
- •1. Предмет и метод статистики
- •1.1 Возникновение и определение статистики
- •1.2. Предмет статистики и особенности статистики как науки
- •1.3. Статистические закономерности
- •1.4. Признаки
- •1.5. Метод статистики
- •1.6. Организация государственной статистики в рф
- •2. Средние величины
- •3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Понятие статистического наблюдения. Этапы его проведения
- •3.2. Методологические вопросы статистического наблюдения
- •3.3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение
- •3.4. Статистическая отчетность
- •3.5. Требования, предъявляемые к данным стат. Наблюдения
- •3 Этап сн: подготовка данных к обработке
- •4. Вариационные ряды и их характеристика
- •4.1. Вариация массовых явлений
- •4.2. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
- •4.3. Определение числа групп и величины интервала
- •4.4. Плотность распределения
- •4.5. Графическое изображение вариационного ряда
- •4.6. Структурные средние
- •Мода распределения
- •Медиана распределения
- •4.7. Другие структурные характеристики вариационного ряда Квартили и децили распределения
- •4.8. Показатели размера и интенсивности вариации
- •4.9. Свойства дисперсии и способы ее расчета
- •4.10. Дисперсия альтернативного признака
- •4.11. Виды дисперсий и правило их сложения
- •4.12. Закономерности распределения
- •4.13. Закон нормального распределения
- •4.14. Моменты распределения
- •4.15. Асимметрия распределения
- •4.16. Эксцесс распределения
- •5. Статистическая сводка. Группировка данных наблюдений. Таблицы
- •5.1. Статистическая сводка
- •5.2. Группировка данных
- •5.3. Определение числа групп и величины интервалов
- •5.4. Виды группировок
- •Типологические группировки
- •Структурные группировки
- •Аналитические группировки
- •5.5. Классификации
- •5.6. Сопоставимость статистических группировок
- •5.7. Статистические таблицы
- •6. Выборочное наблюдение и его организация
- •6.1. Выборочное наблюдение. Принципы теории выборки
- •6.2. Ошибки репрезентативности. Ошибки выборки
- •6.3. Определение необходимого объема выборки
- •6.4. Виды отбора единиц в выборочную совокупность
- •6.5. Малая выборка
- •6.6. Моментные наблюдения
- •7. Статистические показатели
- •7.1. Сущность статистических показателей
- •Границы объекта:
- •Статистический показатель
- •7.2. Классификация статистических показателей
- •7.3. Абсолютные показатели
- •7.4. Относительные показатели
- •8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями
- •8.1. Понятие корреляционной зависимости
- •8.2. Методы выявления корреляционной связи
- •Метод группировок
- •8.3. Изучение связи между двумя атрибутивными (качественными, описательными) признаками
- •8.4. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности
- •8.5. Измерение тесноты связи между порядковыми переменными
- •8.6. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками
- •Линейный коэффициент корреляции
- •8.7. Определение уравнения регрессии между двумя переменными
- •8.8. Теоретическое корреляционное отношение
- •8.9. Множественная корреляция
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Понятие о рядах динамики. Их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней ряда.
- •9.3. Основные показатели рядов динамики
- •Методы выявления основной тенденции в рядах динамики
- •Выявление и измерение сезонных колебаний
- •Измерение колеблемости в рядах динамики
- •Автокорреляция в рядах динамики
- •Определение уравнения авторегрессии
- •Элементы прогнозирования
- •10. Виды и способы построения индексов
- •10.1. Понятие об индексах. Их виды
- •10.2. Агрегатные индексы
- •1. Агрегатный индекс физического объема.
- •2. Агрегатный индекс цен
- •10.3. Средние индексы из индивидуальных
- •1. Индекс физического объема
- •2. Индекс цен
- •10.4. Индексы переменного и постоянного составов. Индекс структурных сдвигов
- •Iпост .
- •10.5. Цепные и базисные индексы
- •10.6. Определение роли отдельных факторов в динамике результативных показателей
- •10.7. Территориальные индексы
5.4. Виды группировок
С помощью группировок решаются три основные задачи:
разделение всей совокупности на качественно однородные группы, т.е. выделение социально-экономических типов;
изучение состава совокупности по тем или иным признакам и выявление структурных сдвигов в изучаемом явлении;
установление взаимосвязи в развитии явлений и процессов связи.
В соответствии с этими задачами группировки подразделяются на типологические, структурные и аналитические (подробнее данный вопрос будет рассмотрен ниже).
Типологические группировки
Типологическая группировка служит для выделения социально-экономических типов. Типологическими являются группировки по отраслям и подотраслям экономики, формам собственности (классификации?).
Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности. Перечень типов, которые могут встречаться в изучаемой совокупности, предварительно устанавливается экспертным путем в соответствии с целью исследования.
Например, в России в целях изучения деловой активности банков на основе соответствующего мониторинга, проводимого Центром экономической конъюнктуры при Правительстве РФ, банки делят по объему собственных средств на три типа: малые, средние и крупные.
Структурные группировки
Чтобы объяснить протекающие в какой-либо типической группе процессы, необходимо проанализировать ее структуру. Это достигается с помощью структурных группировок. Структурная группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку.
Cтруктурные группировки осуществляются на основе дифференциации социально-экономических явлений по их составляющим (структуре). С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, размеру среднедушевого дохода; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов. В изменении структуры проявляются важнейшие закономерности развития социально-экономических явлений.
Если для типологической группировки чаще используются открытые и неравные интервалы, то для структурной группировки более характерны закрытые равные интервалы. Структурная группировка – это ряд распределения. Она позволяет изучать интенсивность вариации группировочного признака. На основе структурной группировки можно изучать динамику структуры совокупности.
Для характеристики изменения структуры совокупности используют обобщающие показатели структурных сдвигов:
линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов (средний абсолютный показатель изменения структуры) –
,
квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов (средний квадратический показатель изменения структуры) –
,
где
- число выделенных групп в совокупности,
- удельный вес
-й группы в общей численности совокупности
в отчетном (текущем) периоде,
- удельный вес
-й группы в общей численности совокупности
в прошлом (базисном) периоде,
индекс различий
Обобщающие показатели структурных сдвигов отражают, на сколько процентных пунктов в среднем изменился удельный вес отдельных структурных групп в общей численности совокупности в текущем периоде по сравнению с базисным. При незначительных изменениях структуры совокупности эти показатели близки к нулю, величина этих показателей тем больше, чем значительнее абсолютные изменения удельных весов групп. Верхней границы изменения коэффициенты не имеют. Квадратический коэффициент более чутко реагирует на структурные изменения (чем среднеарифметический) – использование квадратического коэффициента предпочтительнее.
Индекс различий
является наиболее простым сводным
коэффициентом, который в отличие от
предыдущих коэффициентов имеет не
только нижнюю, но и верхнюю границу:
Деление группировок на типологические и структурные достаточно условно. Если задать, например, границы среднедушевого дохода, соответствующие определенным типам благосостояния (доходы ниже прожиточного минимума, от прожиточного минимума до средних, средний класс, и т.д.), то можно с полным правом назвать полученную группировку типологической.