
- •1. Предмет и метод статистики
- •1.1 Возникновение и определение статистики
- •1.2. Предмет статистики и особенности статистики как науки
- •1.3. Статистические закономерности
- •1.4. Признаки
- •1.5. Метод статистики
- •1.6. Организация государственной статистики в рф
- •2. Средние величины
- •3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Понятие статистического наблюдения. Этапы его проведения
- •3.2. Методологические вопросы статистического наблюдения
- •3.3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение
- •3.4. Статистическая отчетность
- •3.5. Требования, предъявляемые к данным стат. Наблюдения
- •3 Этап сн: подготовка данных к обработке
- •4. Вариационные ряды и их характеристика
- •4.1. Вариация массовых явлений
- •4.2. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
- •4.3. Определение числа групп и величины интервала
- •4.4. Плотность распределения
- •4.5. Графическое изображение вариационного ряда
- •4.6. Структурные средние
- •Мода распределения
- •Медиана распределения
- •4.7. Другие структурные характеристики вариационного ряда Квартили и децили распределения
- •4.8. Показатели размера и интенсивности вариации
- •4.9. Свойства дисперсии и способы ее расчета
- •4.10. Дисперсия альтернативного признака
- •4.11. Виды дисперсий и правило их сложения
- •4.12. Закономерности распределения
- •4.13. Закон нормального распределения
- •4.14. Моменты распределения
- •4.15. Асимметрия распределения
- •4.16. Эксцесс распределения
- •5. Статистическая сводка. Группировка данных наблюдений. Таблицы
- •5.1. Статистическая сводка
- •5.2. Группировка данных
- •5.3. Определение числа групп и величины интервалов
- •5.4. Виды группировок
- •Типологические группировки
- •Структурные группировки
- •Аналитические группировки
- •5.5. Классификации
- •5.6. Сопоставимость статистических группировок
- •5.7. Статистические таблицы
- •6. Выборочное наблюдение и его организация
- •6.1. Выборочное наблюдение. Принципы теории выборки
- •6.2. Ошибки репрезентативности. Ошибки выборки
- •6.3. Определение необходимого объема выборки
- •6.4. Виды отбора единиц в выборочную совокупность
- •6.5. Малая выборка
- •6.6. Моментные наблюдения
- •7. Статистические показатели
- •7.1. Сущность статистических показателей
- •Границы объекта:
- •Статистический показатель
- •7.2. Классификация статистических показателей
- •7.3. Абсолютные показатели
- •7.4. Относительные показатели
- •8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями
- •8.1. Понятие корреляционной зависимости
- •8.2. Методы выявления корреляционной связи
- •Метод группировок
- •8.3. Изучение связи между двумя атрибутивными (качественными, описательными) признаками
- •8.4. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности
- •8.5. Измерение тесноты связи между порядковыми переменными
- •8.6. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками
- •Линейный коэффициент корреляции
- •8.7. Определение уравнения регрессии между двумя переменными
- •8.8. Теоретическое корреляционное отношение
- •8.9. Множественная корреляция
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Понятие о рядах динамики. Их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней ряда.
- •9.3. Основные показатели рядов динамики
- •Методы выявления основной тенденции в рядах динамики
- •Выявление и измерение сезонных колебаний
- •Измерение колеблемости в рядах динамики
- •Автокорреляция в рядах динамики
- •Определение уравнения авторегрессии
- •Элементы прогнозирования
- •10. Виды и способы построения индексов
- •10.1. Понятие об индексах. Их виды
- •10.2. Агрегатные индексы
- •1. Агрегатный индекс физического объема.
- •2. Агрегатный индекс цен
- •10.3. Средние индексы из индивидуальных
- •1. Индекс физического объема
- •2. Индекс цен
- •10.4. Индексы переменного и постоянного составов. Индекс структурных сдвигов
- •Iпост .
