации об изменении цен на определенный фиксированный набор товаров, когда пересчет каждый раз на текущее количество товаров сопряжен с большими затратами труда и времени. По формуле Ласпейреса рассчитывают индекс потребительских цен (ИПЦ).
В то же время формуле
Пааше отдается предпочтение, когда
индекс цен рассматривается в системе
с индексом стоимости и индексом
физического объема. (Индекс стоимости
услуг равен произведению индекса
физического объема услуг и индекса
цен).
Данную систему индексов можно построить и по индексу цен Ласпейреса, но как правило, строится система индексов с использованием индекса цен Пааше, т.к. данная система лучше интерпретируется.
.
Кроме того, при расчете индекса цен по формуле Пааше, вычитая из числителя знаменатель, легко определить в абсолютном выражении сумму доходов (или потерь) за счет изменения цен на продукцию отчетного периода.
Разность между числителем и знаменателем индекса цен Ласпейреса
p1q0 – p0q0
характеризует не реальный, а условный эффект: каков был бы прирост стоимости продукции в результате изменения цен при базисном количестве продукции. Такие вопросы в практической деятельности редко возникают.
Формально все индексы можно разделить на две группы по использованию весов базисного периода (Ласпейреса) и отчетного периода (Пааше):
Наименование индекса |
Формула индекса | |
Ласпейреса (с базисными весами) |
Пааше (с отчетными весами) | |
физического объема |
|
|
цен |
|
|
Между индексами Ласпейреса и Пааше существуют определенные взаимосвязи и соотношения – свойства, которые полезно применять на практике в индексных расчетах.
Свойства индексов Ласпейреса и Пааше заключаются в следующем:
1. Индекс цен в
формуле Пааше равен отношению индекса
стоимости продукции к индексу физического
объема в формуле Ласпейреса:
.
2.
.
В начале ХХ в. американский экономист Фишер предложил вместо формул индексов Ласпейреса и Пааше использовать среднюю геометрическую из них.
Индексы Фишера
представляет собой среднюю геометрическую
из произведения двух агрегатных индексов
Лайспейреса и Пааше:
;
.
Этот индекс Фишер назвал «идеальным», поскольку в нем не отдается предпочтение ни продукции базисного периода, ни продукции текущего периода.
Однако индекс Фишера из-за его формальности и трудности экономической интерпретации используется редко, в основном при территориальных сопоставлениях.
Экономический смысл геометрической формы индексов затруднен: разность между числителем и знаменателем не покажет никакой реальной экономии (потерь) из-за изменения цен и объемов продукции.
Индекс-дефлятор
определяется отношением фактической
стоимости продукции отчетного периода
к стоимости объема продукции отчетного
года в ценах базисного года. В основе
расчета индекса-дефлятора лежит формула
Пааше:
.
Реальный ВВП рассчитываются в i-том году на основании номинального ВВП и индекса-дефлятора i-того года следующим образом: Ri = Di : Id ,
где Ri – реальный валовой внутренний продукт, измеряемый объемом товаров и услуг, произведенных в текущем году (q1) по ценам базисного года (p0); Di – номинальный ВВП, измеряемый объемом товаров и услуг, произведенных в текущем году (q1) в текущих ценах (p1).
По аналогии можно записать агрегатные индексы для некоторых других качественных показателей.
Агрегатный индекс себестоимости продукции, рассчитанный по количеству продукции отчетного периода:
показывает, во сколько раз в среднем изменилась себестоимость продукции.
Разница между числителем и знаменателем индекса, представляющая собой разность между фактическими затратами на производство продукции в текущем году и условными затратами на производство продукции текущего года, рассчитанными по себестоимости базисного периода, позволяет оценить реальную экономию затрат на производство продукции в результате снижения себестоимости продукции: q1c1 – q1c0.