- •1. Предмет и метод статистики
- •1.1 Возникновение и определение статистики
- •1.2. Предмет статистики и особенности статистики как науки
- •1.3. Статистические закономерности
- •1.4. Признаки
- •1.5. Метод статистики
- •1.6. Организация государственной статистики в рф
- •2. Средние величины
- •3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Понятие статистического наблюдения. Этапы его проведения
- •3.2. Методологические вопросы статистического наблюдения
- •3.3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение
- •3.4. Статистическая отчетность
- •3.5. Требования, предъявляемые к данным стат. Наблюдения
- •3 Этап сн: подготовка данных к обработке
- •4. Вариационные ряды и их характеристика
- •4.1. Вариация массовых явлений
- •4.2. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
- •4.3. Определение числа групп и величины интервала
- •4.4. Плотность распределения
- •4.5. Графическое изображение вариационного ряда
- •4.6. Структурные средние
- •Мода распределения
- •Медиана распределения
- •4.7. Другие структурные характеристики вариационного ряда Квартили и децили распределения
- •4.8. Показатели размера и интенсивности вариации
- •4.9. Свойства дисперсии и способы ее расчета
- •4.10. Дисперсия альтернативного признака
- •4.11. Виды дисперсий и правило их сложения
- •4.12. Закономерности распределения
- •4.13. Закон нормального распределения
- •4.14. Моменты распределения
- •4.15. Асимметрия распределения
- •4.16. Эксцесс распределения
- •5. Статистическая сводка. Группировка данных наблюдений. Таблицы
- •5.1. Статистическая сводка
- •5.2. Группировка данных
- •5.3. Определение числа групп и величины интервалов
- •5.4. Виды группировок
- •Типологические группировки
- •Структурные группировки
- •Аналитические группировки
- •5.5. Классификации
- •5.6. Сопоставимость статистических группировок
- •5.7. Статистические таблицы
- •6. Выборочное наблюдение и его организация
- •6.1. Выборочное наблюдение. Принципы теории выборки
- •6.2. Ошибки репрезентативности. Ошибки выборки
- •6.3. Определение необходимого объема выборки
- •6.4. Виды отбора единиц в выборочную совокупность
- •6.5. Малая выборка
- •6.6. Моментные наблюдения
- •7. Статистические показатели
- •7.1. Сущность статистических показателей
- •Границы объекта:
- •Статистический показатель
- •7.2. Классификация статистических показателей
- •7.3. Абсолютные показатели
- •7.4. Относительные показатели
- •8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями
- •8.1. Понятие корреляционной зависимости
- •8.2. Методы выявления корреляционной связи
- •Метод группировок
- •8.3. Изучение связи между двумя атрибутивными (качественными, описательными) признаками
- •8.4. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности
- •8.5. Измерение тесноты связи между порядковыми переменными
- •8.6. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками
- •Линейный коэффициент корреляции
- •8.7. Определение уравнения регрессии между двумя переменными
- •8.8. Теоретическое корреляционное отношение
- •8.9. Множественная корреляция
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Понятие о рядах динамики. Их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней ряда.
- •9.3. Основные показатели рядов динамики
- •Методы выявления основной тенденции в рядах динамики
- •Выявление и измерение сезонных колебаний
- •Измерение колеблемости в рядах динамики
- •Автокорреляция в рядах динамики
- •Определение уравнения авторегрессии
- •Элементы прогнозирования
- •10. Виды и способы построения индексов
- •10.1. Понятие об индексах. Их виды
- •10.2. Агрегатные индексы
- •1. Агрегатный индекс физического объема.
- •2. Агрегатный индекс цен
- •10.3. Средние индексы из индивидуальных
- •1. Индекс физического объема
- •2. Индекс цен
- •10.4. Индексы переменного и постоянного составов. Индекс структурных сдвигов
- •Iпост .
- •10.5. Цепные и базисные индексы
- •10.6. Определение роли отдельных факторов в динамике результативных показателей
- •10.7. Территориальные индексы
1. Предмет и метод статистики
1.1 Возникновение и определение статистики
В настоящее время существует множество определений статистики. Термин «статистика» происходит от латинского слова «status» – состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние», «государствоведение», т.е. совокупность сведений о государстве.