- •10.5. Цепные и базисные индексы
- •10.6. Определение роли отдельных факторов в динамике результативных показателей
- •10.7. Территориальные индексы
8.2. Методы выявления корреляционной связи
Наиболее простым и эффективным способом выявления взаимосвязей между явлениями, с которого начинается корреляционный анализ, является графический метод. Для этого на координатном поле наносят точки, соответствующие значениям изучаемых признаков x и y. На оси абсцисс откладывают значения факторного признака х, на оси ординат – результативного признака y. Совокупность точек образует корреляционное поле. По характеру расположения точек на корреляционном поле можно судить о направлении и силе связи. Если точки беспорядочно разбросаны по полю, то зависимость между переменными отсутствует; если точки образуют эллипс, т.е. концентрируются вокруг оси, идущей из нижнего левого угла в верхний правый (или наоборот), то имеется прямая (или обратная) зависимость между исследуемыми признаками.
Следующий метод выявления взаимосвязи между явлениями – метод сравнения параллельных рядов.
Сущность метода сравнения параллельных рядов состоит в сопоставлении рядов, ранжированных по факторным признакам. Для этого все единицы исследуемой совокупности располагают в возрастающем или убывающем порядке по уровню факторного признака, параллельно располагают значения результативного признака. Посредством сопоставления расположенных таким образом рядов выявляется наличие связи и ее направление. Такое субъективное суждение о наличии корреляционной связи сопровождается расчетом того или иного показателя тесноты связи.
Простейшим показателем тесноты связи является коэффициент Фехнера.
Коэффициент
Фехнера
КФ (коэффициент
корреляции знаков) оценивает направление
и тесноту связи на основе сравнения
знаков отклонений значений результативного
y и факторного х признаков от их средних
арифметических:
КФ
,
где С – число
совпадений знаков отклонений y от
и х от
по
всем единицам изучаемой совокупности;
Н – число случаев несовпадений знаков
отклонений.
Т.о. во внимание принимаются не величины отклонений от средней, а их знаки (+,-).
Совпадение знаков отклонений по обоим признакам означает согласованную вариацию, несовпадение – нарушение согласованной изменчивости. Коэффициент Фехнера изменяется от –1 до +1. При КФ = +1 имеет место согласованная изменчивость, при КФ = –1 – обратная изменчивость, при КФ = 0 – согласованная изменчивость отсутствует. Этот коэффициент улавливает наличие и направление связи, но не учитывает тесноту связи.
Метод группировок
При большом числе наблюдений для выявления корреляционной связи между двумя количественными признаками удобно пользоваться методом группировок.
К важнейшим приемам выявления зависимостей между признаками относится метод аналитических группировок.
Аналитические группировки служат основой для характеристики взаимосвязи между явлениями.
Аналитические группировки дают возможность проявиться взаимосвязи следующим образом: с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного. С помощью аналитических группировок можно изучить всё многообразие связей и зависимостей между варьирующими признаками.
Преимущество метода аналитических группировок по сравнению с другими методами анализа связей (например, корреляционного, дисперсионного) состоит в том, что единственным условием для его применения является однородность исследуемой совокупности.
Результаты группировки единиц совокупности могут быть представлены по-другому: в виде таблицы, в которой приведено комбинационное распределение единиц совокупности по двум и более признакам. Такие таблицы называют таблицами взаимной сопряженности.
Если в таблице оба признака, по которым дано распределение единиц совокупности, количественные, то такая таблица взаимной сопряженности называется корреляционной.
Корреляционная таблица строится по типу «шахматной». О наличии и направлении связи можно судить по внешнему виду таблицы, т.е. по расположению в ней частот.
На основе аналитических
группировок и корреляционных таблиц
можно не только выявить наличие
зависимости между двумя показателями,
но и измерить тесноту этой связи. Для
оценки тесноты связи между двумя
признаками исчисляется эмпирическое
корреляционное отношение
,
равное корню квадратному из частного
межгрупповой дисперсии к общей дисперсии:
.
Коэффициент детерминации 2=2/2 показывает, какая часть общей вариации результативного признака объясняется вариацией факторного (группировочного) признака.