
- •1. Предмет и метод статистики
- •1.1 Возникновение и определение статистики
- •1.2. Предмет статистики и особенности статистики как науки
- •1.3. Статистические закономерности
- •1.4. Признаки
- •1.5. Метод статистики
- •1.6. Организация государственной статистики в рф
- •2. Средние величины
- •3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Понятие статистического наблюдения. Этапы его проведения
- •3.2. Методологические вопросы статистического наблюдения
- •3.3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение
- •3.4. Статистическая отчетность
- •3.5. Требования, предъявляемые к данным стат. Наблюдения
- •3 Этап сн: подготовка данных к обработке
- •4. Вариационные ряды и их характеристика
- •4.1. Вариация массовых явлений
- •4.2. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
- •4.3. Определение числа групп и величины интервала
- •4.4. Плотность распределения
- •4.5. Графическое изображение вариационного ряда
- •4.6. Структурные средние
- •Мода распределения
- •Медиана распределения
- •4.7. Другие структурные характеристики вариационного ряда Квартили и децили распределения
- •4.8. Показатели размера и интенсивности вариации
- •4.9. Свойства дисперсии и способы ее расчета
- •4.10. Дисперсия альтернативного признака
- •4.11. Виды дисперсий и правило их сложения
- •4.12. Закономерности распределения
- •4.13. Закон нормального распределения
- •4.14. Моменты распределения
- •4.15. Асимметрия распределения
- •4.16. Эксцесс распределения
- •5. Статистическая сводка. Группировка данных наблюдений. Таблицы
- •5.1. Статистическая сводка
- •5.2. Группировка данных
- •5.3. Определение числа групп и величины интервалов
- •5.4. Виды группировок
- •Типологические группировки
- •Структурные группировки
- •Аналитические группировки
- •5.5. Классификации
- •5.6. Сопоставимость статистических группировок
- •5.7. Статистические таблицы
- •6. Выборочное наблюдение и его организация
- •6.1. Выборочное наблюдение. Принципы теории выборки
- •6.2. Ошибки репрезентативности. Ошибки выборки
- •6.3. Определение необходимого объема выборки
- •6.4. Виды отбора единиц в выборочную совокупность
- •6.5. Малая выборка
- •6.6. Моментные наблюдения
- •7. Статистические показатели
- •7.1. Сущность статистических показателей
- •Границы объекта:
- •Статистический показатель
- •7.2. Классификация статистических показателей
- •7.3. Абсолютные показатели
- •7.4. Относительные показатели
- •8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями
- •8.1. Понятие корреляционной зависимости
- •8.2. Методы выявления корреляционной связи
- •Метод группировок
- •8.3. Изучение связи между двумя атрибутивными (качественными, описательными) признаками
- •8.4. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности
- •8.5. Измерение тесноты связи между порядковыми переменными
- •8.6. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками
- •Линейный коэффициент корреляции
- •8.7. Определение уравнения регрессии между двумя переменными
- •8.8. Теоретическое корреляционное отношение
- •8.9. Множественная корреляция
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Понятие о рядах динамики. Их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней ряда.
- •9.3. Основные показатели рядов динамики
- •Методы выявления основной тенденции в рядах динамики
- •Выявление и измерение сезонных колебаний
- •Измерение колеблемости в рядах динамики
- •Автокорреляция в рядах динамики
- •Определение уравнения авторегрессии
- •Элементы прогнозирования
- •10. Виды и способы построения индексов
- •10.1. Понятие об индексах. Их виды
- •10.2. Агрегатные индексы
- •1. Агрегатный индекс физического объема.
- •2. Агрегатный индекс цен
- •10.3. Средние индексы из индивидуальных
- •1. Индекс физического объема
- •2. Индекс цен
- •10.4. Индексы переменного и постоянного составов. Индекс структурных сдвигов
- •Iпост .
- •10.5. Цепные и базисные индексы
- •10.6. Определение роли отдельных факторов в динамике результативных показателей
- •10.7. Территориальные индексы
5.6. Сопоставимость статистических группировок
В ходе статистического исследования часто приходится пользоваться данными, относящимися к различным периодам, сопоставлять информацию по отдельным отраслям, регионам, странам, опираясь на уже сгруппированные данные, причем сгруппированные, как правило, на разной основе. В этом случае необходима перегруппировка данных – вторичная группировка. Суть метода состоит в перегруппировке единиц объекта без обращения к первичным данным.
Вторичная группировка – это процедура образования новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Для образования новых групп используются два способа:
укрупнение первоначальных интервалов (или их изменение),
образование новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности (долевая перегруппировка).
Вторичные группировки проводятся для совокупностей, сгруппированных не только по количественным, но и по качественным признакам. Наиболее часто это приходится делать при сопоставлении данных, полученных в разных странах.
В этом случае показатели, рассчитанные на базу отличающихся друг от друга национальных классификаций, перегруппировывают. За основу, как правило, принимают действующую международную классификацию, которая служит международной статистической нормой. Эту работу осуществляют в два этапа: сначала разрабатывают ключи перехода от национальной классификации к международной, затем на этой основе проводят перегруппировку данных национальной статистики.
5.7. Статистические таблицы
Не всякая таблица является статистической. Опросный лист социологического обследования имеет табличную форму, но не является статистической таблицей, поскольку не содержит результатов подсчета эмпирических данных, в ней нет итогов сводки первоначальной информации.
Статистической таблицей называется таблица, содержащая сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.
Статистическая таблица от других табличных форм отличается следующим:
она содержит результаты подсчета эмпирических данных,
она является итогом сводки первоначальной информации.
Таблица разрабатывается с учетом определенных правил, установленных статистической наукой.
Таблица имеет общее заглавие – название, определяющее ее содержание и назначение, с указанием места и времени, характеризующих объект наблюдения.
По логическому содержанию таблица есть «статистическое предложение», основными элементами которого являются подлежащее статистической таблицы, представляющее собой объект – изучаемую совокупность, т.е. перечень единиц совокупности или их групп, и сказуемое – система показателей, которыми характеризуется изучаемая совокупность, т.е. подлежащее таблицы.
Обычно подлежащее – это содержание строк, а сказуемое – содержание граф.
Название таблицы (общий заголовок)
Заголовок
подлежащего
Содержание строк подлежащего
Итоговая
строка
Заголовки сказуемого
Нумерация граф




|
|
|
|
|
А |
1 |
2 |
3 |
... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итоговая графа |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Статистическое подлежащее Статистическое сказуемое
Рис. 5.1. Составные части и элементы таблицы