Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика.docx
Скачиваний:
467
Добавлен:
03.05.2015
Размер:
1.08 Mб
Скачать

6. Выборочное наблюдение и его организация

6.1. Выборочное наблюдение. Принципы теории выборки

Наряду со сплошным наблюдением в статистике широко используют методы несплошного наблюдения, разновидностью которого является выборочное наблюдение.

Несплошное статистическое наблюдение - в его процессе регистрации подвергается какая-то часть единиц изучаемого объекта (совокупности).

Несплошное наблюдение осуществляется различными способами: основного массива, выборочное наблюдение, монографическое описание. Выбор вида несплошного наблюдения определяется характером объекта и задачами статистического исследования.

Выборочное наблюдение характеризуется тем, что из всей массы объекта обследования в случайном порядке отбирается для изучения определенная часть единиц совокупности, полученные при этом результаты распространяются на весь объект.

По результатам выборочного наблюдения можно получить представление о всем явлении в целом, как это имело бы место при сплошном наблюдении. Выборочное наблюдение является наиболее распространенным и совершенным видом несплошного наблюдения.

Выборочное наблюдение имеет ряд несомненных преимуществ перед сплошным наблюдением:

1. Как это ни парадоксально, это в некоторых случаях повышение точности данных: уменьшение числа единиц наблюдения в выборке резко снижает ошибки регистрации. Правда, за счет неполноты охвата единиц возникает ошибка репрезентативности. Но даже взятые вместе ошибка наблюдения для выборки плюс ошибка репрезентативности обеспечивают в ряде случаев большую точность выборочных данных по сравнению с массовым сплошным наблюдением.

При ограниченном объеме работ можно привлечь более квалифицированных исполнителей (интервьюеров, счетчиков-регистраторов). Это положительно сказывается на качестве данных выборочного обследования.

2. Позволяет собирать необходимую информацию в более сжатые сроки, при меньших трудовых и денежных затратах, по более широкой программе и более тщательно.

3. Кроме того, при изучении некоторых явлений нельзя проводить сплошное наблюдение, когда наблюдение связано с порчей наблюдаемых объектов. Это относится прежде всего к изучению качества продукции, которое основано на испытаниях образцов на вибрацию, упругость, разрыв и т.д. Так, изучение качества микросхем радиоламп, изоляции сопряжено с их разрушением и уничтожением, т.е. выборочное наблюдение является единственно возможным.

Достоинства выборочного наблюдения проявляются лишь при условии правильного решения методологических и организационных вопросов проведения выборочного обследования.

Совокупность, из которой проводится отбор, называется генеральной совокупностью; отобранные данные составляют выборочную совокупность.

В статистике строго различают параметры генеральной совокупности и их оценки по данным выборки.

Выборочные оценки отличаются от генеральных параметров за счет ошибки наблюдения и ошибки выборки:

Выборочная = Генеральный ± Ошибка ± Ошибка

оценка параметр наблюдения выборки

Статистическая теория выборки разработала достаточно надежный математический аппарат, позволяющий распространить характеристики некоторой части единиц изучаемого явления, отобранной в случайном порядке, на всю совокупность.

Выборочный метод позволяет с достаточной достоверностью определить ошибку выборки. Если размер возможной ошибки относительно невелик и может быть признан допустимым, то результаты выборочного учета считаются репрезентативными, т.е. достоверно представляющими генеральную совокупность и пригодными для практического использования.

Выборочное наблюдение организуется и проводится в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода.

Важнейшим из них является обеспечение

  • случайности отбора единиц и

  • достаточного их количества.

Достаточность числа отобранных единиц является основным вопросом для обеспечения репрезентативности выборки.

Разработан математический аппарат, который позволяет установить, какой должен быть объем выборочной совокупности, чтобы он был достаточным и обеспечивал репрезентативность выборки.

Применение математического аппарата теории выборки основано на непременном условии случайности попадания единиц совокупности в выборку.

Случайность отбора заключается в том, что каждая единица изучаемой совокупности имеет равную возможность (вероятность) оказаться в числе отобранных.

С этой целью применяются специальные методики и правила отбора (таблицы случайных чисел, отбор по жребию и т.д.), которые гарантируют независимость результатов выборки от воли лиц, ее производящих. При таком объективном подходе к отбору, когда ни одна из единиц не имеет преимущества попасть в выборку, создаются условия, при которых выборочная совокупность по определенным признакам представляет всю изучаемую совокупность, т.е. является репрезентативной (представительной).