Статистика имеет древние корни. Статистика как наука явилась результатом обобщения уже достаточно развитой статистической практики, которая существовала с древнейших времен. Например, в Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились подсчеты населения по полу и возрасту.
В античном мире был организован учет родившихся (свободных граждан); молодые люди, достигшие 18 лет, вносились в списки военнообязанных, а по достижению 20 лет – в списки полноправных граждан. Составлялись земельные кадастры, в которые вносились сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, доходах. Появились описания государств. Большая заслуга принадлежит в этом греческому философу Аристотелю (384-322 г. до н.э.); он составил описание 157 городов и государств своего времени.
Однако если собирание статистических данных началось с самой глубокой древности, то их обработка и анализ, т.е. зарождение статистики – науки, относятся к более позднему периоду – второй половине XVIII в. В это время и было введено в научный обиход само слово «статистика». Это сделал немецкий ученый, профессор философии и права Г. Ахенваль (1719-1772), который с 1746 г. впервые в Марбургском, а затем в Геттингенском университете начал читать новую учебную дисциплину, которую он назвал статистикой.
Статистика складывалась из двух источников:
школы государствоведения,
школы политических арифметиков.
Во второй половине XVII столетия в Германии возникла школа государствоведения. Ее основателем был немнцкий ученый Г. Конринг (1606-1681). Школа просуществовала более 150 лет, не меняя своих теоретических основ. В трудах сторонников этого направления содержалось описание государств, их устройства, быта и нравов населения, естественных условий, климата, финансов, армии. Хотя авторы трудов называли их статистическими, с этим нельзя согласиться, т.к. в них было словесное описание»достопримечательностей государства», т.е. в большей мере эти описания носили этнографический характер.
Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков. Основоположниками школы политических арифметиков были Д. Граунт (1620-1674), Э. Галлей (1656-1742) и В. Пети (1623-1687). В трудах этой школы наметились два направления: демографическое и статистико-экономическое. На основе обработки бюллетеней о естественном движении населения Лондона было показано, как следует обрабатывать и анализировать массовый первичный материал. Были осуществлены первые попытки построить таблицу смертности для стационарного населения, описывающую закономерное увеличение вероятности смерти по мере старения людей.
Дальнейшее развитие статистики характеризовалось совершенствованием методов сбора, обработки и анализа данных.
Со временем сбор данных о массовых общественных явлениях приобрел регулярный характер. С середины 19 в. были выработаны правила переписи населения и регулярности их проведения. Для координации развития статистики проводились международные статистические конгрессы (первый МСК состоялся в 1853г., последний - в 1872г., всего было проведено 9 конгрессов). В 1885г. был основан Международный статистический институт, существующий и сейчас.
Современное понимание статистики многомерно.
Статистика – это
1) наука, изучающая методы сбора, систематизации, обработки и анализа данных о самых разнообразных массовых явлениях. Вместе с тем, это – 2) учение о системе показателей, т.е. количественных характеристиках, дающих представление об изучаемых массовых явлениях и процессах.
Статистика является 3) инструментом познания, используемым в естественных и общественных науках для установления специфических закономерностей, которые проявляются в конкретных массовых явлениях. Это – также 4) одна из форм практической деятельности людей по сбору, обработке и анализу данных о тех или иных явлениях. Статистикой также называют 5) числовые (цифровые) данные, характеризующие изучаемую совокупность явлений.
В разных понятиях относительно статистики нет противоречия, они определяют ее практическую и теоретическую стороны.
Современная статистическая наука представляет собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин, обладающих определенной спецификой и самостоятельностью.
Основными разделами статистической науки являются:
общая теория статистики, в которой излагаются принципы и методы статистики;
экономическая статистика, изучающая явления и процессы в области экономики;
социально-демографическая статистика, цель которой состоит в изучении населения, социальных (неэкономических) явлений и процессов;
отраслевые статистики, характеризующие отдельные отрасли экономики.
Принципы и методы статистической науки, используемые при изучении экономики в целом, рассматриваются в экономической статистике. Конкретизация и развитие этих принципов и методов применительно к особенностям экономики отраслей и секторов общественного производства привели к появлению отраслевых статистик, и в частности статистики связи.