
- •1. Предмет и метод статистики
- •1.1 Возникновение и определение статистики
- •1.2. Предмет статистики и особенности статистики как науки
- •1.3. Статистические закономерности
- •1.4. Признаки
- •1.5. Метод статистики
- •1.6. Организация государственной статистики в рф
- •2. Средние величины
- •3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Понятие статистического наблюдения. Этапы его проведения
- •3.2. Методологические вопросы статистического наблюдения
- •3.3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение
- •3.4. Статистическая отчетность
- •3.5. Требования, предъявляемые к данным стат. Наблюдения
- •3 Этап сн: подготовка данных к обработке
- •4. Вариационные ряды и их характеристика
- •4.1. Вариация массовых явлений
- •4.2. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
- •4.3. Определение числа групп и величины интервала
- •4.4. Плотность распределения
- •4.5. Графическое изображение вариационного ряда
- •4.6. Структурные средние
- •Мода распределения
- •Медиана распределения
- •4.7. Другие структурные характеристики вариационного ряда Квартили и децили распределения
- •4.8. Показатели размера и интенсивности вариации
- •4.9. Свойства дисперсии и способы ее расчета
- •4.10. Дисперсия альтернативного признака
- •4.11. Виды дисперсий и правило их сложения
- •4.12. Закономерности распределения
- •4.13. Закон нормального распределения
- •4.14. Моменты распределения
- •4.15. Асимметрия распределения
- •4.16. Эксцесс распределения
- •5. Статистическая сводка. Группировка данных наблюдений. Таблицы
- •5.1. Статистическая сводка
- •5.2. Группировка данных
- •5.3. Определение числа групп и величины интервалов
- •5.4. Виды группировок
- •Типологические группировки
- •Структурные группировки
- •Аналитические группировки
- •5.5. Классификации
- •5.6. Сопоставимость статистических группировок
- •5.7. Статистические таблицы
- •6. Выборочное наблюдение и его организация
- •6.1. Выборочное наблюдение. Принципы теории выборки
- •6.2. Ошибки репрезентативности. Ошибки выборки
- •6.3. Определение необходимого объема выборки
- •6.4. Виды отбора единиц в выборочную совокупность
- •6.5. Малая выборка
- •6.6. Моментные наблюдения
- •7. Статистические показатели
- •7.1. Сущность статистических показателей
- •Границы объекта:
- •Статистический показатель
- •7.2. Классификация статистических показателей
- •7.3. Абсолютные показатели
- •7.4. Относительные показатели
- •8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями
- •8.1. Понятие корреляционной зависимости
- •8.2. Методы выявления корреляционной связи
- •Метод группировок
- •8.3. Изучение связи между двумя атрибутивными (качественными, описательными) признаками
- •8.4. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности
- •8.5. Измерение тесноты связи между порядковыми переменными
- •8.6. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками
- •Линейный коэффициент корреляции
- •8.7. Определение уравнения регрессии между двумя переменными
- •8.8. Теоретическое корреляционное отношение
- •8.9. Множественная корреляция
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Понятие о рядах динамики. Их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней ряда.
- •9.3. Основные показатели рядов динамики
- •Методы выявления основной тенденции в рядах динамики
- •Выявление и измерение сезонных колебаний
- •Измерение колеблемости в рядах динамики
- •Автокорреляция в рядах динамики
- •Определение уравнения авторегрессии
- •Элементы прогнозирования
- •10. Виды и способы построения индексов
- •10.1. Понятие об индексах. Их виды
- •10.2. Агрегатные индексы
- •1. Агрегатный индекс физического объема.
- •2. Агрегатный индекс цен
- •10.3. Средние индексы из индивидуальных
- •1. Индекс физического объема
- •2. Индекс цен
- •10.4. Индексы переменного и постоянного составов. Индекс структурных сдвигов
- •Iпост .
- •10.5. Цепные и базисные индексы
- •10.6. Определение роли отдельных факторов в динамике результативных показателей
- •10.7. Территориальные индексы
6. Выборочное наблюдение и его организация
6.1. Выборочное наблюдение. Принципы теории выборки
Наряду со сплошным наблюдением в статистике широко используют методы несплошного наблюдения, разновидностью которого является выборочное наблюдение.
