
- •1. Предмет и метод статистики
- •1.1 Возникновение и определение статистики
- •1.2. Предмет статистики и особенности статистики как науки
- •1.3. Статистические закономерности
- •1.4. Признаки
- •1.5. Метод статистики
- •1.6. Организация государственной статистики в рф
- •2. Средние величины
- •3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Понятие статистического наблюдения. Этапы его проведения
- •3.2. Методологические вопросы статистического наблюдения
- •3.3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение
- •3.4. Статистическая отчетность
- •3.5. Требования, предъявляемые к данным стат. Наблюдения
- •3 Этап сн: подготовка данных к обработке
- •4. Вариационные ряды и их характеристика
- •4.1. Вариация массовых явлений
- •4.2. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
- •4.3. Определение числа групп и величины интервала
- •4.4. Плотность распределения
- •4.5. Графическое изображение вариационного ряда
- •4.6. Структурные средние
- •Мода распределения
- •Медиана распределения
- •4.7. Другие структурные характеристики вариационного ряда Квартили и децили распределения
- •4.8. Показатели размера и интенсивности вариации
- •4.9. Свойства дисперсии и способы ее расчета
- •4.10. Дисперсия альтернативного признака
- •4.11. Виды дисперсий и правило их сложения
- •4.12. Закономерности распределения
- •4.13. Закон нормального распределения
- •4.14. Моменты распределения
- •4.15. Асимметрия распределения
- •4.16. Эксцесс распределения
- •5. Статистическая сводка. Группировка данных наблюдений. Таблицы
- •5.1. Статистическая сводка
- •5.2. Группировка данных
- •5.3. Определение числа групп и величины интервалов
- •5.4. Виды группировок
- •Типологические группировки
- •Структурные группировки
- •Аналитические группировки
- •5.5. Классификации
- •5.6. Сопоставимость статистических группировок
- •5.7. Статистические таблицы
- •6. Выборочное наблюдение и его организация
- •6.1. Выборочное наблюдение. Принципы теории выборки
- •6.2. Ошибки репрезентативности. Ошибки выборки
- •6.3. Определение необходимого объема выборки
- •6.4. Виды отбора единиц в выборочную совокупность
- •6.5. Малая выборка
- •6.6. Моментные наблюдения
- •7. Статистические показатели
- •7.1. Сущность статистических показателей
- •Границы объекта:
- •Статистический показатель
- •7.2. Классификация статистических показателей
- •7.3. Абсолютные показатели
- •7.4. Относительные показатели
- •8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями
- •8.1. Понятие корреляционной зависимости
- •8.2. Методы выявления корреляционной связи
- •Метод группировок
- •8.3. Изучение связи между двумя атрибутивными (качественными, описательными) признаками
- •8.4. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности
- •8.5. Измерение тесноты связи между порядковыми переменными
- •8.6. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками
- •Линейный коэффициент корреляции
- •8.7. Определение уравнения регрессии между двумя переменными
- •8.8. Теоретическое корреляционное отношение
- •8.9. Множественная корреляция
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Понятие о рядах динамики. Их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней ряда.
- •9.3. Основные показатели рядов динамики
- •Методы выявления основной тенденции в рядах динамики
- •Выявление и измерение сезонных колебаний
- •Измерение колеблемости в рядах динамики
- •Автокорреляция в рядах динамики
- •Определение уравнения авторегрессии
- •Элементы прогнозирования
- •10. Виды и способы построения индексов
- •10.1. Понятие об индексах. Их виды
- •10.2. Агрегатные индексы
- •1. Агрегатный индекс физического объема.
- •2. Агрегатный индекс цен
- •10.3. Средние индексы из индивидуальных
- •1. Индекс физического объема
- •2. Индекс цен
- •10.4. Индексы переменного и постоянного составов. Индекс структурных сдвигов
- •Iпост .
- •10.5. Цепные и базисные индексы
- •10.6. Определение роли отдельных факторов в динамике результативных показателей
- •10.7. Территориальные индексы
1.5. Метод статистики
Сущность статистической методологии заключается в комплексном использовании статистического метода, отражающего отдельные стадии статистического исследования – сбор данных (статистическое наблюдение), их обобщение, представление, анализ и интерпретация.
Для изучения своего предмета статистика использует систему приемов и методов, образующих статистическую методологию. Любое статистическое исследование состоит из трех стадий :
сбор данных (статистическое наблюдение),
первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения,
анализ полученных сводных материалов и интерпретация.
1. Статистические данные могут быть взяты из публикаций, а можно собрать новую информацию по каждой единице совокупности. Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач, которые встают перед статистикой. Главное – использовать те данные, которым можно доверять.
На начальной стадии осуществляется научно организованный сбор сведений об изучаемом явлении – статистическое наблюдение, которое проводится по определенным правилам, разработанным статистической наукой.
Результатом статистического наблюдения являются данные, характеризующие каждую единицу совокупности. Цель же исследования – получение характеристики всей совокупности или частей совокупности. Поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал. Эти результаты необходимо определенным образом обработать и обобщить.
2. Такая обработка и обобщение является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку и группировку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления.
Группировка – разграничение всей совокупности на группы однородных единиц, сводка – обобщение значений признаков в сводные статистические показатели (итоговые абсолютные показатели) для каждой группы и совокупности в целом.
Т.о. вторая стадия статистического исследования представляет собой переход от характеристики единичного факта к характеристике совокупности.
Результаты группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц и графиков, являющихся наиболее рациональной, систематизированной и наглядной формой представления массовых данных.
3. Заключительной стадией статистического исследования является статистический анализ .
Процесс анализа охватывает все стадии статистического исследования. Каждый следующий этап статистической работы зависит от предыдущего. Этап обобщения данных оказывает влияние на статистическое наблюдение – ведь именно тем, что мы хотим получить в результате исследования, определяет границы объекта наблюдения, программу наблюдения.
Выделение типов в результате классификации или группировки данных обеспечивает их однородность. Однородность обобщаемых данных определяет устойчивость всех статистических показателей.
Выделяются следующие основные этапы анализа:
констатация фактов и их оценка,
установление характерных черт и причин явления,
сопоставление явления с другими, принятыми за базу сравнения – нормативными, плановыми и прочими явлениями,
формулирование гипотез, выводов и предположений,
статистическая проверка гипотез с помощью специальных статистических показателей.
Характерным для статистических методов на этой стадии является применение обобщающих показателей, факторного анализа, индексных систем.
На данной стадии статистического исследования проводится также выявление закономерностей, связей между изучаемыми явлениями.
Процесс анализа охватывает все стадии исследования. Каждый шаг исследования завершается интерпретацией полученных результатов и выработкой рекомендаций для принятия решений.
Научная постановка статистического исследования обусловливает тесную увязку всех трех стадий. Наблюдение должно быть организовано так, чтобы на основе собранного материала была решена поставленная задача. Сводку материалов наблюдения необходимо проводить таким образом, чтобы группировки и таблицы служили материалом для получения научно обоснованных показателей и последующего их анализа. Анализ должен широко применять статистические методы расчета обобщающих показателей и индексов, выявление взаимосвязей, оценки достоверности информации и завершаться формулировкой научных и практических выводов.