6.6. Моментные наблюдения

Одним из вариантов выборочного метода для изучения использования рабочего времени и времени работы оборудования является метод моментных наблюдений. Этот метод состоит в регистрации вида затрат времени в определенные, заранее выбранные моменты. Предварительно составляется список всех возможных состояний или видов затрат времени.

Так как статистическая отчетность такой информации не содержит, то моментные наблюдения являются единственным ее источником. Метод заключается в том, что в заранее выбранные моменты фиксируется состояние процесса (например, работа – простой). Его особенность состоит в том, что по охвату объекта совокупности метод является сплошным, а по времени – выборочным. Интервалы времени между моментами наблюдения могут быть равными и неравными. Продолжительность интервала и число моментов наблюдения определяются в соответствии с теорией выборочного метода. Моменты наблюдения могут отбираться по таблицам случайных чисел или периодически через определенные промежутки времени по способу механического отбора.

Необходимая численность моментов наблюдения определяется как .

В силу необратимости времени отбор моментов в выборочную совокупность всегда является бесповторным. Но поскольку общее количество существующих моментов времени (генеральная совокупность) очень большое, в моментном наблюдении используют формулы ошибок повторного отбора.

Средняя ошибка моментных наблюдений рассчитывается по формуле

где w – коэффициент потерь рабочего времени, доля простоев оборудования во всем рабочем времени.

7. Статистические показатели

7.1. Сущность статистических показателей

Управление предприятием «пронизано» множеством разного рода показателей.

Теория статистических показателей в экономике и управлении имеет исключительно важное значение. Отчетность предприятий, внутрифирменное и стратегическое планирование, анализ и контроль, моделирование и прогнозирование базируются на использовании различных систем статистических показателей.

Статистика выражает массовые явления и процессы количественно в числовой форме. Но «числа», применяемые в статистике, это не абстрактные числа математики, характеризуемые только величиной, знаком. Статистика применяет не числа, а показатели, точнее статистические показатели.

С философской точки зрения статистический показатель – это мера, т.е. единство качественного и количественного отражения свойств объективных явлений и процессов. Поскольку статистика изучает массовые явления, то статистический показатель дает обобщенную характеристику какого-то свойства совокупности, группы процессов и явлений, в отличие от индивидуальных значений – признаков.

Например, наличие мобильного телефона – это признак, а количество абонентов сотовой связи на 1000 чел. – это статистический показатель, имеющий название – плотность абонентов сотовой связи.

Статистический показатель представляет собой обобщенную количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. В статистическом показателе различают его содержание и размер, т.е. качественную и количественную стороны.

Рассмотрим содержание и размер статистического показателя на примере показателя «ввод в действие жилых домов в РФ в 2000 г.», составившего 30,3 мнл. м. кв. общей площади. Показателем является не только число 30,3, а весь текст, поясняющий его содержание. Качественная сторона этого показателя – ввод в действие жилых домов. Количественная сторона выражается числом и единицей измерения: 30,3 мнл. м. кв. общей площади.

Статистический показатель имеет указание на территориальные границы объекта (жилье на определенной территории – РФ) и границы во времени 2000 г. Без указания территориальных, отраслевых или ведомственных границ объекта и без привязки к определенному интервалу времени или моменту статистический показатель не существует. Атрибуты статистического показателя представлены на схеме.

Содержание показателя раскрывает его качественную определенность, т.е. сущность экономической категории, которую он характеризует. Например, содержанием показателя «объем предоставленных услуг связи» является результат производственной деятельности организаций связи. Качественная определенность показателя производительности труда заключается в эффективности использования трудовых ресурсов.

Размер или количественная мера показателя – это его цифровое (числовое) выражение в различных единицах измерения. Так, объем услуг связи измеряется количеством переданных писем, телеграмм, продолжительностью соединений в минутах, объемом переданной информации в Мбайтах.

Цифровое выражение получают также различные соотношения и связи в виде относительных величин, коэффициентов, долей единицы, процентов.

Статистические показатели всегда конкретны, они количественно выражают меру массовых явлений и процессов применительно к определенным условиям места и времени. Статистический показатель имеет указание на территориальные границы объекта и границы во времени.

Атрибуты статистического показателя представлены на рис. 4.1.