- •1. Предмет и метод статистики
- •1.1 Возникновение и определение статистики
- •1.2. Предмет статистики и особенности статистики как науки
- •1.3. Статистические закономерности
- •1.4. Признаки
- •1.5. Метод статистики
- •1.6. Организация государственной статистики в рф
- •2. Средние величины
- •3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Понятие статистического наблюдения. Этапы его проведения
- •3.2. Методологические вопросы статистического наблюдения
- •3.3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение
- •3.4. Статистическая отчетность
- •3.5. Требования, предъявляемые к данным стат. Наблюдения
- •3 Этап сн: подготовка данных к обработке
- •4. Вариационные ряды и их характеристика
- •4.1. Вариация массовых явлений
- •4.2. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
- •4.3. Определение числа групп и величины интервала
- •4.4. Плотность распределения
- •4.5. Графическое изображение вариационного ряда
- •4.6. Структурные средние
- •Мода распределения
- •Медиана распределения
- •4.7. Другие структурные характеристики вариационного ряда Квартили и децили распределения
- •4.8. Показатели размера и интенсивности вариации
- •4.9. Свойства дисперсии и способы ее расчета
- •4.10. Дисперсия альтернативного признака
- •4.11. Виды дисперсий и правило их сложения
- •4.12. Закономерности распределения
- •4.13. Закон нормального распределения
- •4.14. Моменты распределения
- •4.15. Асимметрия распределения
- •4.16. Эксцесс распределения
- •5. Статистическая сводка. Группировка данных наблюдений. Таблицы
- •5.1. Статистическая сводка
- •5.2. Группировка данных
- •5.3. Определение числа групп и величины интервалов
- •5.4. Виды группировок
- •Типологические группировки
- •Структурные группировки
- •Аналитические группировки
- •5.5. Классификации
- •5.6. Сопоставимость статистических группировок
- •5.7. Статистические таблицы
- •6. Выборочное наблюдение и его организация
- •6.1. Выборочное наблюдение. Принципы теории выборки
- •6.2. Ошибки репрезентативности. Ошибки выборки
- •6.3. Определение необходимого объема выборки
- •6.4. Виды отбора единиц в выборочную совокупность
- •6.5. Малая выборка
- •6.6. Моментные наблюдения
- •7. Статистические показатели
- •7.1. Сущность статистических показателей
- •Границы объекта:
- •Статистический показатель
- •7.2. Классификация статистических показателей
- •7.3. Абсолютные показатели
- •7.4. Относительные показатели
- •8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями
- •8.1. Понятие корреляционной зависимости
- •8.2. Методы выявления корреляционной связи
- •Метод группировок
- •8.3. Изучение связи между двумя атрибутивными (качественными, описательными) признаками
- •8.4. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности
- •8.5. Измерение тесноты связи между порядковыми переменными
- •8.6. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками
- •Линейный коэффициент корреляции
- •8.7. Определение уравнения регрессии между двумя переменными
- •8.8. Теоретическое корреляционное отношение
- •8.9. Множественная корреляция
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Понятие о рядах динамики. Их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней ряда.
- •9.3. Основные показатели рядов динамики
- •Методы выявления основной тенденции в рядах динамики
- •Выявление и измерение сезонных колебаний
- •Измерение колеблемости в рядах динамики
- •Автокорреляция в рядах динамики
- •Определение уравнения авторегрессии
- •Элементы прогнозирования
- •10. Виды и способы построения индексов
- •10.1. Понятие об индексах. Их виды
- •10.2. Агрегатные индексы
- •1. Агрегатный индекс физического объема.
- •2. Агрегатный индекс цен
- •10.3. Средние индексы из индивидуальных
- •1. Индекс физического объема
- •2. Индекс цен
- •10.4. Индексы переменного и постоянного составов. Индекс структурных сдвигов
- •Iпост .
- •10.5. Цепные и базисные индексы
- •10.6. Определение роли отдельных факторов в динамике результативных показателей
- •10.7. Территориальные индексы
1.2. Предмет статистики и особенности статистики как науки
Первой особенностью статистики как науки является то, что исследуются не отдельные факты, а массовые явления и процессы, выступающие как множество отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.
Общественная жизнь столь сложна и многообразна, что почти всегда можно подобрать факты, примеры как подтверждающие, так и опровергающие одно и то же положение. Чтобы охарактеризовать массовое явление или процесс в целом, необходимо рассмотреть всю или очень большую массу отдельных явлений или процессов.
Предмет статистического исследования - статистическая совокупность.
Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих
1) массовостью,
2) качественной однородностью, и
3) наличием вариации.
Например, в качестве статистических совокупностей могут выступать множества: банков, предприятий мобильной связи, семей, граждан какой-либо страны, студентов.
Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются свойствами, именуемыми в статистике признаками. (Признаки – свойства единиц совокупности. Например, признаки человека – пол, возраст; признаки предприятия – форма собственности, отраслевая принадлежность, величина активов, численность работников).
Под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным (для данного исследования) признакам, но различающихся по каким либо другим признакам. Например, из названных совокупностей множество банков наряду с качественной определенностью (то, что это банки) обладают различиями по объему активов, количеству клиентов, количеству работников и т.д.
Качественная однородность совокупности хотя и существует объективно, устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и задачами. Названная выше совокупность банков, качественно однородная с точки зрения одной задачи исследования, может оказаться качественно неоднородной с точки зрения другой задачи, например, при изучении результатов работы банков различных форм собственности.
Т.о. единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную однородность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признаков.
Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.
Если бы единицы совокупности были тождественны друг другу, то достаточно было бы изучить одну единицу, чтобы все знать о явлениях.
Второй особенностью статистики как науки является то, что она изучает прежде всего количественную сторону массовых явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения массовых явлений. Например, статистика изучает экономические характеристики производства (ВВП), распределения и потребления, уровень материального благосостояния населения, численность населения страны.
Количественную характеристику статистика дает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями.
Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру массовых явлений. Структура – это внутреннее строение массовых явлений. Например, изучение населения страны по полу, возрасту, национальности, образованию, роду занятий и т.д.
Четвертая особенность. Каждому общественному явлению свойственны изменения в пространстве и времени. Изменения в пространстве, т.е. в статике, выявляются посредством анализа структуры общественного явления, а изменения уровня и структуры явления исследуются во времени, т.е. в динамике. Такова четвертая особенность статистики как науки – характеристика массовых явлений и процессов в статике (пространстве) и в динамике (во времени).
Пятая особенность. Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены: изменение одних явлений предопределяет изменения других. Например, рост цен на сырье приводит к росту себестоимости продукции. Выявление связей между массовыми явлениями является пятой особенностью статистики как науки.
Т.о. статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно однородных массовых явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.
