
- •1. Предмет и метод статистики
- •1.1 Возникновение и определение статистики
- •1.2. Предмет статистики и особенности статистики как науки
- •1.3. Статистические закономерности
- •1.4. Признаки
- •1.5. Метод статистики
- •1.6. Организация государственной статистики в рф
- •2. Средние величины
- •3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Понятие статистического наблюдения. Этапы его проведения
- •3.2. Методологические вопросы статистического наблюдения
- •3.3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение
- •3.4. Статистическая отчетность
- •3.5. Требования, предъявляемые к данным стат. Наблюдения
- •3 Этап сн: подготовка данных к обработке
- •4. Вариационные ряды и их характеристика
- •4.1. Вариация массовых явлений
- •4.2. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
- •4.3. Определение числа групп и величины интервала
- •4.4. Плотность распределения
- •4.5. Графическое изображение вариационного ряда
- •4.6. Структурные средние
- •Мода распределения
- •Медиана распределения
- •4.7. Другие структурные характеристики вариационного ряда Квартили и децили распределения
- •4.8. Показатели размера и интенсивности вариации
- •4.9. Свойства дисперсии и способы ее расчета
- •4.10. Дисперсия альтернативного признака
- •4.11. Виды дисперсий и правило их сложения
- •4.12. Закономерности распределения
- •4.13. Закон нормального распределения
- •4.14. Моменты распределения
- •4.15. Асимметрия распределения
- •4.16. Эксцесс распределения
- •5. Статистическая сводка. Группировка данных наблюдений. Таблицы
- •5.1. Статистическая сводка
- •5.2. Группировка данных
- •5.3. Определение числа групп и величины интервалов
- •5.4. Виды группировок
- •Типологические группировки
- •Структурные группировки
- •Аналитические группировки
- •5.5. Классификации
- •5.6. Сопоставимость статистических группировок
- •5.7. Статистические таблицы
- •6. Выборочное наблюдение и его организация
- •6.1. Выборочное наблюдение. Принципы теории выборки
- •6.2. Ошибки репрезентативности. Ошибки выборки
- •6.3. Определение необходимого объема выборки
- •6.4. Виды отбора единиц в выборочную совокупность
- •6.5. Малая выборка
- •6.6. Моментные наблюдения
- •7. Статистические показатели
- •7.1. Сущность статистических показателей
- •Границы объекта:
- •Статистический показатель
- •7.2. Классификация статистических показателей
- •7.3. Абсолютные показатели
- •7.4. Относительные показатели
- •8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями
- •8.1. Понятие корреляционной зависимости
- •8.2. Методы выявления корреляционной связи
- •Метод группировок
- •8.3. Изучение связи между двумя атрибутивными (качественными, описательными) признаками
- •8.4. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности
- •8.5. Измерение тесноты связи между порядковыми переменными
- •8.6. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками
- •Линейный коэффициент корреляции
- •8.7. Определение уравнения регрессии между двумя переменными
- •8.8. Теоретическое корреляционное отношение
- •8.9. Множественная корреляция
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Понятие о рядах динамики. Их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней ряда.
- •9.3. Основные показатели рядов динамики
- •Методы выявления основной тенденции в рядах динамики
- •Выявление и измерение сезонных колебаний
- •Измерение колеблемости в рядах динамики
- •Автокорреляция в рядах динамики
- •Определение уравнения авторегрессии
- •Элементы прогнозирования
- •10. Виды и способы построения индексов
- •10.1. Понятие об индексах. Их виды
- •10.2. Агрегатные индексы
- •1. Агрегатный индекс физического объема.
- •2. Агрегатный индекс цен
- •10.3. Средние индексы из индивидуальных
- •1. Индекс физического объема
- •2. Индекс цен
- •10.4. Индексы переменного и постоянного составов. Индекс структурных сдвигов
- •Iпост .
- •10.5. Цепные и базисные индексы
- •10.6. Определение роли отдельных факторов в динамике результативных показателей
- •10.7. Территориальные индексы
Выявление и измерение сезонных колебаний
Внутригодовые колебания, имеющие более или менее регулярный характер, представляют собой сезонную компоненту ряда динамики.
Внутригодовым колебаниям подвержены уровни многих показателей. Например, расход электроэнергии в летние месяцы значительно меньше, чем в зимние.
Закономерности в изменении уровней ряда динамики по месяцам года называются сезонными колебаниями. Мерой сезонных колебаний являются индексы сезонности IS. Совокупность индексов сезонности отражает сезонную волну.
Индексы сезонности – отношение месячных уровней ряда динамики к среднемесячному уровню за год:
Для вычисления индексов сезонности применяют различные методы.
Если ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции развития, то индексы сезонности вычисляют по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания.
В рассмотренном методе расчета индексов сезонности использовались данные одного года. Этот метод довольно прост, но в силу элемента случайности месячные данные одного года недостаточно надежны для определения меры сезонных колебаний. Поэтому рекомендуется использовать месячные данные за ряд лет (в основном за 3 года).
По данным ряда лет
определяется среднее значение уровня
для каждого месяца
,
а также среднемесячный уровень за весь
период
.
Затем определяются нндексы сезонности
по формуле:
Для характеристики силы колеблемости уровней динамического ряда из-за сезонной неравномерности используется среднее квадратическое отклонение индексов сезонности (в процентах) от 100%:
Сравнение
,
вычисленных за разные периоды, показывает
сдвиги в сезонности. Так, уменьшение
свидетельствует об уменьшении влияния
сезонности на динамику анализируемого
показателя.
Если ряд содержит определенную тенденцию развития, то прежде чем определять сезонную волну, фактические данные обрабатываются для выявления основной тенденции развития. Т.о. в данном случае индексы сезонности могут быть рассчитаны также как отношение фактического уровня соответствующего месяца к уровню,
рассчитанному по методу скользящей средней или
определенной по уравнению тренда.
В последнем случае
для ряда динамики предварительно
определяется уравнение тренда, на
основании которого для каждого месяца
рассчитывается теоретическое значение
уровня ряда. В данном случае индекс
сезонности определяется:
,
где
- теоретическое значение уровня
-го
месяца.
Измерение колеблемости в рядах динамики
Колебания уровней рядов динамики вызваня разными причинами. В зависимости от факторов, вызывающих те или иные колебания можно выделить следующие типы колебаний:
трендовые (отражают общую тенденцию), циклические (долгопериодические), сезонные и случайные.
Как ранее отмечалось, при анализе рядов динамики с наличием тренда и сезонных колебаний важно выделить в общей колеблемости фактических данных доли отдельных составляющих: тренда, сезонности, случайных колебаний. Эту задачу можно решить с помощью разложения общей суммы квадратов отклонений фактических уровней от среднего уровня ряда за весь период на отдельные составляющие:
,
где
- фактические уровни ряда,
- средний уровень
ряда,
- тренд (теоретические
уровни, рассчитанные по аналитической
функции),
- тренд с учетом
сезонности.
Тогда интерпретация приведенного выше уравнения будет следующей:
1.
- общая сумма квадратов отклонений
фактических уровней от их средней,
2.
- сумма квадратов отклонений за счет
тренда,
3.
- сумма квадратов отклонений за счет
сезонности,
4.
- сумма квадратов отклонений за счет
случайных колебаний.