
- •1. Предмет и метод статистики
- •1.1 Возникновение и определение статистики
- •1.2. Предмет статистики и особенности статистики как науки
- •1.3. Статистические закономерности
- •1.4. Признаки
- •1.5. Метод статистики
- •1.6. Организация государственной статистики в рф
- •2. Средние величины
- •3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Понятие статистического наблюдения. Этапы его проведения
- •3.2. Методологические вопросы статистического наблюдения
- •3.3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение
- •3.4. Статистическая отчетность
- •3.5. Требования, предъявляемые к данным стат. Наблюдения
- •3 Этап сн: подготовка данных к обработке
- •4. Вариационные ряды и их характеристика
- •4.1. Вариация массовых явлений
- •4.2. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
- •4.3. Определение числа групп и величины интервала
- •4.4. Плотность распределения
- •4.5. Графическое изображение вариационного ряда
- •4.6. Структурные средние
- •Мода распределения
- •Медиана распределения
- •4.7. Другие структурные характеристики вариационного ряда Квартили и децили распределения
- •4.8. Показатели размера и интенсивности вариации
- •4.9. Свойства дисперсии и способы ее расчета
- •4.10. Дисперсия альтернативного признака
- •4.11. Виды дисперсий и правило их сложения
- •4.12. Закономерности распределения
- •4.13. Закон нормального распределения
- •4.14. Моменты распределения
- •4.15. Асимметрия распределения
- •4.16. Эксцесс распределения
- •5. Статистическая сводка. Группировка данных наблюдений. Таблицы
- •5.1. Статистическая сводка
- •5.2. Группировка данных
- •5.3. Определение числа групп и величины интервалов
- •5.4. Виды группировок
- •Типологические группировки
- •Структурные группировки
- •Аналитические группировки
- •5.5. Классификации
- •5.6. Сопоставимость статистических группировок
- •5.7. Статистические таблицы
- •6. Выборочное наблюдение и его организация
- •6.1. Выборочное наблюдение. Принципы теории выборки
- •6.2. Ошибки репрезентативности. Ошибки выборки
- •6.3. Определение необходимого объема выборки
- •6.4. Виды отбора единиц в выборочную совокупность
- •6.5. Малая выборка
- •6.6. Моментные наблюдения
- •7. Статистические показатели
- •7.1. Сущность статистических показателей
- •Границы объекта:
- •Статистический показатель
- •7.2. Классификация статистических показателей
- •7.3. Абсолютные показатели
- •7.4. Относительные показатели
- •8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями
- •8.1. Понятие корреляционной зависимости
- •8.2. Методы выявления корреляционной связи
- •Метод группировок
- •8.3. Изучение связи между двумя атрибутивными (качественными, описательными) признаками
- •8.4. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности
- •8.5. Измерение тесноты связи между порядковыми переменными
- •8.6. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками
- •Линейный коэффициент корреляции
- •8.7. Определение уравнения регрессии между двумя переменными
- •8.8. Теоретическое корреляционное отношение
- •8.9. Множественная корреляция
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Понятие о рядах динамики. Их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней ряда.
- •9.3. Основные показатели рядов динамики
- •Методы выявления основной тенденции в рядах динамики
- •Выявление и измерение сезонных колебаний
- •Измерение колеблемости в рядах динамики
- •Автокорреляция в рядах динамики
- •Определение уравнения авторегрессии
- •Элементы прогнозирования
- •10. Виды и способы построения индексов
- •10.1. Понятие об индексах. Их виды
- •10.2. Агрегатные индексы
- •1. Агрегатный индекс физического объема.
- •2. Агрегатный индекс цен
- •10.3. Средние индексы из индивидуальных
- •1. Индекс физического объема
- •2. Индекс цен
- •10.4. Индексы переменного и постоянного составов. Индекс структурных сдвигов
- •Iпост .
- •10.5. Цепные и базисные индексы
- •10.6. Определение роли отдельных факторов в динамике результативных показателей
- •10.7. Территориальные индексы
3 Этап сн: подготовка данных к обработке
Ошибки наблюдения (регистрации) выявляются при хорошей организации статистического контроля. После получения статистических формуляров следует прежде всего провести проверку полноты собранных данных, т.е. определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них.
Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных взаимосвязей между различными показателями. Если арифметический контроль показывает, что количественная зависимость не выполняется, это свидетельствует о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль, для этой же цели в формуляры включаются контрольные суммы.
Логический контроль, также как и арифметический, основывается на знании взаимосвязей между показателями, но не количественных, а логических. Например, человек в возрасте 6 лет не может иметь среднего образования. Поэтому если в бланке переписи имеются обе записи, то это показывает, что одна из них не соответствует действительности.
4. Вариационные ряды и их характеристика
4.1. Вариация массовых явлений
Вариацией значений какого-либо признака в совокупности называется его различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени.
В отличие от вариации значений признака у разных единиц совокупности, различие значений признака у одной и той же единицы совокупности в разные периоды или моменты времени следует называть изменениями или колебаниями во времени. Методы их изучения и измерения принципиально отличаются от методов измерения вариации.
Причиной вариации являются разные условия существования разных единиц совокупности. Вариация присуща всем без исключения явлениям природы и общества, кроме законодательно закрепленных нормативных значений отдельных социальных признаков: не варьирует признак «число президентов, премьер-министров страны». Неварьирующие признаки не представляют интереса для статистики; предметом изучения статистики является вариация.
Для изучения вариации статистикой разработаны специальные методы исследования, система показателей, с помощью которой вариация измеряется, характеризуются ее свойства.
4.2. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
Первым этапом статистического изучения вариации является построение вариационного ряда – упорядочение единиц совокупности по возрастающим или по убывающим значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака.
Ряды распределения характеризуются двумя основными элементами:
вариантами х, т.е. отдельными значениями группировочного признака,
частотами f , представляющими собой количество тех или иных вариант, встречающих в данной совокупности.
Существует три формы вариационного рядя:
ранжированный,
дискретный,
интервальный.
Вариационный ряд часто называют рядом распределения (распределения частот при изменении вариант). Ряд распределения представляет собой структурную группировку.
Ранжированный ряд – это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания (убывания) изучаемого признака.
Если численность единиц совокупности достаточно велика, ранжированный ряд становится громоздким. В таких случаях вариационный ряд строится с помощью группировки единиц совокупности по значениям изучаемого признака, т.е. осуществляется подсчет единиц с тем или иным значением признака.
Если признак принимает небольшое число значений, строится дискретный вариационный ряд.
Таблица 4.1
Распределение работников предприятия по тарифному разряду
Тарифный разряд |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Итого |
Численность, чел |
25 |
60 |
120 |
160 |
80 |
55 |
500 |
Дискретный
вариационный ряд
– это таблица, состоящая из двух строк
или граф: конкретных значений варьирующего
признака
и числа единиц совокупности с данным
значением признака
- частот (или долей этого числа в общей
численности совокупности (частостей)).
Частость –
относительное выражение частоты
Интервальный вариационный ряд - это таблица, состоящая из двух строк или граф – интервалов признака, вариация которого изучается, и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал (частот), или долей этого числа от общей численности совокупности (частостей).
В интервальных рядах частоты относятся не к отдельному значению признака, как в дискретных рядах, а ко всему интервалу.