5.2. Группировка данных

Центральное место на стадии обобщения информации занимает метод группировки статистических данных.

Экономические явления отличаются сложностью и многообразием. Отрасли экономики состоят из подотраслей, большого количества предприятий и организаций, разнообразных по объему и характеру производства, форме собственности и другим признакам. Существенные различия имеются и в составе трудовых ресурсов, используемой технологии и оборудования. Разнообразны результативные показатели деятельности предприятий и организаций, качества оказываемых услуг.

При изучении таких явлений совокупность изучаемых единиц следует рассматривать по частям, отдельным группам, однородным по своим свойствам и качественным особенностям. Этим обусловлена необходимость группировки, при которой происходит преодоление разнообразия и индивидуальных особенностей и все существенные черты, закономерности процессов получают надлежащее цифровое выражение в показателях статистики.

Чтобы изучить то или иное общественное явление, следует, прежде всего, найти в нём качественно однородные группы единиц, охарактеризовать их статистическими показателями, сравнить между собой, только тогда можно обнаружить все особенности и характерные черты изучаемого явления. Всякое глубокое изучение общественных явлений обязательно предполагает объединение первичного материала в качественно однородные группы. При исчислении показателей по достаточно большим группам происходит погашение случайного и выявление общего, существенного для развития исследуемого явления.

Группировочный признак

Группировка изучаемого явления может быть произведена по одному или нескольким признакам. Если группировка образована по одному признаку, то является простой. Если для выделения групп берется одновременно два или более признака, при этом группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку, то такая группировка называется сложной.

При построении сложной группировки возникают два вопроса: какова последовательность разбиения единиц объекта по видам признаков и какое количество признаков следует использовать. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по описательным (атрибутивным) признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия, а затем – по количественным. С увеличением количества группировочных признаков в сложных группировках весьма быстро растет число групп. Поэтому рекомендуется образовывать группы не более, чем по трем признакам. При большей детализации весьма затрудняется анализ статистических данных.

При выполнении группировки большое значение придается группировочному признаку. Группировочный признак - это признак, в соответствии с которым производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От его выбора зависят результаты статистического исследования и правильность полученных выводов. В качестве основания группировки следует использовать существенные признаки. Выбору группировочного признака должен предшествовать глубокий теоретический анализ изучаемого явления. Только после того, как определены социальная сущность и экономический характер изучаемого явления и четко сформулирована цель изучения, можно приступить к выбору группировочного признака.

В основании группировки могут находиться как количественные, так и неколичественные (описательные) признаки.