Несплошное статистическое наблюдение - в его процессе регистрации подвергается какая-то часть единиц изучаемого объекта (совокупности).
Несплошное наблюдение осуществляется различными способами: основного массива, выборочное наблюдение, монографическое описание. Выбор вида несплошного наблюдения определяется характером объекта и задачами статистического исследования.
Выборочное наблюдение характеризуется тем, что из всей массы объекта обследования в случайном порядке отбирается для изучения определенная часть единиц совокупности, полученные при этом результаты распространяются на весь объект.
По результатам выборочного наблюдения можно получить представление о всем явлении в целом, как это имело бы место при сплошном наблюдении. Выборочное наблюдение является наиболее распространенным и совершенным видом несплошного наблюдения.
Выборочное наблюдение имеет ряд несомненных преимуществ перед сплошным наблюдением:
1. Как это ни парадоксально, это в некоторых случаях повышение точности данных: уменьшение числа единиц наблюдения в выборке резко снижает ошибки регистрации. Правда, за счет неполноты охвата единиц возникает ошибка репрезентативности. Но даже взятые вместе ошибка наблюдения для выборки плюс ошибка репрезентативности обеспечивают в ряде случаев большую точность выборочных данных по сравнению с массовым сплошным наблюдением.
При ограниченном объеме работ можно привлечь более квалифицированных исполнителей (интервьюеров, счетчиков-регистраторов). Это положительно сказывается на качестве данных выборочного обследования.
2. Позволяет собирать необходимую информацию в более сжатые сроки, при меньших трудовых и денежных затратах, по более широкой программе и более тщательно.
3. Кроме того, при изучении некоторых явлений нельзя проводить сплошное наблюдение, когда наблюдение связано с порчей наблюдаемых объектов. Это относится прежде всего к изучению качества продукции, которое основано на испытаниях образцов на вибрацию, упругость, разрыв и т.д. Так, изучение качества микросхем радиоламп, изоляции сопряжено с их разрушением и уничтожением, т.е. выборочное наблюдение является единственно возможным.
Достоинства выборочного наблюдения проявляются лишь при условии правильного решения методологических и организационных вопросов проведения выборочного обследования.
Совокупность, из которой проводится отбор, называется генеральной совокупностью; отобранные данные составляют выборочную совокупность.
В статистике строго различают параметры генеральной совокупности и их оценки по данным выборки.
Выборочные оценки отличаются от генеральных параметров за счет ошибки наблюдения и ошибки выборки:
Выборочная = Генеральный ± Ошибка ± Ошибка
оценка параметр наблюдения выборки
Статистическая теория выборки разработала достаточно надежный математический аппарат, позволяющий распространить характеристики некоторой части единиц изучаемого явления, отобранной в случайном порядке, на всю совокупность.
Выборочный метод позволяет с достаточной достоверностью определить ошибку выборки. Если размер возможной ошибки относительно невелик и может быть признан допустимым, то результаты выборочного учета считаются репрезентативными, т.е. достоверно представляющими генеральную совокупность и пригодными для практического использования.
Выборочное наблюдение организуется и проводится в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода.
Важнейшим из них является обеспечение
случайности отбора единиц и
достаточного их количества.
Достаточность числа отобранных единиц является основным вопросом для обеспечения репрезентативности выборки.
Разработан математический аппарат, который позволяет установить, какой должен быть объем выборочной совокупности, чтобы он был достаточным и обеспечивал репрезентативность выборки.
Применение математического аппарата теории выборки основано на непременном условии случайности попадания единиц совокупности в выборку.
Случайность отбора заключается в том, что каждая единица изучаемой совокупности имеет равную возможность (вероятность) оказаться в числе отобранных.
С этой целью применяются специальные методики и правила отбора (таблицы случайных чисел, отбор по жребию и т.д.), которые гарантируют независимость результатов выборки от воли лиц, ее производящих. При таком объективном подходе к отбору, когда ни одна из единиц не имеет преимущества попасть в выборку, создаются условия, при которых выборочная совокупность по определенным признакам представляет всю изучаемую совокупность, т.е. является репрезентативной (представительной).